去噪是一门很深的理论，从人类有电讯通讯开始就有这专门学科了，噪音是永远去不掉的，你只能减少，不可能彻底消除。噪音学科没有人拿到诺贝尔奖，如同攻克癌症一样艰难。但今天新主角的出现，有可能会改变这一切

我以前拍过一张，相机是噪声极大的7D外加林荫道里光线极差的没太阳，地点在魁北克，走着走着前面拦腰突然窜出一只发情松鸡，我急忙掏家伙拍了一张，回看非常沮丧。但我有一特点，再烂的片我都留着，因为当时当景非常刺激，就非常珍贵。但无意中让我等到AI出现。如同能熬到今天的癌症患者遇到新药一般。

原片

我用我的软件调了一下：

AI的结果，明显比我的好很多，

于是在此基础上我用自己软件又调了一下，比原图改进不少，虽然不是十全十美，但在AI背书条件下，这已经是目前所有方法的最佳效果，没有之一，除非AI克隆一个放在原地原位，但那已经不是我的专属了。

因此我继续跟AI聊去噪

---为什么数码相机感光能力大幅提高而依然采用胶片机相同光圈镜头从而价格依然昂贵？新感光器为什么不能使用小光圈从而降低镜头成本，这是相机厂家故意设置的陷阱吗？

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• 为了让摄影师平滑过渡： 数码相机发明时，为了让习惯了胶片的人能继续使用以前的曝光经验（测光表、阳光十六法则等），国际标准化组织制定了数码 ISO 标准。数码相机的“ISO 100”在曝光量上被故意校准得和胶片“ISO 100”的亮度表现一致。

• 但底层的“降噪能力”和感光效率完全不同：

  胶片： 靠卤化银颗粒感光。胶片想提高感光度（比如到 ISO 1600 或 3200），就必须把银盐颗粒做大，画面就会充满巨大的、粗糙的化学银盐颗粒感光噪点，且色彩会严重断层，放大看惨不忍睹。

  
  

  数码传感器对“斜射光”的耐受性差： 胶片是平面的化学物质，光线哪怕从很斜的角度（大光圈时边缘光线角度很刁钻）射上来，也能感光。但数码CMOS表面有微透镜和“深井”结构的像素，它更喜欢直射光。如果镜头光圈开得过大，边缘的斜射光根本进不到数码像素的“井底”，反而会导致严重的边缘暗角和画质下降。因此数码时代设计大光圈镜头，难度反而比胶片时代更大。

  数码相机确实极大地提高了降噪能力和暗光拍摄能力。以前胶片时代在夜间几乎无法手持拍摄，而现在数码相机可以轻松开到 ISO 12800 配合机身防抖拍出清晰夜景。
  之所以“光圈”看起来没变，是因为光圈是镜头的物理属性，数码革命改变的是镜头后面的接收器（CMOS）的效率。数码相机用同样的物理光圈，通过更高的光电转换效率和高感降噪算法，已经实现了远超胶片的暗光拍摄自由

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  ---- 好，这个说法我接受。现在暗光摄影的降噪办法是拍摄多幅照片,然后叠加去噪,你能否用一张照片混入N次噪声再叠加去噪?

简单的结论是：不能。如果对“同一张照片”重复混入N次噪声再叠加，不仅无法去除噪声，反而会让画面里的噪声变得越来越大、原画质越来越差。

• 空间域滤波（Neighbor Smoothing）： 既然没有其他照片可以对比，算法就会对比同一个画面里相邻的像素。如果周围像素都是黑的，只有这一个像素是雪白的，算法就会认定它是噪声，并用周围像素的平均颜色把它“抹平”。（缺点：画面会变糊，失去细节）。

• AI 深度学习降噪（如 Topaz DeNoise / 手机内建AI）： 算法在出厂前已经看过了几百万张“高清无噪点”和“暗光多噪点”的对比照片。当它看到你的一张烂照片时，它不是在做数学叠加，而是在用大脑“脑补”和“重画”画面，把噪点擦掉，把边缘描红。

待续