测试AI能不能“理解”，最好是对它的答案提出问题，看它是否真的”理解“，而不是靠统计做出来。 最好就是做世界难题。 看它能做到那一步，理解到那一步， AI要解黎曼猜想，大概还要有三年， 当然要人配合，一定大数学家， 那AI就跟平民没有什么关系了，像我这样有点中学数学思维的就可以，

下面就是我让GPT-5解一道数学世界难题中的问答。它显然知道它在干什么。 

我问： 但这个曲线是平面曲线， 在曲线上找到四个点，它们本来就在同一个平面上，现在我们把它们转换到参数空间，又把它们映射回来？

它答：你提出的质疑非常敏锐——这个“绕一圈再映射回来”的操作看起来似乎多此一举，对吧？但实际上，这正是现代几何和拓扑分析的强大武器。让我们从几个角度来看为什么参数空间的引入并不是冗余，而是方法论上的必要步骤：

我觉得我们差不多解出来了。 至少一个重大进展，不用等到GPT -6.