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200萬架無人機背後的秘密:人工智能改寫戰爭規則
送交者: 三把刀 2025年03月11日22:19:05 於 [軍事天地] 發送悄悄話
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俄烏戰爭可以說是無人智能裝備在現代戰爭中的首次大規模運用。烏克蘭能跟俄羅斯“掰手腕”,除了前期美國和北約的全力支持,自身靈活廣泛運用無人智能裝備也是重要原因。一名在戰場上被烏克蘭俘虜的俄軍士兵這樣說道:

“在戰場上我沒有看到一個烏克蘭士兵。只有無人機。我投降的時候才看到他們(烏克蘭士兵)。只有無人機,而且有很多很多。夥計們,別來。這是一場無人機戰爭。”

戰略與國際問題研究中心(CSIS)最近研究了烏克蘭是如何在戰爭中使用人工智能。他們認為,由人工智能驅動的無人系統減少了烏克蘭在戰爭中的人力投入,提高了戰鬥力。儘管現在距離完全自主的無人戰爭還為時尚早,但是無人系統特別是無人機的大量使用已經極大改變了戰爭的面貌。

報告認為,烏克蘭軍方在戰爭中使用無人裝備的主要目的,是用無人系統取代一線作戰人員,保留相較於俄羅斯數量有限的人力。同時,克服疲勞、壓力以及無法處理海量融合信息等人類固有的弱點。烏克蘭利用國家力量推動無人軍事力量發展,增強了某些功能並解決一些操作挑戰,但仍然不具備完全的系統自主性。具有蜂群特徵和很強自主性的人工智能和無人系統裝備尚未出現在俄烏戰場。

烏克蘭軍隊廣泛採用小型和中型第一人稱視角 (FPV) 無人機作為平台,通過模塊化設計和可互換設備,可以快速適應各種任務。隨着作戰需求不斷增長,無人機的規格也在擴大,最初廣泛使用的是7英寸 FPV 無人機,目前烏克蘭軍隊更多使用能夠攜帶更重有效載荷和實現更長航程的9-10英寸四軸飛行器。

在同一個FPV平台上添加簡易爆炸裝置 (IED)、IED 投放裝置、各種傳感器或信號中繼設備,可以將其轉變為自殺式無人機、轟炸機、情報、監視和偵察 (ISR) 系統或中繼節點。這種模塊化方法可以通過更換組件快速適應各種任務,使FPV無人機成為前線靈活且可擴展的裝備。

烏克蘭國防企業還開發獨立的人工智能驅動軟件,該軟件可以集成到各種平台上,實現環境感知、目標識別和導航等關鍵自主功能。烏克蘭在小型數據集上訓練小型人工智能模型,這種方式可以在小型廉價芯片的有限計算能力上實現快速高效的機載處理,快速更新、重新訓練和升級,以適應不斷變化的戰場條件,相關數據集可以通過戰場行動或社交媒體的開源數據收集。烏克蘭軍方也在從軍事系統更廣泛的數據集中篩選出相關的數據集,提供給這些科技公司訓練模型。

人工智能可以幫助無人機強化安全通信和自主導航功能。技術進步已將無人機目標識別範圍從 300 米擴大到戰鬥中的平均 1 公里,在最佳條件下可擴大到 2 公里。人工智能軟件還能破解誘餌和偽裝,人類僅憑肉眼和經驗通常很難識別。

人工智能支持下的自主導航大幅提高無人機成功率。通過滿足對持續手動控制和穩定通信的需求,具有自主導航功能的無人機將攻擊成功率從約10%到20%提高到約70%到80%。人工智能支持的任務規劃可以最大限度地減少重複任務嘗試,顯著降低總體打擊成本。由於任務執行效率更高,通常只需使用一兩架無人機就能完成打擊。各類集成模塊也使無人系統可重複使用,不需要頻繁補充。

烏克蘭工程師利用開源技術和現有的計算機視覺模型在保持低成本的情況下加速研發,開發人員通過集成現成的軟件解決方案,可以快速創建和部署自主功能。這種方法對於消耗性平台尤其有利。在這些平台上,最小化單位成本和開發成本的好處通常超過高度定製的解決方案。

現在,最少只需要30分鐘時間,即可完成配備自主功能的無人系統的操作訓練,拓寬了這些武器系統的使用範圍。過去需要大量飛行時間的訓練現在只需要幾個小時,士兵可以更簡便地掌握無人機的操作使用方式,增強整體戰備水平。

烏克蘭軍方正在加快採購和部署時間表。2024 年,烏克蘭軍隊開始購買10000架人工智能增強型無人機,雖然這一數字僅占烏克蘭 2024 年建造的近 200 萬架無人機的一小部分,但卻表明了未來無人機發展的重要方向。

烏克蘭軍方要求所有無人偵察系統與態勢感知和火力修正平台相結合,以建立實時的通用作戰圖景。為了滿足這一需求,製造商必須確保其系統能夠無縫地將數據輸入烏克蘭軍方共享的態勢感知和指揮與控制環境。甚至外國供應商也認識到了這一必要性。例如,Skydio的無人機與國防部的Delta系統相連。烏克蘭聲學偵察系統 Zvook 和情報分析工具Griselda也是如此。通過統一軟件功能,烏克蘭軍隊創建了一個包含國內外各類技術提供商的全面實時作戰圖景。

人工智能在戰場上的運用存在兩大挑戰,一是如何將這些功能從空中擴展到地面、海上和水下平台,二是無人機如何實現集群蜂群行動。空中無人機在自主操作方面處於領先地位,但將類似功能應用於多領域需要克服更複雜的技術和環境障礙,在俄烏戰場上基本沒有實現。無人機領域的集群行動處於小規模實驗階段,完全實現的集群(無人機通信、決策和協同適應)尚未開發。實現如此複雜的協調需要在人工智能算法、通信協議和實時決策能力方面取得重大進步。

最後也是最重要的,儘管烏克蘭軍隊旨在擴大自主權,以提高作戰效率,但交戰決策仍然完全由人類決定。在關鍵涉及生死的關鍵決策迴路中,人類不能缺席。

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