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霍金的“有效理論”說不足以解釋為什麼有效理論是有效的
送交者: 北斗天巡 2019年10月04日19:54:36 於 [教育學術] 發送悄悄話
霍金的“有效理論”說不足以解釋為什麼有效理論是有效的

有一個有趣的現象、許多越是基礎、越是不那麼複雜的現象、比如最簡單最沒有複雜結構最不能自組織的處於熱力學平衡態及其附近的各種宇宙力學、量子力學、以及經典物理動力學的動力模型之類,本來比起自組織得複雜化學反應的藥物代謝動力學、複雜大分子有機物系統的代謝、生態系統的漲落等等,就是“死物”、沒有向複雜生命現象的方向過渡的那些傳統物理學裡的研究對象、屬於世界上的原理以最簡單的運作機制的水平去表現的“最簡單”的現象,但是研究起來卻似乎顯得最複雜最曲折、最需要費心地清楚考究這些現象的數學表現形式,高等物理學裡百分之九十以上是高等數學,有些搞物理研究的碩士博士有時覺得自己簡直其實就是學數學的、所謂的物理只不過是在基本上都是複雜繁瑣的數學分析過程的所謂物理運作過程上加上一點實驗觀察;物理分析這種幾乎和高等數學合為一體的現象在化學分析和生物學、醫學、心理學和各種社會學的統計里都沒有這樣的現象。

比如說化學的分析,生物的結構和生態行為等等並不比作為物理學對象的那些無生命物質表現的過程要簡單、相反覆雜得多,尤其是分子生物學的化學分析,用電腦模擬是不行的,小團隊的研究也不行、必須是大樣本地繁瑣地過濾那些在普通化學分析里幾乎看不見的物質,比如一杯自來水拿去和生石灰做反應、那杯水裡面非常龐大的細菌、病毒之類微生物體內的蛋白質、核酸、三磷酸腺苷之類有機物的分子數量比起一杯水的水分子而言數量還是太少、幾乎就會因為是純水的一杯水裡那麼多的微觀生物結構里的有機物怎麼分析呢?這就需要大樣本一層層過濾、繁瑣的操作對應的複雜的化學反應絕對比那些空氣動力系統要複雜得多,然而這麼複雜的化學反應是要用到的高等數學還是不太多、遠遠不像簡單的物理現象被研究時幾乎全是解析幾何的複雜向量空間高階微積分那樣的程度、那麼複雜的化學現象比起相對簡單的物理現象所要求的數學工具反而簡單、更進一步這些複雜的某一化學過程更加複雜幾何級數倍地建立起來的多細胞生物體的生理過程的測量用到的數學工具就更簡單了、這些生理過程造成的生物行為的測量就更簡單,在生態系統層面上使用的化學分析更加不那麼複雜、對生態系統的化學物質樣本的提取分析遠遠不如分子生物學那樣繁瑣,更多還側重於生物統計;在生物系統更加複雜的人的主觀複雜心理情感的社會學和心理學上的研究用到的數學額工具就更少、基本上全是統計,而且這些統計基本上不做微積分精確定量計算。
稍有不同的是經濟學,因為現代經濟學發源於英國數學家用統計和圖表的方式描繪國家經濟數據,並且取得很好的效果,遺留下的傾向就是經濟學倒是很想和數學合併,但是合併後得出的結論非常不符合“觀測結果”,按照物理學的誤差分析經濟學裡的數學模型大部分都不靈、越精細的需要數學工具越高等的反而越不靈,以至於比“死物”得物理動力系統複雜得多的經濟學人類行為居然用的數學絕大部分是微積分之前的初等數學,說出來都覺得這樣的經濟學取向似乎不太對勁不太可能符合自然機理。