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霍金的“有效理论”说不足以解释为什么有效理论是有效的
送交者: 北斗天巡 2019年10月04日19:54:36 于 [教育学术] 发送悄悄话
霍金的“有效理论”说不足以解释为什么有效理论是有效的

有一个有趣的现象、许多越是基础、越是不那么复杂的现象、比如最简单最没有复杂结构最不能自组织的处于热力学平衡态及其附近的各种宇宙力学、量子力学、以及经典物理动力学的动力模型之类,本来比起自组织得复杂化学反应的药物代谢动力学、复杂大分子有机物系统的代谢、生态系统的涨落等等,就是“死物”、没有向复杂生命现象的方向过渡的那些传统物理学里的研究对象、属于世界上的原理以最简单的运作机制的水平去表现的“最简单”的现象,但是研究起来却似乎显得最复杂最曲折、最需要费心地清楚考究这些现象的数学表现形式,高等物理学里百分之九十以上是高等数学,有些搞物理研究的硕士博士有时觉得自己简直其实就是学数学的、所谓的物理只不过是在基本上都是复杂繁琐的数学分析过程的所谓物理运作过程上加上一点实验观察;物理分析这种几乎和高等数学合为一体的现象在化学分析和生物学、医学、心理学和各种社会学的统计里都没有这样的现象。

比如说化学的分析,生物的结构和生态行为等等并不比作为物理学对象的那些无生命物质表现的过程要简单、相反复杂得多,尤其是分子生物学的化学分析,用电脑模拟是不行的,小团队的研究也不行、必须是大样本地繁琐地过滤那些在普通化学分析里几乎看不见的物质,比如一杯自来水拿去和生石灰做反应、那杯水里面非常庞大的细菌、病毒之类微生物体内的蛋白质、核酸、三磷酸腺苷之类有机物的分子数量比起一杯水的水分子而言数量还是太少、几乎就会因为是纯水的一杯水里那么多的微观生物结构里的有机物怎么分析呢?这就需要大样本一层层过滤、繁琐的操作对应的复杂的化学反应绝对比那些空气动力系统要复杂得多,然而这么复杂的化学反应是要用到的高等数学还是不太多、远远不像简单的物理现象被研究时几乎全是解析几何的复杂向量空间高阶微积分那样的程度、那么复杂的化学现象比起相对简单的物理现象所要求的数学工具反而简单、更进一步这些复杂的某一化学过程更加复杂几何级数倍地建立起来的多细胞生物体的生理过程的测量用到的数学工具就更简单了、这些生理过程造成的生物行为的测量就更简单,在生态系统层面上使用的化学分析更加不那么复杂、对生态系统的化学物质样本的提取分析远远不如分子生物学那样繁琐,更多还侧重于生物统计;在生物系统更加复杂的人的主观复杂心理情感的社会学和心理学上的研究用到的数学额工具就更少、基本上全是统计,而且这些统计基本上不做微积分精确定量计算。
稍有不同的是经济学,因为现代经济学发源于英国数学家用统计和图表的方式描绘国家经济数据,并且取得很好的效果,遗留下的倾向就是经济学倒是很想和数学合并,但是合并后得出的结论非常不符合“观测结果”,按照物理学的误差分析经济学里的数学模型大部分都不灵、越精细的需要数学工具越高等的反而越不灵,以至于比“死物”得物理动力系统复杂得多的经济学人类行为居然用的数学绝大部分是微积分之前的初等数学,说出来都觉得这样的经济学取向似乎不太对劲不太可能符合自然机理。用统计和图表描绘经济数据是很高效率的、但是分析的只是经济活动的结果的轨迹、而非经济生活的大规模人群的心理的动力过程,这样的话完全没有考虑复杂的人类集体潜意识和决策者个体无意识的复杂非线性、模糊数学过渡性、不确定性地心理状态的远热力学平衡态热力学分岔的多解和Fuzzy的本质,得出的经济预测模式自然是非常简单理想化的想象、因此才会对应着连微积分都用得少还在大规模使用初等数学去描述比高等数学的描述下的无生命物理现象要复杂得多的经济生活人类行为,自然是无效的不灵验的任由经济学家怎么解释的超过一半。
为什么会出现这样的学科的研究对象自身的物理系统越高级、微观物理过程越复杂、用到的数学工具反而越简单;研究的对象越简单比如简单到最简单的夸克、用的数学比研究质子中子电子等核反应水平上的粒子之类所需要的数学更加多,基本上99.9%以上是艰涩高深的非欧几何曲面解析几何的计算然后观察验证一下,为什么会这样?这样的现象等等诀窍在于物理系统的自组织水平的问题。
