創製一套全面準確的球員效率計算方案可不是件討好的工作。北卡經濟學教授Dan Rosenbaum基於複雜統計原理建立的因子得分效率計算系統，以及西雅圖超音速數據分析師Dean Oliver基於他本人的“possession”概念而建立的效率公式算是比較可靠的兩種。

至於過去使用的“羅蘭效率”只是簡單的描述當球員在場上以及不在場上時對球隊造成的數據影響。這是個有趣的數據，但是它遠遠不足以說明球員對球隊的真實貢獻。理想的球員效率計算方案應當包括：

1、個人表現
2、對位球員表現
3、個人對球隊的影響

現在，新的“羅蘭效率”利用球員與對位球員的PER效率差和球員在/不在場上對球隊影響差兩項數據以2比1的方式結合，得出了新一代改良版“羅蘭效率”。（感謝82games網站，以上提到的所有數據都是隨着新賽季的進程及時更新的，喜歡研究數據的朋友可以關注。）

下表列出了05-06賽季到11月21日為止的“羅蘭效率”排行榜，上榜球員上場時間均在60%（場均29分鐘）以上。

由於SHAQ的缺陣，韋德不得不獨挑大梁，而他出色的完成了任務，讓人欽佩不已。韋德勁爆的得分能力自不用說。他的助攻、籃板、封蓋數據同樣華麗無比。加之優秀的壓制對位球員能力和超強的球隊影響力（他不在場上的119分鐘裡熱火隊僅得了可憐兮兮的47分）使他順利地坐上了頭把交椅。

註：原有一張圖不見了。是一個表，韋德第一，姚明第六。