用統計和圖表描繪經濟數據是很高效率的、但是分析的只是經濟活動的結果的軌跡、而非經濟生活的大規模人群的心理的動力過程,這樣的話完全沒有考慮複雜的人類集體潛意識和決策者個體無意識的複雜非線性、模糊數學過渡性、不確定性地心理狀態的遠熱力學平衡態熱力學分岔的多解和Fuzzy的本質,得出的經濟預測模式自然是非常簡單理想化的想象、因此才會對應着連微積分都用得少還在大規模使用初等數學去描述比高等數學的描述下的無生命物理現象要複雜得多的經濟生活人類行為,自然是無效的不靈驗的任由經濟學家怎麼解釋的超過一半。
為什麼會出現這樣的學科的研究對象自身的物理系統越高級、微觀物理過程越複雜、用到的數學工具反而越簡單;研究的對象越簡單比如簡單到最簡單的夸克、用的數學比研究質子中子電子等核反應水平上的粒子之類所需要的數學更加多,基本上99.9%以上是艱澀高深的非歐幾何曲面解析幾何的計算然後觀察驗證一下,為什麼會這樣?這樣的現象等等訣竅在於物理系統的自組織水平的問題。
對於忽略了自組織現象的霍金而言,他在論述自由意志時曾經認為因為許多細微的物理過程太過複雜、來不及一一精細計算確定、所以有了“發展了一種稱作化學的模仿被觀察的現象的有效理論,在未解釋相互作用的每個細節的情形下,它提供化學反應中原子和分子如何行為的解釋。”雖然霍金在表達這番意思的時候論述自由意志、認為自由意志不過是一種幻像、是由人體每一個粒子在宇宙最初的原始狀態方程式像拉普拉斯式決定論那樣從一開始就決定了永恆的確定軌跡那樣確定下來的因果關系所支配的神經反應,完全無視不確定性的熱力學分岔和生物自組織自行不確定性地改變系統參數的現象、把熱力學下的時間之箭下不可逆的系統演化給當成可逆地可以來回反覆變換的決定論方程式,這是完全錯誤的,他的這些錯誤在非平衡態物理學裡有過很好的反駁,反駁這個觀點也不是本文的主題因此不在囉嗦。霍金的這個觀點雖然是錯誤的,但是關於“有效理論”在不用弄清楚詳細的微觀過程的情況下就有效地模仿觀察對象的因果性的這種觀點是有價值的。

但是霍金這個有價值的說法存在一定的缺陷,比起複雜的化學反應、簡單到最簡單的夸克之類應該更加容易“模仿”,雖然初級水平的狀態下的觀察對象想要被一一精確計算是有可能來得及的、為了更加精確你可以去一一精確計算,但不要那麼精確、對於不像化學反應那麼複雜細微物理過程的無化學反應複雜相互作用力交叉作用方程的、也就是那些要用到的數學比在化學裡要用到的數學要像天書得多的簡單物理狀態這類研究對象,為什麼不能也像化學作為“有效理論”去模仿那些被觀測的來不及被精細計算其複雜細微物理過程的現象規律那樣、為什麼不能不要那麼複雜的數學工具而就是“未解釋相互作用的每個細節的情形下,它提供物理反應中大體如何行為的解釋”那樣去解析夸克的行為模式,非要複雜的99%以上都是目前的最高深的高等數學的推導過程、不然就模仿這些被觀察的現象模仿得不像,完全不能在物理學自己範圍內像建立化學“作為有效理論而模仿未被解釋其精確而複雜的細微過程的現象的規律”那樣、建立一個模仿未被精確解釋物理學細微過程的現象的規律的有效理論去簡約地表示那些物理規律,不然就解釋得很難像化學和生物乃至社會學和心理學裡的統計那樣根本不需要那麼精細的分形尺度也能作為有效工具提供有用的預測,而只能弄的預測非常不准?
