这是一篇真正“做实事”的研究论文。作者基于百万级素数数据，系统分析了相邻素数间距的统计结构，从分布形态、尾部行为、多尺度特征到序列动力学，做了扎扎实实的大量工作。

文章不仅验证了归一化间距的稳定性，还揭示了素数间距尾部的重尾特征、有限尺度效应，以及与 Cramér 模型的系统性偏离。通过幂律拟合、模型比较、GEV 极值分析和功率谱研究，论文展示了素数间距可能具有“近临界性”和“自组织结构”的证据。

这项研究把素数分布放在复杂系统的框架下重新审视，提供了一个新颖而有力的视角：素数并非完全随机，而是呈现出深层的统计规律与结构性特征。

这是一篇内容扎实、方法严谨、结果丰富的实证研究，值得关注。

素数分布新规律的探索——数学自组织理论的实证分析与框架构建