說出這個題目，相信很多人不能接受，這又是一個挖了很多人祖墳的說法。這兩天我在上海參加MWC，聽了數場演講，除了中國的電信企業，也有世界各國的相關企業，5G-A×AI是今年的核心主題，到處都在說人工智能，把中外的這些企業他們的觀點綜合起來，我越來越相信人工智能還在看中國。
人工智能作為未來影響人類的一個重要的技術，它一定是一個龐大的系統，要滲透到社會經濟的各個領域，需要強大的基礎底座，也需要綜合的技術支撐。把人工智能簡單化為通用大模型，這對腦子簡單的人來說很有作用，但是他們沒辦法理解一個複雜系統的價值。最後人工智能的強大一定是一個複雜系統的強大，而不是某一個方面能力的強大。把人工智能簡單化為通用大模型，事實上就是歪曲了人工智能。
這個社會要構建人工智能，有兩件非常基礎的事，高效率和低成本。人工智能的系統必須是一個高效率和成本越來越低的系統，美國今天open
AI用的思維體系，就是大量的堆算力，
用大量昂貴的算卡，來構建人工智能的智算中心，說來說去核心的模式就是這樣的一個模式，這是一個簡單的和粗放的模式。這樣的一個系統，投入非常巨大，產出並不高，除了算卡之外，還有巨大的能源消耗。這樣的智算中心，支撐的僅僅是一個企業的服務，一定會造成大量的資源浪費。
中國今天走的路，幾大運營商都加入進來，進行網算融合，智算不是一個算力中心，而是通過多個算力中心起作用，在這個系統中間混合着成百上千個大模型，大量的終端上面的專用模型。和雲端的通用大模型結合起來，一些小的問題可以通過專用模型來進行訓練，直接解決相關問題，專用模型無法解決，需要調用雲端通用大模型，再通過龐大的網絡能力調用雲端的通用大模型。每一個大模型可以支撐非常多的行業，可以幫助眾多的領域進行訓練。
這個中國大模型的模式，就是有點中國政治制度的意思，各種力量相對比較平均，需要的時候集中力量辦大事。眾多的模型混合在一起，可以分開，可以合併，可以分開做各自的工作，也可以合併在一起，為了一個大目標共同工作。這樣的一個系統就是一個低成本、高效率的系統。
我當然相信人工智能的系統，中國的道路才是未來方向，依靠一個企業，或是幾個企業，各自建立自己的系統，每個系統都是高昂的成本，這樣的系統有能力給全社會提供高品質的服務，那時不可能的。用一個通用的大模型，想做各種各樣的服務，也根本沒有辦法實現低成本。
今天chatGPT給社會提供了非常有價值的服務嗎？sora生成的視頻能變成一個有價值的視頻嗎？生成的視頻不過是一分鐘的視頻，如果大規模商用的話，價格一定會是天價。
有人說我不需要低成本，你想想你為了多收10元的網費都暴怒不已，早餐多花了3元都一直記到中午，相親對象吃了頓飯花了300元都覺得虧了，你不需要低成本，你需要什麼？