如果說因為概率問題,細微複雜的過程越多越讓複雜的過程正態分布回歸於簡單的形態,那麼無生命的簡單粒子的物理現象只要數量多起來也照樣可以回歸到簡單的公式的軌跡上去,但是卻不存在這麼一回事。
所以有理由認為不是因為簡約的模仿理論讓越複雜的現象反而可以越馬馬虎虎大致應付過去地建立“有效理論”,也不是因為這些“有效理論”因為簡約地大致模仿被觀察對象的規律、所以被觀察對象的細微過程複雜那麼有效理論的模仿就越“大致”於是越有誤差、所以才越有不確定性,因為從簡單而微觀、弄清楚每個分子或者每個基本粒子比如費米子波色子之類的粒子的某一時間段開始的初始物理方程狀態要遠遠不那麼困難、微觀結構的演化過程也可以詳細觀察的小型微觀耗散結構就開始出現熱力學分岔、也就出現多解、不確定性,即使仍然是熱力學平衡態、比如一杯水、水中的大量分子的布朗運動也是也是一個不可積分的過程、不可積分就意味着不能還原為、因為意味着不能將被積函數的函數值作為原函數的增量與原函數自變量增量之間的比值在原函數自變量增量趨近於0時的極限、也就還原不出無限逼近被積函數任一函數值所在位置的原函數的曲線軌跡應該及其掃過的面積,因此這就意味着不能還原成消除水分子互相作用過程中新增的變化、而將其還原為初始物理狀態及其能預言的演化曲線。也就是連這都是具有明顯的單向時間性、連水的布朗運動都不能被追蹤到初始物理狀態去解釋為什麼布朗運動是這個軌跡而不是那個軌跡。
對於這麼簡單的物理系統尚且這樣,複雜細微過程非常龐雜的過程的化學、生物、心理和社會的過程更不能還原成霍金所說的初始狀態了!
因此,對於複雜的現象確實來不及做對那麼多的複雜細微過程進行一一精確分析而採取“有效理論”去大致模仿這些過程的規律,不是因為來不及做那麼多分析,而是不可還原、不可能做這麼多分析,不可還原的原因是這些現象越複雜、越發生時間和空間的破缺性,表現出自發組織秩序的演變方向,因此複雜的數學過程建立起來的秩序被這些現象內部自發地組織。並且因為有了已經將以複雜的數學原理為線索的秩序整理、就像這些複雜的過程已經被歸納得可以以凝縮的簡約的集合映射關係去表達,比如集合A(咖啡、牛奶、水)和集合B(咖啡粉末、奶粉、冰)以及模糊集合X【(快樂程度1)/快樂狀態1+(快樂程度2)/快樂狀態2+……】,這些簡單的對應關系所包含的複雜微觀信號識別的神經細胞離子濃度怎麼調節怎麼識別概念、認識咖啡是什麼咖啡有什麼性質、什麼是咖啡什麼不是咖啡、和別的東西怎麼對應……等等,這些實際上比空氣動力系統的發動機要聰明得多高智商得多的複雜神經微觀過程中信號識別時的繁碎數學操作已經在神經生化的微觀水平上的深度潛意識的過程里處理完成了、最後以信息程度高度濃縮、非常集約化地簡約濃縮了的語言概念和語言邏輯去表述就足夠了,鑑別這種概念和邏輯對不對也不需要數學推導這些概念和邏輯背後的的背後的背後的微觀生化反應過程的數學數據處理,直接就在簡約而凝縮提煉好了的語言和概念的邏輯里進行就可以了。這種省略了外在觀察者用複雜的數學過程去推測其微觀的複雜過程的表現,對應着系統機能的進化。而不需要外在觀察者做那麼多數學分析的被觀察現象、不僅不需要、而且只有不作這些過於複雜的細微過程的分析、才能更準確地把握,之所以會這樣一個原因是霍金所說的“要是詳細的數學分析的話時間上根本來不及”,這還只是個技術性問題、更加根本的內稟屬性上的原因是這些過程是不可還原、不能追溯得到原始的神經生化具體數據、從那些具體數據推導將會得到無窮多個可以有多個解的不確定行熱力學分岔的反應層級,根本不可能繼續推導預測下去!
