2025 年的烏克蘭戰場，正在上演一場靜默卻深刻的軍事革命：傳統的電磁壓制神話被打破，“AI 蜂群”從替補席走向 C 位，重塑了火力、機動與後勤的每一根神經。

一、電子戰的“失效時刻”

過去三年，俄軍以“克拉蘇哈-4”“摩爾曼斯克-BN”等系統構建了 0.1 MHz—18 GHz 的超大功率壓制鏈，曾把美制 Excalibur 制導炮彈命中率從 70% 打到 6%。但 2024 年下半年起，烏軍以三套組合拳讓這一優勢快速“折舊”：

認知跳頻：星鏈+軍用 5G 的 6000 余次/秒的偽隨機跳頻，使俄軍測向誤差從 3° 擴大到 18°；

光纖無人機：FPV 穿越機改用光纖拖纜，徹底脫離 GPS/GLONASS，俄軍干擾功率再大也“無頻可壓”；

AI 欺騙：烏軍“Pokrova”系統用生成式 AI 實時偽造格洛納斯信號，誘導俄軍導彈偏航率達 40%。

電子戰並未消亡，卻從“我能讓你看不見”演變為“我看穿你在騙我”，傳統的大功率壓制首次出現邊際效用遞減。

二、“AI 群峰”崛起：從單點智能到體系湧現

當電子壓制褪色，另一股力量補位——低成本、可消耗的 AI 蜂群。

• 2024 年 10 月，烏軍一次出動 320 架“蜂后-AI”無人機，以 6 架電子誘餌+314 架攻擊型編組， 5 分鐘內癱瘓了俄占克里米亞的 3 座 S-400 雷達站，損失率僅 7%。

• 2025 年 2 月，俄軍“柳葉刀-3M”蜂群藉助視覺 SLAM 算法，在 GPS 被完全遮蔽的哈爾科夫城區，仍達成 48% 直接命中率。

這些蜂群的核心不是單機性能，而是雲端 AI 的“群峰”效應：

– 邊緣學習：每架飛機把實時毀傷數據回傳，10 秒內完成模型迭代，下一批蜂群即刻採用新戰術；

– 自組織路由：基於深度強化學習的“狼群”協議，讓 500 架無人機在 0.3 秒內動態重組通信拓撲，被擊落 30% 後仍能保持協同；

– 異構耦合：四旋翼+固定翼+穿越機在同一 AI 框架下分工，有人機只負責“按下許可鍵”，後續全部由算法驅動。

三、戰術鏈的再中心化

傳統“殺傷鏈”是“發現—定位—跟蹤—瞄準—打擊—評估”，AI 蜂群把它壓縮為“看見—決策—打擊”三步：

看見：星鏈星座+小型 SAR 衛星把 1 米級圖像延遲降到 28 秒；

決策：雲端 AI 用 4000 張/秒的速率比對目標庫，給出 95% 置信度的匹配；

打擊：蜂群自規劃航線、自分配目標，人工只需確認“是否攻擊”。

結果是，烏軍一個 12 人 AI 火力排，可在一小時內完成對 70 公里縱深的 40 個時敏目標同時打擊——這在傳統炮兵時代需要 3 個旅級單位協同。

四、後勤與生產：戰爭的“第二戰線”

AI 不僅在前線稱王，也在後方重塑補給邏輯：

• 預測性物流：烏軍利用 AI 分析 8000 萬次卡車北斗/星鏈軌跡，提前 6 小時預判俄軍火力封鎖區，補給傷亡率下降 62%；

• 數字孿生工廠：波蘭-烏克蘭邊境的 17 家 3D 打印中心，通過 AI 實時優化無人機蜂巢結構件，單架成本從 1100 美元降到 380 美元，產能提升 4 倍；

• 開源彈藥：AI 設計的小型溫壓戰鬥部，用民用化肥+鋁粉即可合成，威力媲美 82 毫米迫擊炮彈，成為蜂群“可負擔毀滅”的關鍵。

結語

俄烏戰場第一次大規模驗證了“電子戰失效、AI 蜂群上位”的新範式。勝利不再屬於功率最大的一方，而屬於算法迭代最快、數據閉環最短的體系。