机器学习方面年初跟下了Stanford著名日裔教授Andrew的online课程 -- 机器学习。跟下来后一个突出感受就是 -- 这就是机器学习啦？？机器学习主要研究的就是各种基于统计和数学优化的算法。最简单的就是线性回归，这个在金融，统计机构一直在用。另外比如最大梯度算法就是数学优化的经典算法，我最早接触到是在自适应信号处理方面。没人管这叫AI。当然，机器学习范畴里还有很多其它算法比如支持向量机svm等等。而深度学习本身就是多层神经网络。神经网络的工作原理原理是用样本来训练调整网络参数，本质上同刚才提到的算法也没区别。
而通过样本来训练算法以更好的工作，这并非是新的思想。行将引退的传真机使用的V.32协议就有这样的应用。当你拨号后，传真机会发出一串唧唧咕咕的音频讯号，这就是训练序列。通过收发双方的训练来估计信号特征，进而调整信道补偿算法的参数。但没人会说传真机里有AI。
我这么讲并非是要否定当前的AI热。实际上，从另一个角度来讲，人们日常中多种智能决策本身就是内心run了一个算法之后的结果。真正什么是AI是个涉及哲学层面的问题。至今我读到的最准确的定义是：为达到一个目标，采取strategic步骤的行为为智能行为。要点有两个，1、得有目标；2、知道采取何种步骤。后者通过后天学习得来，这就是目前AI机器学习的研究内容。已经取得丰硕的成果。但前者依然是研究人员为算法制定的。比如阿尔法狗，并不知道要赢棋还是要输棋为其目标。所以这算半掉子人工智能吧。那么人类是如何具备“1”的呢？举个例子，父母为了孩子能上个好学校，绞尽脑汁。是砸重金买学区房？还是想办法搞定推优名额？还是拉关系走后门入校？还是。。。。这都是典型的智能行为为达到其目的。但目的如何来的呢？我读到的最令我信服的观点是七情六欲。喜怒哀乐，恐惧渴望厌恶。。。。刚才那个例子中的目标的制定，源于父母对孩子的爱。书中以进化论的观点来诠释情绪，在此不想展开。总之，人类及高级动物之所以会进化出七情六欲是有其科学根据的，有了这个会有利于其生存繁衍。三页虫恐怕是没情绪的，但狗有。之所以狗学会了对人类的忠诚，因为这有利于它的生存。大家不是看到网上那么多爱狗组织阻挠狗肉节嘛？没听说爱蚯蚓组织的，呵呵。所以，我认为算法可以算勉强计入AI范畴，但真正AI是能够自我制定目标的AI。无论是通过人工情绪还是另外的手段，不过人类真希望如此嘛？恐怕还是半调子AI让人安心吧？
扯远了，想要训练出好的算法就需要大量的样本与计算，这就是超算用武之地。但生活中不能随处都是超算，体积太大。NPU就出现了，其作用本质上讲就是做算法加速的而已。其商业应用是否能成功主要看NPU是否在有限的资源下（功耗，体积）有效的运行算法。假设说，目前的算法水平确定了在嵌入式设备的物理限制下（功耗，体积，速度）无法有效算出结果。那么NPU的前景则不看好。不过，我还是比较乐观的，因为我看到的算法并不复杂但结果超出预期。让我们拭目以待吧。