很明顯,即使遠遠沒有人類的心理概念所對應的複雜神經系統那麼高等的物理系統,對着朝自組織秩序方向上過渡的層次的不同,已經逐步表現出越來越節省觀察者要建立的複雜函數方程式、而且越來越需要在線數據的即時自發溝通的傾向,比如動物行為訓練、或者對城市環境生態調查,就不再適用對動物身上一塊組織或者對一具生物標本進行生物分析的那種對待物體那樣的純客觀描述與分析了。這是因為觀察的對象的自組織程度或者說自組織的密度在增加、被觀察對象本身就是被觀察者與觀察者之間的關係、或者即使不是與觀察者之間的關係也是主動應變程度很高的與別的什麼東西之間動態不隨機漲落的有Fuzzyファジー化的關係。而這種Fuzzy的過渡性的漸變、到了人類自身現象上就非常地明顯而且超出天文幾何級數程度地變得豐富,這也是因為自組織,而且是因為自組織的秩序構築使用的是離散數據的信息中樞的模型,所以自組織行為濃縮的過程跨越了許多物理限制、效率非常高!
許多植物人也具有的生理過程還非常能夠適宜被用“科學的”的統計去統計分析,但是不是植物人而是動物人、特別是高級動物“人之所以為人”的高級情感思維意志信念追求卓越追究深刻意義等等卻實在不適宜用“科學的”的統計方法去分析和理解,因為那是本來大部分基礎是神經系統溢出(但不一定矛盾於)生理先天本能圖式固有行為形態的思想情感的信號模式,本來就不是生理結構那種好像砍了一隻手、那隻手復原不了了整個生理過程的結構產生了結構性改變那種樣子,所謂的結構性改變就是結構的拓撲結構的改變、而所謂拓撲結構即幾何結構中一個位置和別的所有位置之間的映射關係、當拓撲結構沒有改變、形變前後的不同幾何結構里的任意位置和其他位置之間的一一映射對應的關係沒有改變,這個幾何結構可以按自身形態比例分成多少個對應的位置這些位置之間的對應映射關係並沒有改變,前後兩個幾何結構之間各自每一個位置也分別形成一一映射對應的關係、並沒有發生“質變”、也就是一個幾何機構里能夠按自己形狀分布的比例去假設的每個方向上能安排的位置數量之間的比例沒有改變,反之就是拓撲結構改變、一旦拓撲結構改變了就是不可逆的質變,比如一隻手被一扇門夾住夾的肌肉骨骼都發生彈性形變、那就是手的拓撲結構還沒改變,但是夾的骨骼發生非彈性的形變了就是骨頭的拓撲結構改變了、這時候骨折等創傷就發生了,相應的這隻手及其相關的身體生理如血液組織液循環新陳代謝物質流通的生理過程的函數軌跡的抽象拓撲結構也是相應發生了改變,那麼彈性復原是不可能了只能靠後續彌補的治療或者自愈了。相應的就像“連續信號”的物質連續銜接在一起的一把尺子,把尺子折斷成折了地連在一起的兩截、折了的中間部位的幾何位置之間相互映射的對應關係和之前相比改變了,其整體的拓撲結構就改變了,這時候就不能把折了得尺子再接回去、把斷裂出的位置重新拼接出原來的幾何結構里一個位置和其他位置之間的映射關係;但是在電腦上畫出的一把尺子就完全不存在這樣的拓撲結構,把把那些組合起來把光信號拼接出來的一把尺子的形象給拆開或者隨意變形成別的光信號組合的形象,原因就在於電腦上合成的尺子這個形象的光信號背後的電信號、本身就是離散數據、不是連續函數而是離散開來的一份一份的信號之間用彼此間隔着的方式去組合起來,這些電信號之間沒有形成連續的數據、沒有對應的連續起來的幾何空間,其拓撲結構本來就是一個個位置各自孤立而沒有固定對應映射關係的,電信號的組織方法如何奇幻變化都是可以的都不會破壞輸出電信號的電路圖的拓撲結構,所以連續電路合成不了這種電子作圖隨意拆解重組圖案結構的信號、數字電路就可以。

