以下是关于Goldman Sachs面试的三个关键email。电话面试是在第三份email之后按期发生的。大家可以自行判断彩虹有没有理由怀疑不是真实的。天地良心。

一。我发给彩虹的email:

2009/5/24

去一个party, 刚回来。见到几个花街的朋友，其中有一个是 Goldman Sachs的. 答应将你的 resume 转交，安排一个phone interview.

二。我发给朋友、并转发给彩虹的email:

Wed, May 27, 2009 at 1:53 AM

Hi (My friend's name),

Attached is the resume of a relative of mine that we talked about at (another friend)’s party. She has a pretty diversified background in both statistics and IT. More importantly, she is a quick learner, very motivated and smart.

Again, I would greatly appreciate it if you can find an opportunity for her.

Thank you for your help.

My Name

三。Goldman Sachs人事部门一位女士给彩虹直接打了电话，了解完基本情况，要了彩虹的电话号码，并征询了最佳时间后直接发给彩虹确认电话面试的email。是彩虹转发给我的（红色部分是彩虹的文字）：

Date: Fri, Jun 5, 2009 at 11:19 PM
Subject: Fwd: Goldman Sachs Phone Interview

Thanks a lot for everything you have done for me. Appreciate it.

LVU.

Hi （彩虹的名字）, 

Below is your confirmed interview schedule for Monday, June 8th, 2009. （Goldman Sachs hiring manager's name) will reach out to you at 555.555.5555.

Please confirm back with me that this date and time works for you.

Thank you,

Elizabeth

四。电话面试后彩虹发给我的email：

Date: 2009-06-13 11:10 GMT-04:00
Subject: 终于明白自己是怎么死的了。：）

你要是没有时间，就别看了。

面试的问题：
 
（一）、非参数理论方面的问题
 
1。他让我给他讲 randomization procedure
 
我当时认为他在问我随即过程这门课程。我根本就没有选过。现在看来，他可能是针对我在简历中提到的randomization test问的。
 
我们做研究的时候，每个样本数量只有5，即使不考虑一些outlier,用平常的t-student distribution test,也不能得到比较好的p-value.我提出这个问题。我导师给我两篇paper,是resampling，phd level 课程的内容。我按照paper的内容把程序写好，让我老板检查，没有问题，就用来研究数据了。这个方法是非参数方面的（在phd priliminary考试都不作要求）。
 
我知道这个resampling方法（可能是bootstrap）是怎么做的，也知道它为什么可以用在这里。可是，我却没有问我导师与这个方法有关的理论。问了也记不住。
 
我告诉Vlad我没有选过随机过程这门课。（随机过程在金融领域是必须的）。
 
2。他问我黑匣子理论。
 
我根本就没学过。我告诉他我不知道，因为我根本没听说过。
 
这是非参数估计方面的。我现在才知道他为什么会问这个问题。他可能是把第一个问题的范围缩小，给我一些提示，让我好回答一些。我昨天看非参数理论这部分内容的时候，突然之间想到的。
 
3。他举了问我如何估计一个例子，问我，如何估计一个湖里的鱼的数量。
 
我根本就不会啊。
 
其实这个问题还是前两个问题的具体化。这是非参数估计里边的一个很典型的问题。只要接触过这门课程，就知道的。
 
小结：我的简历没有撒谎。我确实用了那个方法，而且代码也是我自己写的。如果按照书本上的知识研究数据，怎么可能出结果呢。在我之前，另外两个统计系的教授带着一个统计系的博士生搞这方面的研究，花了两年时间，别说出什么成果了，连数据的属性都没摸清楚。我是在研究数据的过程中，发现疑问，然后找统计系的老师求解（统计系的老师各有专长，我只找那个领域的专家请教）。问来很多办法，也用上了，自己却没有融会贯通，也不可能融会贯通啊。我能往那个方面想，然后得到指导，然后自己写代码，搞出结果。根据结果再分析，再看数据，再根据细胞内的反应找问题，再请教，再解决。
 
（二）、线性回归
 
1。大数极限理论
 
这个问题时理论课的。我想了一下，背出来了。
 
2。tell me something about simple linear regression
 
线性回归是我们两门理论课讲的内容。我一下子没搞明白他要知道什么。覆盖面那么广。
 
我现在觉得他可能是想知道general procedure.或者是一些unbias,sufficiency，efficiendy这些面上的问题吧。我当时觉得不大可能，他怎么会从那么高的起点一下子转到这么低的角度呢。所以，我把这个思路否定掉了。
 
3。student t-test
 
这是一个纯理论角度的问题。分布函数挺复杂的。我背不出来，只能告诉他这个分布适用在什么情况下。
 
我现在才明白他为什么会问student t-test.我的简历中有t-score,这是我自己发现的一个东西，在我导师的帮助下搞出来的一个公式。主要是detect putative reactions,是根据生物数据的特点搞出来的.这个名字是我取的，与student t-test没有任何联系。
 
 
XX，说这么多，主要是觉得你太重要了。我想给你一个正面的印象。
 
生物系老板给我写的推荐信，你是看到过的。一点水分都没有。我们统计group一共有三个统计系的学生。一个博士，两个硕士。本来计划是博士生做统计分析；另外一个硕士生（本科化学，在美国读了数学本科）做数据库；我在数据库和统计之间做沟通，同时帮着做实验。
 
结果是，博士生在lab帮忙做实验，那个硕士生把实验数据手工导入excel表格，我分析数据，并且写数据库方面的网页。在我走之前，我们lab拿到了一大笔funding.基本上是我一个人搞出来的。
 
在此之前，我没有统计背景，没有生物背景，连SAS是什么都没听说过，也没有写过网页。基本上都是自己摸索着来。我花了很多心思，使了很多巧劲，我最终把所有的困难都突破了。
 
我去年春天完成了四门课程，两门是专业课，外加research,写网页。暑假花了很多时间教小师妹。然后就回纽约了。
 
我找工作的时候面铺得太广了，没有专注在某一个特定的领域。这是一个 很大的失误。感觉经济形势不好的时候，就想自己写网站。我的决策有问题。我在网上浪费了很多时间，以后绝对不会发生这样的事情了。
 
不多浪费XX时间了。对于这件事，我给自己一个很好的closer了。我可以很轻松地投入到下一次战争了。：）
 
祝XX周末愉快。

（完）