共軍J10擁有能夠干翻第五代隱身戰技的能力因為換了反隱身雷達
仝天
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共軍J20五代隱身戰機大概超過200架,可是,美國的第五代戰機F22和F35,合起來超過1000架,雖然中國已經開始列裝J35,但是,J35的數量不多,所以,在第五代戰機數量上,共軍仍然處於劣勢。
此時,共軍想了一個辦法,就是在四代戰機上做文章,共軍共有四代戰機超過1000架,其中J10超過600架。
如果共軍能夠成功改裝四代機,令四代機也能夠硬幹五代機,那麼,美日韓在西太平洋上的先進戰機優勢將蕩然無存。
共軍想到了這個辦法,那就是改裝四代機的雷達系統和航電系統,這對於共軍來說,是相當容易做的到之事。
而且,在四代機,例如J10,甚至在三代機,例如J8,都裝上先進雷達和先進航電系統,那麼,共軍將會節約大批軍費,多餘出來的錢,將用於生產第六代戰機和研製第七代戰機。
要知道,如今共軍在雷達方面,已經領先了美軍1到2代,在航電方面亦領先美軍,所以,只要在四代機上,甚至三代機上,裝上反隱身雷達或先進雷達,再配合先進的預警機,那麼,美軍在第四或第五代戰機上的數量優勢將會被超越。
至於拆卸下來的雷達航電系統,仍然還有用處,那就是用來外賣,例如安裝到J10CE出口形上,這樣一來,那麼,J10CE會賣瘋,畢竟這些雷達航電系統,可是共軍自用的。
最近,美國OpenAI宣布ChatGPT 5將發布,市場看好,但是,我認為,ChatGPT 5,離通用人工智能AGI,還相當遙遠,更別提超級人工智能ASI。
至於美國其他幾家AI公司,亦不甘示弱,紛紛放出自己的先進產品。
反觀中國大陸,昨天,DeepSeek R1、Kimi K2在與美國其他四家AI進行國際象棋大賽中第一輪敗北,大陸AI之所以敗北,我認為不是算法問題,而是算力問題,在相同的時間內,如果算力不夠,沒有足夠的時間讓AI思考計算,那麼,在國際象棋上敗北,早已料到。
最近,華為推出新型高速互聯CloudMatrix 384超節點,挑戰NVIDIA最先進的GB200 NVL72,可是,由於大陸的產量不夠,大陸的私營AI公司等,仍然面臨着芯片慌的窘境,所以,在算力不夠的情況下,大陸的AI發展仍然面臨着來自於美國的巨大挑戰。
要知道想要發展AI或AGI,不考慮市場需求的情況下,必需要兼顧棋盤棋子算力硬件,棋子在棋盤上的運行規則算法軟件,各種棋譜即數據,而就算力一項,DeepSeek和Kimi方面,就差美國的AI公司非常多,所以,在國際象棋大賽中敗北,並不丟臉,因為中國大陸的AI公司在算力方面落後美國的AI公司太多。
現在,華為突然從我這裡得到EDA設計的啟迪,腦動大開,將CloudMatrix 384 Ascend C融為一體,製造出了1納米芯片,遠超NVIDIA GB300 NVL72,共軍為此欣喜若狂,淚流滿面,熱淚盈眶。
然而,共軍卻對此秘而不宣,因為1納米芯片的產量實在太少了,還沒法供應給大陸的私營AI公司,例如DeepSeek,Kimi,Qwen等公司。
所以,共軍如今在加緊生產DUV光刻機,共軍改裝的DUV光刻機,如今已經能夠生產7納米,5納米,3納米等高階芯片,共軍希望到2028年之前在芯片自給方面將達到72%。
共軍之前在芯片設計,光刻,製造,以及AI方面,三年內共投資了十五萬億人民幣,可是,錢砸下去了,都進了貪官的私人腰包,不見科研成功,如果共軍不是從我的十四神器原理這裡得到啟迪,大陸根本就沒有能力製造先進高階芯片或出現AI。
我的功勞非常大,希望習總,李總,張副總等老總儘快將五百五十五億歐元銀行卡給我送來,收到銀行卡之後,繼續訓練大陸的AI或論談AGI,或開啟ASI的論談,畢竟我一日不論談,共軍在AI方面就被美軍領先了。