與之相似的,就是動物和植物的應激性的對比,前面說過越是複雜的系統、越自發包含了複雜高等數學的信息處理的秩序,到了多細胞生物的時候這種現象已經非常宏觀、非常巨大了,但是多細胞生物里多細胞動物尤其是有了明確的細胞組織分化的真後生動物門的多細胞動物,其的應激性又明顯比多細胞真菌和多細胞植物都要強烈得多,即使是單細胞動物、也已經表現出強大的應激性自主主動應對環境的早期雛形,因為沒有細胞壁的限制而可以自由移動、會敏感而主動離開有害的環境,這種自組織的方向逐漸進化積累、便出現了專門特化出來專業負責信息傳遞的神經細胞進而神經細胞組成網絡而有了神經組織與神經系統,很明顯,這就是離散數據的處理方法,因為這不是連續函數地生物體身體一部分受到某些刺激,刺激形成的化學變化地擴散的過程的生物化學的各種數據是“實事求是”對應實際化學反應的尺度的連續實數數值的變化,但是特化出來的神經系統並不是被動地原封不動傳遞自組織的應激性反應的生物化學反應的擴散,而是因為專門分化出來負責信息的傳遞、對信息的接收和傳送超出了被動地接受刺激然後被動地擴散應激性生化反應的其他組織,因此必然具有神經組織對信息的加工處理。而這種加工處理不可能是神經組織複製了那些刺激源造成的各種生化反應、然後自己調節改變改變那些生化反應的模式然後再將其傳導擴散,而只能是而且實際上也是通過細胞膜上的離子濃度變化去作為信號、就像數字電路的信號識別的過程那樣以細胞膜離子濃度的變化去作為“信號”來傳遞,這種信號就是不連續的、用離散的數據去間接描畫連續數據的情報形態的。因此,一般來說動物比植物更加敏感也更加高效地建立自己的自組織秩序,這樣的自組織秩序自從真後生動物門神經組織出現之後便開始數字化地依靠專門負責信息傳導而不負責別的的神經細胞的網絡迴路去掌握自身機體。

而這樣的進化,到了目前最高自組織水平的工作過程也就是最高水平的自組織系統信息處理及作為其背景的信息處理之間的交流,也就是人類的“人之所以為人”的追求卓越性、追求深刻的意義和超越自我的存在、進而導致意志、信念、審美、深度思考和深刻的愛情友情等等高級人類情感,這樣的人類情感對應的物理系統在目前物理世界裡處於最高級的物理自組織水平,因此潛在地包含的高等數學複雜數據處理其實最複雜、最精巧,也正因此最不需要意識層面有意地做數學處理、並且理由如前文所述對應不同程度的複雜系統有使用數學模式失蹤其演化過程的相應程度的不適宜性,高等人類心智情感自身可以對別的對象進行複雜的數學思考、對自己這種現象本身卻最不適宜做數學化的分析和追蹤。正是因為神經系統高度數字化處理情報從而不僅像多細胞動物的神經系統依靠神經元細胞膜的離子濃度調節作為類似於人工智能中離散數據的數字信號,因而信息處理的跳躍性遠遠擴大從而信息處理的寬度和效率進而自組織機能的密度,大大超出如同模擬信號那樣直接用化學激素的連續函數的化學反應去調節生物應激性的植物,人類不僅這樣、還能在這樣的基礎上更加深化底以大腦聯合皮層的活動去將已經數字化的神經系統信號也就是原始的情感思維等等再次數字化處理、從中提取出更加數字化也就更加不屬於連續數學裡的連續信號而是離散的信號組合、從而更加不必粘附在一起也能完整地表現各自的特性而不會產生結構性的破壞、所以才有了屬於高級情感和思維的、才有了抽象思維的將具體現象里的抽象性質“抽掉具體形象、而將具體現象背後、不可見不可直接捉摸的屬性給抽象出來、可以從不同視角分析同一物體中那些困於該物體自身拓撲結構從而本來不會保持着那個物體本來屬性還能客觀實際上分離地表現的一些屬性。