Al醫生集信息量之優勢不容小覷
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凌晨三點的上海瑞金醫院ICU警報刺耳，25歲程序員王磊多器官衰竭，情況危急。主治醫生陸鳴面對這個奇怪的“肺炎”病例非常棘手——所有檢查結果都顯示細菌感染，但用了最好的抗生素48小時，病情毫無好轉。
就在這千鈞一髮之際，醫院新引進的AI醫療系統“醫智星”發出警報，診斷結果顯示：抗利尿激素分泌異常綜合徵（SIADH）的概率高達91.7%。這是一種發病率極低的罕見病，它巧妙地偽裝成普通肺炎，瞞過了經驗豐富的醫生。
AI系統迅速行動：它調取了全球數據庫中743例SIADH病例數據進行比對，並在王磊的CT影像中精準定位到一個0.03立方厘米的異常區域，同時，還給出了一個成功率達82%的限水治療方案。
呼吸科主任張嵐親眼見證了奇蹟的發生。停止輸液四小時後，王磊的尿液比重開始回升。AI系統還找到了導致王磊患病的關鍵原因：連續熬夜編程後大量飲水（3升礦泉水）。
“醫智星”系統已經成功識別了98.6%的疑難雜症。它就像一個強大的“醫學偵探”，擁有海量醫學數據作為支撐，能夠發現人類難以察覺的疾病線索。這次成功搶救，也讓人們開始思考AI在醫療領域的未來發展，以及醫生在AI時代如何更好地發揮作用。王磊的情況逐漸穩定，而“醫智星”系統則繼續學習，不斷完善自身。
