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职老:阿狗的胜利证明:人类不来自进化
送交者: 职老 2016年03月10日14:09:16 于 [竞技沙龙] 发送悄悄话

记得在北大读书的时候,和鱼头下过一盘让4子的指导棋。那时鱼头还不是国家队教练而是一线棋手,记得鱼头当时和俺们一样,穿一身的运动服,不过是黑色的阿迪达斯,摊上那种的。棋的内容已经忘记了,不过就记住两点:1)俺下棋时周围有很多参谋,结果越参越惨,很多地方该补的,被参谋没有了 2)和水平高的人下棋,最大的问题不是被让多少,而是不知道对方下手要下在哪里?记得鱼头当时有几个1-2路的钻爬,立刻让我心理崩溃,我估计这两天李师师大师就是这种感觉。因为我当年这种棋力上的差距感觉特别强烈,这种感觉完全不同于专业2-3段低段交手的那种感觉:和低段交手,肯定下不过,但还有一拼,因为对方要下的地方大约能猜出来,而鱼头的有些地方的手法,几乎猜不出来,特别是1-2路的那些小聪明,感觉是天生的。


人类其实一致对智慧的产生有所疑问,在科学上并不清楚智慧是否来自所谓的进化,虽然老马认为人类的智慧来自劳动,但俺也喜欢劳动,从中间最多是感觉了一些惊艳,但从来没有太多的智慧,而相反,俺做科学的很多思路都不是来自劳动的,而是来自失败和失败后的所谓启示的。当然,也有没有失败直接启示的。所以,就人类在智慧方面的产生和前进,大家都没有一个统一的科学方面的假说,作为科学家,俺一致也在寻找大脑运算的量子模型,比如细胞内小分子递质的格式化和量子化传递假说---神经突触内的所谓量子化浓度梯度学说。这些天看了阿狗大胜李师师的两场比赛--不容易阿,看到半夜---忽然明白了:原来智慧是要预先写好的,在DNA的线性序列里面,然后用某种方式展开,通过学习,包括网络学习,呈现出一种数学的预先确定的模式来进行,也就是说:智慧不是从低到高慢慢进化而来,而是突然产生的,似乎毫无根据,但其实背后拥有强大的数学模式和模型,人脑的量子运算也是这样:需要有预先的结构支撑,所以人类的大脑不只是在拼神经元,而更是在拼神经元的网络结构--最近美国的神经计划的主要内容,但其实更是拼神经细胞内的量子化分子模式,正如前两天清华的施一公同学说的南加州大学某教授的微管蛋白和钙离子模型,俺更看好微管蛋白的动态聚合和分解,以及磷酸化的过程,比如某些PPASE蛋白调控的顺反式磷酸化的互变,因为可以是纳秒级的量子开关。


就这些预先写好在DNA CODE里面的功能而言,阿狗的被书写计算模式都只证明了人类来自于设计,而不来自于退化。

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