動物能夠解析不同的信息所蘊含的含義、分析這些外界信號的信息波形里不同的頻率從而從不同視角去辨識感知其不同信號含義,動物中的高級物種人類更加在此基礎上思辨發現外界信息里不同頻率的“不同的信號含義”這種具體表現背後的看不見摸不着的抽象的深遠內涵,這就是對信號波形分解再重組、重新合成指示抽象意義的新的在內心過程的心理信息的高級過程。

就像一把尺子在心理想象中可以分成兩截再還原,有的人說這是想象是虛擬的所以“那當然了”、問題是想象的“虛擬”不是什麼物質都沒有,在真空中變幻出來的虛擬,想象着虛擬什麼東西的生物化學過程也是實物的過程,想象虛擬什麼東西的生物化學過程就能虛擬不同東西隨便幻想隨便改,先天花粉過敏之類免疫組織攻擊人體自身之類生物化學過程卻怎麼就不能隨便改改、遺傳基因合成的蛋白質現象的秩序導致過敏、過敏讓自己不舒服了那麼中途就像神經迴路補虛擬這種東西而虛擬另一種東西那樣也在細胞核外改一改自己的生化反應演進方向好了,為什麼這就很難?為什麼想象虛擬點什麼的神經生化反應的函數關係對應的生化反應演進軌跡就這麼好改變、免疫過敏的生化反應過程的函數關係對應的生化演進方向就這麼困難?原因就是前者不是連續函數而是連續函數的神經元存活過程的基礎上神經元細胞膜上離散數據化的電位信號處理,而後者的數據雖然也都有心理的心身症路徑的間接調節的影響,但其直接過程本身是連續過渡的生化反應的連續實數數據、是一個連續函數的過程。

那些沒有神經突觸的無脊椎動物,它們的神經系統支配的本能反應就像先天固定生理圖示那樣不會改變(除非基因改變),這是因為它們全是通過神經纖維去傳導神經細胞的興奮、接受刺激而組織神經細胞興奮的信號組織好了之後往內部傳送興奮的過程就是連續的,但是感受器神經細胞最初接受信號的時候如何辨識信號的細胞膜離子濃度漲落這種生物反應的有限函數相空間內仍是離散的信號組織形態,仍然能對應着先天預設好的本能圖式里不同的反應狀態的自組織的選擇,不會像植物也不會像機器人

所以、想象和思想之所以是活的仿佛有靈魂一樣的想象和思想,是因為它們的信號處理方式的深度潛意識的基礎是非常高深的離散信號的複雜信息運算、深度潛意識裡的複雜數據運算的容納和靈活程度支持不同整合水平的心理狀態及其簡練的意識化自我表達。

因此很明顯,看似簡單看似沒有使用多少數學思維的許多哲學、審美、抽象思考和具有心理情感洗鍊化從而包含了不少抽象思維能力的感情,實際上並非沒有高級的數學、而是潛意識自發而快速地做了充分的數學信息處理、潛意識自組織過程做的數學信息處理越充分、意識水平上的思考樣子越顯得凝練簡化並且越具有心理健康上體驗的協調而不是內心矛盾和壓抑自己,越是高級的系統和現象越這樣、包括做高等數學推理的意識過程也是有着差不多類似龐雜程度的神經潛意識信息處理過程的背景,只不過這種神經潛意識信息數據處理的結果支持的凝練化處理信息的實用方向相當豐富、其中包含着建立一些數學分析外界信息秩序的應用方向,但和其他應用方向上的神經潛意識信息處理都差不多,因為心理水平和腦指數皮層指數等硬性指標顯示的腦神經機能上不同應用方向的水平差不多,當然這是不同應用方向的心理活動從一個個具體實際個體裡抽象出來後的各自大致平均水平的顯示、不能代表具體一個個個人之間的對比和個人內部不同心理思維狀態之間的對比。