对于忽略了自组织现象的霍金而言,他在论述自由意志时曾经认为因为许多细微的物理过程太过复杂、来不及一一精细计算确定、所以有了“发展了一种称作化学的模仿被观察的现象的有效理论,在未解释相互作用的每个细节的情形下,它提供化学反应中原子和分子如何行为的解释。”虽然霍金在表达这番意思的时候论述自由意志、认为自由意志不过是一种幻像、是由人体每一个粒子在宇宙最初的原始状态方程式像拉普拉斯式决定论那样从一开始就决定了永恒的确定轨迹那样确定下来的因果关系所支配的神经反应,完全无视不确定性的热力学分岔和生物自组织自行不确定性地改变系统参数的现象、把热力学下的时间之箭下不可逆的系统演化给当成可逆地可以来回反复变换的决定论方程式,这是完全错误的,他的这些错误在非平衡态物理学里有过很好的反驳,反驳这个观点也不是本文的主题因此不在啰嗦。霍金的这个观点虽然是错误的,但是关于“有效理论”在不用弄清楚详细的微观过程的情况下就有效地模仿观察对象的因果性的这种观点是有价值的。

但是霍金这个有价值的说法存在一定的缺陷,比起复杂的化学反应、简单到最简单的夸克之类应该更加容易“模仿”,虽然初级水平的状态下的观察对象想要被一一精确计算是有可能来得及的、为了更加精确你可以去一一精确计算,但不要那么精确、对于不像化学反应那么复杂细微物理过程的无化学反应复杂相互作用力交叉作用方程的、也就是那些要用到的数学比在化学里要用到的数学要像天书得多的简单物理状态这类研究对象,为什么不能也像化学作为“有效理论”去模仿那些被观测的来不及被精细计算其复杂细微物理过程的现象规律那样、为什么不能不要那么复杂的数学工具而就是“未解释相互作用的每个细节的情形下,它提供物理反应中大体如何行为的解释”那样去解析夸克的行为模式,非要复杂的99%以上都是目前的最高深的高等数学的推导过程、不然就模仿这些被观察的现象模仿得不像,完全不能在物理学自己范围内像建立化学“作为有效理论而模仿未被解释其精确而复杂的细微过程的现象的规律”那样、建立一个模仿未被精确解释物理学细微过程的现象的规律的有效理论去简约地表示那些物理规律,不然就解释得很难像化学和生物乃至社会学和心理学里的统计那样根本不需要那么精细的分形尺度也能作为有效工具提供有用的预测,而只能弄的预测非常不准?
如果说因为概率问题,细微复杂的过程越多越让复杂的过程正态分布回归于简单的形态,那么无生命的简单粒子的物理现象只要数量多起来也照样可以回归到简单的公式的轨迹上去,但是却不存在这么一回事。
所以有理由认为不是因为简约的模仿理论让越复杂的现象反而可以越马马虎虎大致应付过去地建立“有效理论”,也不是因为这些“有效理论”因为简约地大致模仿被观察对象的规律、所以被观察对象的细微过程复杂那么有效理论的模仿就越“大致”于是越有误差、所以才越有不确定性,因为从简单而微观、弄清楚每个分子或者每个基本粒子比如费米子波色子之类的粒子的某一时间段开始的初始物理方程状态要远远不那么困难、微观结构的演化过程也可以详细观察的小型微观耗散结构就开始出现热力学分岔、也就出现多解、不确定性,即使仍然是热力学平衡态、比如一杯水、水中的大量分子的布朗运动也是也是一个不可积分的过程、不可积分就意味着不能还原为、因为意味着不能将被积函数的函数值作为原函数的增量与原函数自变量增量之间的比值在原函数自变量增量趋近于0时的极限、也就还原不出无限逼近被积函数任一函数值所在位置的原函数的曲线轨迹应该及其扫过的面积,因此这就意味着不能还原成消除水分子互相作用过程中新增的变化、而将其还原为初始物理状态及其能预言的演化曲线。也就是连这都是具有明显的单向时间性、连水的布朗运动都不能被追踪到初始物理状态去解释为什么布朗运动是这个轨迹而不是那个轨迹。
对于这么简单的物理系统尚且这样,复杂细微过程非常庞杂的过程的化学、生物、心理和社会的过程更不能还原成霍金所说的初始状态了!
