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人工智能較量世界圍棋冠軍 李世石二連敗
送交者: 嵐少爺 2016年03月10日19:11:47 於 [軍事天地] 發送悄悄話
韓國圍棋選手李世石。Image copyright Google Image caption 韓國選手李世石是圍棋九段高手。

谷歌人工智能AlphaGo周四(3月10日)再次打敗世界圍棋冠軍、韓國人李世石。兩輪戰罷,AlphaGo(阿爾法圍棋)完勝。

李世石告負後坦言:“昨天我感到意外,今天更加吃驚,我無言以對。”

他說:“AlphaGo今天的表現堪稱完美。整場比賽下來,我承認完敗。”

谷歌在一篇博文中說:“AlphaGo走出了幾步有創意的走法,令專家吃驚。”

2015年10月,AlphaGo與歐洲圍棋冠軍樊麾對局五盤,結果以5-0大勝,令圍棋界唏噓。

李世石也將與AlphaGo對陣五盤,目前0-2落後。稍事休息後,下場比賽將於3月12日上演。

首輪賽前,一些人工智能和電腦計算專家紛紛看好AlphaGo,李世石雖表示有點緊張,但欣然接受挑戰。勝者將獲得100萬美元獎金。

在賽前談到對陣AlphaGo有何不同時,李世石說,與人對決,你可以看到對手的肢體反應,你甚至能聽到他們的呼吸,這樣你能感受到對手的狀態,從而採取不同的對陣方式。

他說,但對於AlphaGo,你無法捕捉這些信息。李世石說,這有點像你自己跟自己下棋。

對戰實況在Youtube 上直播。Image copyright Google Image caption 對戰實況在Youtube 上直播。

雖然1997年IBM開發製作的程序“深藍”(DeepBlue)擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫,但相對於國際象棋,圍棋更加變幻莫測,一個更強大的人工智能,被認為是挑戰人類圍棋思維所必須的。

相對於“深藍”,AlphaGo不是一個簡單的程序,而是能夠“自我學習和完善”的人工智能,在經過數百萬次的隨機下棋後,AlphaGo能逐步升華提高,掌握難以計數的演算當中的最佳選擇。

兩輪取勝後,AlphaGo只需再勝一盤即可稱霸。

在周三舉行的首場比賽中,BBC記者斯蒂文·埃文斯(Stephen Evans)在首爾報道,李世石在比賽前看似“緊張,一邊嘆氣,手一邊顫抖着。”

但整場近四小時的對弈中,李世石一開始占上風,但在最後的20分鐘,AlphaGo取得無懈可擊的領先,李世石只能將勝利拱手讓“機”。

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