| 本文介紹的理論體系受華為的韜 τ 定律啟發而來，但其本質上是 |
| 送交者: mingcheng99 2026年06月01日01:48:22 於 [天下論壇] 發送悄悄話 |
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本文介紹的理論體系受華為的韜 τ 定律啟發而來，但其本質上是基於物理耦合機制所構建的獨立數學表達。該結構化形式天然適合作為 AI 驅動 EDA 的理論內核：結構對齊度可作為強化學習的獎勵信號或生成式模型的訓練目標，而時空對偶項則提供內建的物理先驗，從而為複雜系統中“以時間換空間”的優化機制提供新的理論支撐 |
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