簡而言之,也就是越是看似沒有那麼多複雜的高等數學、越是可以用相對簡約的因果關係勾勒去模仿其規律形態的現象、越是自己已經對應着相應程度地有着按照那些高等數學的規律去自組織、自發組織自己的秩序從而用秩序將複雜細微的過程的規律簡約而綜合地表達出來,越是高等的系統、包含複雜數學演算的運作過程越是可以自發地維持、與環境之間的相互影響越是“潛意識”自發地運作,而需要外界輸入變量條件、變量條件的參數如何設置如何數值等等不能自發形成秩序去處理、與環境之間的相互影響需要像“意識”那樣明確和故意地設定些什麼參量才能確定接下來有什麼秩序,這樣的現象到人類這種高級生物的高級心理活動的水平的反應、就是越是高級的心理活動越是潛意識地自發包含了高等數學的複雜信息處理,雖然這些複雜心智情感以及複雜心智情感的主觀性之間的交流包含着複雜的數學信號處理,就像藝術作品和藝術家的創作、意識層面沒有使用多少數學工具,但是在潛意識裡卻包含了非常高深的數學信號處理過程、儘管這種潛意識作為生理機體自身的基礎、就像靈魂出竅意味着肉體死亡這種比喻所貼切地對應的那樣,離散的數字化信號建立在連續信號的基礎上、神經系統不能脫離植物人那樣激素直接自我管理的身體的基礎而憑空搞點什麼離散數據處理,這便是哲學上所說的與作為感受和認知的主體自身分離,而這樣不能認知作為感受和認知的主體自身反而會精神分裂,人體的自組織結構建立在人與自身所謂認識和體驗的主體的基礎上、在這樣作為邏輯大前提的基礎上努力自組織地自我整合,從而潛意識地阻止與自己這種認知和體驗的主體相分離而將其作為純粹的對象、而越想與自身的主體分離越瓦解潛意識、不等潛意識被瓦解到觸及生理上自相矛盾的水平、也就是不等潛意識被瓦解到客觀上不能更進一步瓦解下去的神經系統脫離身體的連續化生理反應基礎地做什麼數字化信號、人就已經精神分裂了,於是就有了精神病學上與自身主體的離緣化、墜入物質外界而形成心理上二重化地和作為知覺的主體自身分離的精神分裂,在這樣的精神分裂中對不應該作為知覺對象的對象進行知覺,從而形成精神病特有的與幻想之間的區別發生溶解、整個世界的印象全體發生瓦解的傾向、心理印象世界和外界的整體性關聯的結構崩潰掉的精神病性的幻覺症狀。

所謂人不可能徹底地把對應着自發的複雜數學信號處理的秩序的微觀過程的水平上的潛意識給意識化,而只能繞道通過發現別的事物的時候獲得的知識,加上“微觀複雜數學信號處理的潛意識過程已經把那些複雜的數學運算處理完畢、將這些運算結果集中起來簡約成哪怕再纖細的心理過程也已經不可還原成數量化的原初數據狀態,本身就像數據隨時模糊數學化地模糊過渡地變化、只能以作為複雜心理數據處理的結果的語言概念或者象徵化形象去表達的宏觀形象去描述”,對心理自我覺察之外的方向上獲取的某些科學知識、加上在“心理體驗的印象”這樣相對於神經網絡自組織的數學信號處理而言非常宏觀而綜合的“宏觀”水平上的心理自省,從而繞道發現這些這樣作為自身感受和認知的主觀性那些處在可意識化的水平以下的微觀生物化學水平上的潛意識。


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