1、轮廓分析法
轮廓分析法是依据人体的的骨骼轮廓线（含面部、五官、身材等）来读取人的轮廓特征。轮廓分为直线型、曲线形和中间型
2、量感分析法（含比例）
两杆分析法是指人体的骨骼量感与比例，来读取人的整体的量感的特征。量感特征氛围大骨架（量感重）、小骨架（量感轻）和中间型
3、个人服饰风格规律形容词分析法
个人服饰规律形容词分析法是指通过观察和读取认得与生俱来的由面部、身体和性格特征而综合形成的外在的气质和氛围，能够贴切的表现其个性特征的形容词描述出来，并筛选出最主要的形容词，从而判定出人的服饰风格的一种诊断技巧和方法。
1）少女型：善良、可爱，看上去比实际年龄要年轻很多。带有某种纯真的特点，强调精巧、细腻的感觉。
经典人物：沈殿霞、杨钰莹、秀兰·邓波
2）优雅型：带有较浓郁的女人味，温柔、雅致、内敛、文静、柔弱。
经典人物：刘嘉玲、江珊、徐熙娣（小S）
3）浪漫型：妩媚、妖娆、风情、有成熟女人的魅力。
经典人物：刘晓庆、蔡琴、玛丽莲·梦露
4）少年型：活泼、帅气、干练、洒脱、简洁、清爽，作男性化打扮反而能衬托女性的魅力。
经典人物：林青霞、鲁豫、许戈辉、王雪纯、李宇春、奥黛丽·赫本
5）时尚型：摩登、特别、酷、标新立异，整体强调时尚独特，极具个性魅力的风格。
经典人物：王菲、章子怡、李玟、刘亦菲、董洁
6）古典型：端庄、稳重、传统、高贵、精致。
经典人物：张曼玉、李嘉欣、戴安娜王妃
7）自然型：大方、亲切、淳朴、随和，可以把休闲装穿得很潇洒
经典人物：巩俐、杨紫琼、杨丽萍、田震、那英
8）戏剧型：夸张、醒目、华丽，视觉冲击力强、存在感强
完全逆反的配色方法。例如：冷暖色系搭配，无彩色与中性色搭配，充满另类、时尚
一般以颜色来讲冷色调、暖色调单独搭配
一、色系搭配：
暖色系+冷色系：红vs蓝、黄vs紫，此配法，是相对配色 ；
浅色系+深色系：浅蓝vs深蓝、粉红vs铁灰，此配法，是深浅配色 ；
暖色系+暖色系：黄vs红、黄vs绿，此配法，是同系配色；
冷色系+冷色系：灰vs黑、紫vs黑，此配法，是同系配色；
明亮系+暗色系：白vs黑，此配法，是明暗配色 深浅配色与明暗配色，营造出的视觉效果不同。
深浅配色，是一深一浅的撘配，是和谐的感观 明暗配色，是明亮与黑暗的撘配，是强烈的感观。
不同材质及色泽衣服的撘配，也会有不同视觉效果 找出最适合本身的色系，达到视觉的和谐即可。
二、总体搭配：
1、有图案的上衣不要配相同图案的衬衣和领带。
2、条纹或者花纹的上衣需配素色的裤子。
3、鞋子的颜色要与衣服的色彩相协调
4、裤腿不能过短，否则会给人重心不稳的感觉，而且有失庄重。
5、内外两件套穿着时，色彩最好是同色系或反差大的，搭配起来会更有味道。
三、色彩搭配：
服装的色彩搭配分为两大类，一类是对比色搭配，另外一类则是协调色搭配。
▲对比色搭配分为:
1、强烈色配合：
指两个相隔较远的颜色相配，如：黄色与紫色，红色与青绿色，这种配色比较强烈。
日常生活中，我们常看到的是黑、白、灰与其他颜色的搭配。黑、白、灰为无色系，所以，无论它们与哪种颜色搭配，都不会出现大的问题。一般来说，如果同一个色与白色搭配时，会显得明亮；与黑色搭配时就显得昏暗。因此在进行服饰色彩搭配时应先衡量一下，你是为了突出哪个部分的衣饰。不要把沉着色彩，例如：深褐色、深紫色与黑色搭配，这样会和黑色呈现“抢色”的后果，令整套服装没有重点，而且服装的整体表现也会显得很沉重、昏暗无色。
黑色与黄色是最亮眼的搭配，红色和黑色的搭配，非常之隆重，但是却不失韵味的哦！
2、补色配合：
指两个相对的颜色的配合，如：红与绿，青与橙，黑与白等，补色相配能形成鲜明的对比，有时会收到较好的效果.黑白搭配是永远的经典。 黑白搭配
▲协调色搭配 其中又可以分为：
1、同类色搭配原则 指深浅、明暗不同的两种同一类颜色相配，比如：青配天蓝，墨绿配浅绿，咖啡配米色，深红配浅红等，同类色配合的服装显得柔和文雅。
粉红色系的的搭配，让整个人看上去柔和很多。会让人有一种很舒服的感觉
2、近似色相配：
指两个比较接近的颜色相配，如：红色与橙红或紫红相配，黄色与草绿色或橙黄色相配等。
不是每个人穿绿色都能穿得好看的，绿色和嫩黄的搭配，给人一种很春天的感觉,整体感觉非常素雅，静止淑女味道不经意间流露出来。
职业女装的色彩搭配，职业女性穿着职业女装活动的场所是办公室，低彩度可使工作其中的人专心致志，平心静气的处理各种问题，营造沉静的气氛。职业女装穿着的环境多在室内、有限的空间里，人们总希望获得更多的私人空间，穿着低纯度的色彩会增加人与人之间的距离，减少拥挤感。
纯度低的颜色更容易与其他颜色相互协调，这使得人与人之间增加了和谐亲切之感，从而有助于形成协同合作的格局。另外，可以利用低纯度色彩易于搭配的特点，将有限的衣物搭配出丰富的组合。同时，低纯度给人以谦逊、宽容、成熟感，借用这种色彩语言，职业女性更易受到他人的重视和信任。
