漫談拜登政府的防疫抗疫

方鯤鵬

（二十一）

我去年夏天開始追蹤麻州的疫情數據，當時該州新冠肺炎死亡的平均年齡是81歲。以後很緩慢下降到73歲，然後又緩慢回升到76歲，再往後就是在75歲上下微幅震盪，基本上是長時期停在75歲不升不降了。

因為CDC不提供相關的全國數據，我就用麻州的數據類推美國新冠肺炎病亡的平均年齡為75歲。由於平均年齡在75歲這樣一個高位，如果有個20歲小伙感染新冠肺炎不幸病逝，大約得有十幾個75歲以上老者染疫去世，才能把平均年齡拉回到75歲。由此可以推斷，因新冠肺炎過世的人，絕大部分的年齡在75歲及以上。

自從我開始關注美國的COVID-19數據，我最不喜歡的網站是CDC網站，它的數據碎片化，又很難找，所以去那裡次數不多。去年10月在瀏覽這個網站時，發現一份按年齡分組的疫苗接種進度表，我下載了這份表格。今天寫文章想去看看最新數據，從瀏覽器的BookMark進去已找不到那張表了。就用我上次下載的數據吧，見下圖

我這裡只截取65-74歲和75歲+兩組數據。原表格還有一欄，是對應年齡組的日新增病例數。這個數據對我要分析的問題無關，為簡明起見，略去。

在疫苗開放初期，人們對疫苗信任度高，接種十分踴躍，根本不需要動員。當時一針難求，接種還得按年齡排先後。65歲及以上長者享有優先，特別是75+組更是處於最高優先等級。由於開始接種早，到去年9月底，這兩組能接種的人應該早就接種完了。從表格看，年齡組越大，接種率越高，但是到75+組時出現了逆轉。接種一劑和完成接種的比率，65-74組要比75+組高出5.4% 和5%。75+組比65-74組開放接種更早，而且處於對疫苗信任度最高的時候，但接種率卻低，合理的原因是他們有基礎病、體弱等健康方面的問題，從而不適合接種疫苗。

此外，有10.2%的75+組成員在接種了一劑後沒有繼續接種，雖然他們可以享受上門服務的方便。其原因也只能是他們有基礎病、體弱等健康方面的問題，從而阻止他們完成接種。

因此，有約20%的75歲及以上老人被歸類為未接種者（CDC把接種一劑的也歸類為未接種），他們中的絕大多數，並非不願接種，而是因為身體狀態太差，不允許接種或接種了一劑後不能繼續接種。這些人的生命如同風中殘燭，有點風吹草動，生命之火就熄滅了。養老院是新冠病毒傳染肆虐之窩，對於在養老院慘度光陰的75歲以上身體狀況不佳的孤老，說得重一些，疫苗和新冠肺炎的不同，不過是繩子與藥酒的區別。大家應該還記得，挪威開放接種的第一個星期，輝瑞疫苗就打死了33位養老院老人，此後全世界避免向過於年老體弱的長者接種新冠疫苗。

政府官員天天罵未接種者是瘟疫橫行的罪魁禍首（並非事實，甩鍋而已），媒體不斷影射不打疫苗全家會死光光。你們將大批不能接種疫苗的老人一起罵進，天良何在？

因為75歲及以上人群患有基礎病者眾多，會干擾新冠疫苗防止住院防止死亡的統計分析。而絕大部分死於新冠肺炎的人，年齡在75歲及以上，造成現在新冠疫苗防止住院防止死亡效率的統計，實際上被75歲及以上人群所左右，但其結果卻普遍性引用。作為統計學的常識性知識，統計分析新冠疫苗的效率，應該剔除受特殊因素影響的組別，如75+老年組。要判定新冠疫苗對老年人的效率，可以分開做統計分析，還應綜合考慮老年人打疫苗致死的風險。

總的來說，無論接種與否，75歲及以上人群患有基礎病者眾多，可能使新冠疫苗防止死亡的效率虛高了，也可能壓低了。普羅大眾無法看出影響朝向哪個方向，因為政府沒有公布染疫病例和死亡病例中接種者和未接種者的年齡分組數據。新冠病毒檢測站、醫院都要登記病人的基本數據，這些基本數據都進入數據庫。統計報表通過數據庫命令提取列出，乃極為簡單的事。例如，上述的表格中列出了對應年齡組當日新增感染人數（圖中省略了），只需增加兩行短短的數據庫命令，就可添列當日新增接種一劑後感染的人數和完全接種後感染的人數。但是，政府就是不願增加這兩行命令。

數據要為宣傳服務，為政治正確服務。普羅大眾只能看到每日新增感染人數，但看不到每日新增“突破性感染”人數，更不用說這兩類感染的年齡分組數據了。顯然，這是因為這些數據不能為政府的宣傳服務，或甚至於唱反調。這個問題在我以前的文章中多次提出，現在不吝重複，擇幾段Copy/Paste在這裡：

【新冠疫苗效果如何，不需要宣傳，沒必要爭論，是騾子是馬拉出來遛遛，將染疫病例和死亡病例中接種者和未接種者的年齡分組數據，逐日或逐周公布不就一清二楚了？】

【年齡20-29和30-39兩組人群已成為感染新冠病毒的主體，在總體感染者中占有很高的比重，觀察疫苗效率只需這兩個年齡組的數據就足夠了，因為他們接種和沒接種的人口基數都很大，統計結論也最少受其他因素的干擾。】

【政府不敢公開染疫病例和死亡病例中接種者和未接種者的分組統計數據，這一事實本身就說明了一切。】

經過長期觀察，我現在對於CDC拋出的統計數據是不信任的。不過如果是逐日（或逐周）滾動更新的統計數據，造假比較困難，不至於太離譜。