未來製造業將是全自動化的製造業，在HDDG 26，Mo McBirney發表了以機器人技術在現代化製造業的應用為主題的演講，指出機器人在其中扮演着高效、安全的角色！

Mo McBirney目前是Fictiv公司製造業部門的項目經理，在這之前，她曾是特斯拉蓄電池部門的製造工程師，儘管許多人擔心自動化會導致失業，但Mo McBirney在這裡向我們展示了我們如何與我們的機器人同事合作創造更光明的未來。

製造業自動化的優點

建立自動化的生產線主要動機是為了提高生產效率，減少生產過程中的人為因素錯誤，相比人，機器人可以在更狹小空間工作，並且不需要休息且不受勞動法的約束！

機器人可以全天24小時工作，高效的工作效率讓製造企業可以以較低價格銷售他們的產品，從而增加客戶的購買需求，當然安全性也是重要的因素，機器人可以工作在一些作業事故頻發和對人體有損害的工作環境。

正如Mo McBirney在報告所說，長期做重複性的工作會消磨一個人的耐心並損害其身體健康，把這種重複性的工作交給機器，讓人們能夠從中抽出，去做更加複雜且不重複的工作。

當前技術的局限性

出於安全原因，當前的機器人技術最好在沒有人的情況下使用。未來和人類協作解決問題的機器人可以探測到人的存在，不過這種情況下，機器人的工作動作往往會變得很慢。

現在製造業將重複簡單的工作交給機器人來做，目前的技術局限一直停留如何讓機器人和人類相互的配合做到任何複雜的動作或者達到極端靈活境地。

為了保護工作人員，工廠車間採取了許多安全措施，比如磁鎖，緊急關機以及檢測工作人員是否在場等，Mo在演講時如是說到。

未來機器人在製造業的應用

在她演講報告的後半部分，Mo McBirney提到對未來機器人技術的展望，具體而言就從認知、操控、交互三個領域前景上有重大進展。總體上就是在與人類相互配合工作中提高生產效率。

在認知領域，Mo展示了搭載了神經網絡的機器人如何掃描，預測和優化拾取形狀複雜物體過程。 如果失敗了，它會通過學習在將來正確地做到這一點。

雲協作是豐富機器人神經網絡認知的關鍵，通過多個機器人連接到雲網絡，任何新的工作流程或者升級都會一次共享給所有的機器人。

當一款新機器人連接到這個雲網絡的成為其一部分時，它就會立馬獲得同一雲網絡下其他機器人同水平的理解能力。

人類應該害怕被機器人所取代嗎？

在她報告的後半部分，Mo解答了每個人心中最大的問題：機器人會搶走我們的工作嗎？雖然機器人代替人類“搶走了”人們很多的工作，但這些工作，都是一些重複的和低質量並且可能會對人類工作人員造成長期傷害的作業。

相反，她把重點轉向創造就業機會，以展示製造業自動化的積極面。 隨着重複性和簡單任務的消除，將會有更多新的工作並不會被機器人取代，需要人來打理。

隨着機器人技術的發展，將會很多從中衍生出新的有趣產業，並產生很多工作機會， 他們將提供更高的收入並提高生活質量。 需要社交技能，創造力或細微技能的工作將因此而變得更加普遍。

製造業自動化的發展必然給從事本工作的勞動者帶來陣痛，不過勞動者需要接受新的技能和過渡到新的工作類型崗位的培訓。在未來協作機器人將於人類一起工作，充當配角角色。

最終，人類不應該害怕製造業的自動化。機器人只是接管更適合它們技能的工作。隨着新興產業的興起和就業機會的增加，人們將享受更好的職業選擇，獲得更高的工資和更好的福利。

在她演講報告的後半部分，Mo McBirney提到對未來機器人技術的展望，具體而言就從認知、操控、交互三個領域前景上有重大進展。總體上就是在與人類相互配合工作中提高生產效率。

在認知領域，Mo展示了搭載了神經網絡的機器人如何掃描，預測和優化拾取形狀複雜物體過程。 如果失敗了，它會通過學習在將來正確地做到這一點。

雲協作是豐富機器人神經網絡認知的關鍵，通過多個機器人連接到雲網絡，任何新的工作流程或者升級都會一次共享給所有的機器人。