舒暢：物質極端豐富的人工智能時代還需要教育和就業嗎？

近年來，人工智能發展之神速，令人驚嘆。人工智能已經不再只是研究所、科技圈的熱點，它已靜悄悄的但卻是非常快速的方式進入人類社會的方方面面，包括國家安全、國防軍事、經濟發展；在社會層面，它同樣正在越來越深入到人們生活，從有效的來快速地認知世界、提高生活質量、改善健康、延年益壽等等，而且已經影響到社會的就業和學校的教育和社會的再就業。

先進的人工智能各個系統當中,OpenAI 的 ChatGPT（目前已進入 GPT-5 系列），依然是最成熟、最全面的通用型人工智能工具。從寫作、翻譯、整理資料以及深度的溝通對話方面，它的表現亮眼。Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 4、馬斯克 xAI的 Grok，以及中國的 DeepSeek（深度求索），紛紛異軍突起、各顯神通。網絡上關於這些人工智能各種性能的溢美之詞、比較和評價也非常多，在某些具體領域，有的做得更完美、令客戶驚嘆！

這只是人工智能方興未艾的大潮流的開始，因此也並不存在公認、統一、客觀的評判標準，對這些系統無法做出完全公正、客觀的排名，可以預見的是：由於有了人工智能這些影像的軟件的高度發展我相信很快的每個開始或者已經習慣於使用人工智能的人都會深切的感覺到個人的生活質量已經大大的提高我是指效率上的提高包括對任何日常生活有關的信息的深刻的了解從個人投資讓身體健康從宏觀的政治經濟要對歷史的了解。這真的是一種奇蹟！

人工智能確實已經進入了百花齊放、爭強鬥豔的春天。而且很快的我們就感受到不但是任何國家的政府都會把它當做一個非常非常重要的有關國家安全的武器來進行發展而對於普通民眾來講直接關聯的就是這兩個方面:

1. 就業

2. 教育，

先簡單的說說就業:由於人工智能能夠替代人二許多簡單的工作做的更好所以有的倖存者職業行業可能都要倒閉關門有些大學的專業可能也不必再需要那麼多的學生去學習因為人工智能實在是太有效了一個人能抵幾十個人甚至上百個人都工作而且人工智能是可以一天24小時不停地工作的由於人工智能它的數據庫極大他能了解的情況更加全面因此他更不會犯一些低級的錯誤在一個重複性的工作當中比如說在編程方面可能就不需要那麼多的數據的編程軟件工程師.

前兩天，看到一條信息，說“今年全球已有 147 萬計算機專業畢業生或程序員因為人工智能而失業”。 2025年全球科技行業繼續出現大規模的裁員潮目前已經有十萬個工作崗位被減掉。具體看看以下數據：

微軟在去年進行了多輪裁員超過九千名；Facebook成員3600名 metal也在減員谷歌的100+ 設計與 UX 崗位被裁撤；(見經濟時報等均有報道)

簡單幾個大公司的成員情況如下：Salesforce 削減約 4,000 個崗位，尤其是在客戶支持等領域（轉向自動化 AI 服務）。Gadgets 360

• IBM 在早期 2025 裁掉約 8,000–8,200 崗位。LinkedIn
  
  

• Workday 裁撤約 1,750 人。LinkedIn
  
  

• HP Inc. 有大規模裁員（約 6,000 人）也與自動化戰略相關。Programs.com
  
  

這些數據說明，不少企業正在從傳統崗位向技術優先、AI 驅動方向重心轉移

這些事實充分說明這些大型的科技公司對於現存的大學畢業生計算機科學畢業的並且程序的可能首當其衝其實還有很多其他的相應專業未來的大學是比並行調整我相信現在的國內的好多大學有那麼多的計算機專業的學生將來必定過剩所以現在趕快轉行吧！

現在的問題是有哪些專業是不會受到人工智能的影響的呢?客觀的說這是一個比較複雜的問題。我個人的看法是未來的教育還是會分成理工科和文科：

文科包括哲學、文學與語言、歷史、地理、法學、國際政治與國際關係、經濟、社會學，心理學、倫理學。其中除了目前對大量的律師的需求由於人工智能的高度發展這方面在不久的將來將會有很多人轉行——這是因為人工智能能夠做的比律師更好更快，那是高級的律師還是人工智能無法替代的！

除了對法律師的需求之外，大部分都不會受太大的影響。事實上人工智能並不能替代哲學家、文學家、歷史學家他們的創造性思維和具有深度的遠見，儘管他們也一定要用到人工智能但那僅僅是他們手中的有效的輔助工具來替換那些文書工作興趣分類等等。然而我們歷來都知道現代社會對文科畢業生的需求是非常有限的,我相信人工智能的迅速發展也不太會對這方面的行業的專才的需求。所以如果下一代青少年作為自己未來發展讓你科來考慮的話，不必太過擔心人工智能會搶飯碗。

至於在理科方面，我覺得這個問題更為複雜不過我們可以換一個角度來簡單地陳述一下:從目前人工智能的能力來看，或者從另一個角度來看以上的問題那就是，人工智能所能做的是所有的各種職業當中以下幾類工作：

1. 可標準化的

2. 可以量化的

3. 可以複製的

4. 無需情感互動的

除此之外其他的如果

1. 需要人工的判斷

2. 需要倫理與責任

3. 需要投入情感

所以從事理工科作為未來發展的專業方向，人工智能的影響應該是在具體的工程實現方面對於理科的種種不同的轉移也許影響不大。

當科技進一步發達人工智能高度發展,我認為馬斯克等所展示的物質極端豐富、人類無需工作或者只是把工作作為個人興趣，從目前各方面的發展而言，這個目標的最終實現還取決於其他的條件並不單單是人工智能本身其中就包括了機器人能源和材料。

以上是個人的一點看法作為未來人工智能的第二部分和朋友們分享歡迎批評和指教