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新唐人和川普关于WI选举所造的谣言:以数字说话
送交者: pifu01 2020年11月29日21:43:05 于 [教育学术] 发送悄悄话

网友转来了新唐人的一篇报道,收录如下,链接:https://news.creaders.net/us/2020/11/28/2293683.html

这个公民下载后公开的数据在哪里?俺这个业余数据专家可以帮助分

送交者: pifu01 2020月11月28日17:42:57 于 [五 味 斋] 发送悄悄话


回  答: 威斯康辛州比实际选民多出2,314,368 选举乱象丛生 由 gooddday 于 2020-11-28 15:19:59


析啊。俺才不会听他一个人的,俺要看那些原始数据。

 

 

俺表示要看原始数据,因为俺从不相信作弊能做到这么张亚舞爪,这么低级,把大众都当饭桶吗?然后网友贴了链接可以免费下载原始数据:

https://gofile.io/d/XwcWGo

WI statewide voter data & absentee data from https://badgervoters.wi.gov/

数据要收费,原因不知,但确实似乎要收费。俺花了点时间下载了,一个500MB name: 2152_5757这是csv格式,500MB很大了。另一个300MB (2152_5758). 试了几次俺的STATA13打不开,文件太大,一连3crash了电脑。只好分段分析,把每200万个entry分成一个文件分析,一共4个文件,最后一个文件只有994643条,前3个各有200万个。所以总数是6.99million没错。里面的variable有选民登记号码,姓名,地址,有些人有电话列出,(这些应该属于Personal information了,不知道HIPAA怎么说)。 地区,选区,然后是从20062月份到202011月份各次选举的投票情况(缺席投票还是at polls)。每个entry是一个voter(或者曾经有资格的voter,因为数据包含自2006年以来的所有有资格voter. 主要是自06年以来。所以假如要造数据的话,一定能查出来,这个是包含了历届选举的选举人信息,从地方到联邦。

 

2152_5757这个文件里面关于本次选举的信息如下:


Voter   status

11

blank

Active

Inactive

blank

1108

2,507,780

3,254,982

Absentee

14

745,379

20

At Polls

227

484,587

538

Permanently Overseas

1

0

0

Regular

1

0

0





Total

1351

3,737,746

3,255,540

 

11月这个栏目应该是本次投票记录,俺不知道留白是啥意思(没有data dictionary,但俺看完了另外一个dataset时认为留白的是邮寄选票,在2152_5758这个文件里)11active的有2.5millionabsentee745k, at polls485k. 一共active voters3.7million (这个数目应该是所有登记了的选民数目,包括留白的邮寄选票).

 

早先Goodday转的那个威州数据混乱的帖子,俺在这里辟谣(继续,嘿嘿!!!)原文这样说的:“其中,登记选民名单表格包含大约6,994,368名选民数据。但是,威斯康星州总人口只有5,860,000人,18岁以上的合法选民只有4,680,000人。也就是说,这6,994,368名选民数据中,至少2,314,368人是不应该存在的。”

辟谣:全部数据是6.99米林没错,仔细看上表,其中inactive的占据3.255米林,这3.255米林里面绝大部分是已经去世的,并非active 选民。这组数据里active 选民只有3.74米林。那些不存在的,确实不存在,是死去的或者 inactive的。威州voting-age population in Wisconsin  4,536,293 2019 data);按照新唐人的报道,2020年是4.68米林。

在较小的那个dataset(2152_5758)里面,一共有效投票数为2,110,528票。这个数目,加上2152_5757里面absentee的票数,加上at polls的票数,总数为3,340,494票。看了下威州最后结果,五位总统候选人加起来的票数是3289631,很接近了。现场投票的人数相对很少。

邮寄选票的文件里,比2151_5757文件里的数据 variable少,但明显留下电话号码的人比例大增,还有留下email的,当然地址也有,选票何时寄出,何时收到,一目了然。

总之,威州注册选民人数为3,737,746,实际投票数为3,340,494, 注册选民中投票率为89%。 但如果以本具资格投票的人(没有登记的但又资格投票的人计算,这是一般的计算方法,投票率在3,340,494/4680000 = 71.3%。

每一个邮寄选票的选民,姓名地址清清楚楚,川粉如果认为有猫腻,应该一户一户去证实或证伪。这个规模的数据,要完全没有错误是很难的。新唐人估计找得很辛苦,但他们还是白费事。拿他们找到得这个错误来说:

image.png

看到没?他们认为这个人投了两次!仔细看voter status,一个是active, 一个是inactive。 Inactive的不计算在内。紧跟着的下一栏 voter status reason,标明了这两个ID merge了,合并了!这就是为何第二个ID变成了inactive. 川粉们看懂了吗?

