韓國首爾——計算機，1分。人類，0分。

本周三，谷歌的一個計算機程序令一名世界頂尖圍棋手措手不及。圍棋被認為是有史以來最複雜的棋類遊戲。

這場比賽在谷歌DeepMind的AlphaGo與韓國棋手李世石(Lee Se-dol)之間展開，被視為一次重大測試：在創建比人類更聰明的機器方面，人工智能研究目前達到了何種水平。

“我很驚訝，因為我從未想過會失敗，”李世石在韓國首爾的新聞發布會上說。“我不知道AlphaGo下圍棋下得這麼好。”

李世石在比賽開始三個半小時後投子認輸。

AlphaGo的創造者、谷歌的人工智能團隊DeepMind的創始人兼首席執行官戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)說，程序的這個勝利是“歷史性的時刻”。

這是五盤比賽中的第一盤，本周二在首爾的一家酒店裡進行，受到了新聞媒體的熱切關注。有數百名記者到場報道，其中很多來自有千年圍棋歷史的中、日、韓三國。數以萬計的人在YouTube上觀看了比賽直播。

圍棋是一種由兩名棋手對弈的策略型棋類遊戲，據說3000年前起源於中國。棋手在縱橫各19條直線組成的方格棋盤上擺放黑色和白色的棋子，以圍地多者為勝。

與國際象棋相比，圍棋更加複雜，落子的可能性遠遠更多，需要棋手有最出類拔萃的直覺和評估技能。由於這個原因，很多研究者認為，計算機要精通圍棋仍需10年時間。

AlphaGo對李世石來說是一個獨特的挑戰。他說，在人與人對弈中，棋手會“感知”對方，評估對方的風格和心理。這種比賽通常會持續數小時。

“這一次，就好像是一個人在下棋，”李世石在比賽前夕說。“人類會犯一些錯誤，因為他們是人類。如果這種事發生在我身上，我可能會輸掉比賽。”

對於把下棋當作人工智能測試平台的研究者來說，1997年IBM超級計算機“深藍”(Deep Blue)在戰勝國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)之後，圍棋就一直是最大的挑戰。

“的確，在國際象棋之後，唯一剩下的棋類遊戲就是圍棋了，”哈薩比斯周三表示。

去年10月，AlphaGo以5-0擊敗了三界歐洲圍棋冠軍樊麾，成為一大新聞。

但現年33歲的李世石是世界上成就最高的職業圍棋選手之一，擁有18個國際冠軍頭銜。他曾說歐洲冠軍的圍棋水平“在業餘棋手中幾乎是頂尖的”。

AlphaGo的開發者說，自從戰勝樊麾之後，它又有了很大的進步。哈薩比斯說，挑戰李世石是因為它已經準備好與一個“偶像級的”、“傳奇的”棋手對弈。如果李世石能夠五盤三勝，谷歌將付給他100萬美元。

哈薩比斯說，與深藍那樣的傳統人工智能機器不一樣，AlphaGo不會嘗試考慮一盤棋中所有可能的走法。它會根據自己與自己對弈數百萬盤棋的經驗，以及網上提供的10萬個棋局來縮小選項。

哈薩比斯說，AlphaGo的核心優勢是“它永遠不累，也不會被嚇倒。”

本周三對比賽進行解說的韓國圍棋高手金成龍(Kim Sung-ryong)說，AlphaGo在比賽開始不久出現了一個明顯失誤，但和大多數人類棋手不一樣，AlphaGo並沒有失去“從容”。

“它不像人類那樣下圍棋，”他說。“這是剔除了人類情感因素的一盤棋。”