他们找到的去世的这位女士:

image.png

看到没?Inactive!原因呢?去世了!不算在计票内。

另外,当时投完票老穿在推特喊冤,说WI投票率一下子猛涨22%(比较2016年)。小唐也在facebook喊冤,认定事出非常必有妖孽。俺现在show给你们看看这个妖孽是个什么东东:

全州合法选民(登记的没登记的适龄就算)一共:4.68 million; 登记选民3.74 million; 投票人数(俺用自己的数字吧):3,340,494

以登记选民人数为分母:3,340,494/3.7million = 89% (这个不是投票率的计算方法)

以合法选民人数为分母:3,340,494/4.68million =71.3% (这个是投票率的计算方法)

大家都知道老穿嘴大,没错吧,俺show给你们看。不仅仅嘴大,ego更大。输不起哇!输不起造谣就能赢吗?不可能了。

以下是新唐人的报道:

美国大选信息一般都提供公开查询。但今年被指舞弊的摇摆州威斯康星州,下载大选数据竟需要支付2.5万美元天价。有选民愤怒买下后公之于众,有得到数据库的人士发现,数据极度混乱,作弊疑点重重。


大纪元11月28日刊登了一篇读者投稿。文章说,一位威斯康星州公民担心自己的选票被篡改,想查查政府的大选数据库。以往数据库网站(https://badgervoters.wi.gov/)都是公开的,民众都可查询。但今年网站页面上显示的信息让他震惊:下载选民名单数据需付12,500美元,下载邮寄选票数据需付12,500美元,买下全部数据集共需25,000美元。

这让他非常愤怒:如果选民没有这麽多钱,就不配查看本州的数据库吗?最后他决定维护探寻真相的权利,支付25,000美元下载了全部资料。他发现数据库信息极度混乱,存在各种巨大的数字差距。于是,他把数据库挂到了网上,提供给公众免费下载。

文章作者下载这些数据库并进行了梳理分析,发现许多令人难以置信的疑点。

文章说,基础数据库提供两个表格,分别是选民投票历史和登记选民名单。

其中,登记选民名单表格包含大约6,994,368名选民数据。但是,威斯康星州总人口只有5,860,000人,18岁以上的合法选民只有4,680,000人。也就是说,这6,994,368名选民数据中,至少2,314,368人是不应该存在的。

另外,选民选票历史表格共有2,152,453条"邮寄选票"的数据记录,其中1,949,121人寄回了选票。也就是说,有1,949,121人通过邮寄选票投了票。

但根据选民名单中一个名为"2020年11月"(November2020)的属性记录的数据,这次大选中邮寄选票(Absentee)共有745,405条记录,而投票站选票(At Polls)数量为485,135。也就是说,只有1,230,540人在这次选举中投了票。

另外,根据CNBC新闻11月4日的报导,威斯康星州已有310多万人投了票。

文章说,上面几个数据都互相对不上,到底哪个是真的?

另外,文章作者还说,在选民登记表格记载的1,230,540个选民中,发现同一人有两个选民编号,投票两次。通过对比选民资料和地址,可以确认这两个选民编号是同一人拥有。

image.png

同一个人用两个投票ID投票两次。(数据来源:威斯康星州选举数据库)

另外,两个表格中,各有数千个选民资料不全,有的选民编号空白、乱码、断行,有的申请日期空白等。

这份荒诞的数据库中,还记录了一名女士使用邮寄选票投了票,但数据库明确标示她已死亡(Deceased)。而从网上也可以搜索到,这位女士的确在2018年1月已去世。

image.png

数据库显示,一位邮寄投票女士的"选民状态"标记为"死亡"。(数据来源:威斯康星州选举数据库)

这位女士的情况不是个例。文章作者发现,这个数据库中"选民状态原因"(Voter Status Reason)被标明为"死亡"的共559,201人,占数据库中选民总数的7.995%。

 



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