因此,对于复杂的现象确实来不及做对那么多的复杂细微过程进行一一精确分析而采取“有效理论”去大致模仿这些过程的规律,不是因为来不及做那么多分析,而是不可还原、不可能做这么多分析,不可还原的原因是这些现象越复杂、越发生时间和空间的破缺性,表现出自发组织秩序的演变方向,因此复杂的数学过程建立起来的秩序被这些现象内部自发地组织。并且因为有了已经将以复杂的数学原理为线索的秩序整理、就像这些复杂的过程已经被归纳得可以以凝缩的简约的集合映射关系去表达,比如集合A(咖啡、牛奶、水)和集合B(咖啡粉末、奶粉、冰)以及模糊集合X【(快乐程度1)/快乐状态1+(快乐程度2)/快乐状态2+……】,这些简单的对应关系所包含的复杂微观信号识别的神经细胞离子浓度怎么调节怎么识别概念、认识咖啡是什么咖啡有什么性质、什么是咖啡什么不是咖啡、和别的东西怎么对应……等等,这些实际上比空气动力系统的发动机要聪明得多高智商得多的复杂神经微观过程中信号识别时的繁碎数学操作已经在神经生化的微观水平上的深度潜意识的过程里处理完成了、最后以信息程度高度浓缩、非常集约化地简约浓缩了的语言概念和语言逻辑去表述就足够了,鉴别这种概念和逻辑对不对也不需要数学推导这些概念和逻辑背后的的背后的背后的微观生化反应过程的数学数据处理,直接就在简约而凝缩提炼好了的语言和概念的逻辑里进行就可以了。这种省略了外在观察者用复杂的数学过程去推测其微观的复杂过程的表现,对应着系统机能的进化。而不需要外在观察者做那么多数学分析的被观察现象、不仅不需要、而且只有不作这些过于复杂的细微过程的分析、才能更准确地把握,之所以会这样一个原因是霍金所说的“要是详细的数学分析的话时间上根本来不及”,这还只是个技术性问题、更加根本的内禀属性上的原因是这些过程是不可还原、不能追溯得到原始的神经生化具体数据、从那些具体数据推导将会得到无穷多个可以有多个解的不确定行热力学分岔的反应层级,根本不可能继续推导预测下去!
很明显,即使远远没有人类的心理概念所对应的复杂神经系统那么高等的物理系统,对着朝自组织秩序方向上过渡的层次的不同,已经逐步表现出越来越节省观察者要建立的复杂函数方程式、而且越来越需要在线数据的即时自发沟通的倾向,比如动物行为训练、或者对城市环境生态调查,就不再适用对动物身上一块组织或者对一具生物标本进行生物分析的那种对待物体那样的纯客观描述与分析了。这是因为观察的对象的自组织程度或者说自组织的密度在增加、被观察对象本身就是被观察者与观察者之间的关系、或者即使不是与观察者之间的关系也是主动应变程度很高的与别的什么东西之间动态不随机涨落的有Fuzzyファジー化的关系。而这种Fuzzy的过渡性的渐变、到了人类自身现象上就非常地明显而且超出天文几何级数程度地变得丰富,这也是因为自组织,而且是因为自组织的秩序构筑使用的是离散数据的信息中枢的模型,所以自组织行为浓缩的过程跨越了许多物理限制、效率非常高!
许多植物人也具有的生理过程还非常能够适宜被用“科学的”的统计去统计分析,但是不是植物人而是动物人、特别是高级动物“人之所以为人”的高级情感思维意志信念追求卓越追究深刻意义等等却实在不适宜用“科学的”的统计方法去分析和理解,因为那是本来大部分基础是神经系统溢出(但不一定矛盾于)生理先天本能图式固有行为形态的思想情感的信号模式,本来就不是生理结构那种好像砍了一只手、那只手复原不了了整个生理过程的结构产生了结构性改变那种样子,所谓的结构性改变就是结构的拓扑结构的改变、而所谓拓扑结构即几何结构中一个位置和别的所有位置之间的映射关系、当拓扑结构没有改变、形变前后的不同几何结构里的任意位置和其他位置之间的一一映射对应的关系没有改变,这个几何结构可以按自身形态比例分成多少个对应的位置这些位置之间的对应映射关系并没有改变,前后两个几何结构之间各自每一个位置也分别形成一一映射对应的关系、并没有发生“质变”、也就是一个几何机构里能够按自己形状分布的比例去假设的每个方向上能安排的位置数量之间的比例没有改变,反之就是拓扑结构改变、一旦拓扑结构改变了就是不可逆的质变,比如一只手被一扇门夹住夹的肌肉骨骼都发生弹性形变、那就是手的拓扑结构还没改变,但是夹的骨骼发生非弹性的形变了就是骨头的拓扑结构改变了、这时候骨折等创伤就发生了,相应的这只手及其相关的身体生理如血液组织液循环新陈代谢物质流通的生理过程的函数轨迹的抽象拓扑结构也是相应发生了改变,那么弹性复原是不可能了只能靠后续弥补的治疗或者自愈了。相应的就像“连续信号”的物质连续衔接在一起的一把尺子,把尺子折断成折了地连在一起的两截、折了的中间部位的几何位置之间相互映射的对应关系和之前相比改变了,其整体的拓扑结构就改变了,这时候就不能把折了得尺子再接回去、把断裂出的位置重新拼接出原来的几何结构里一个位置和其他位置之间的映射关系;但是在电脑上画出的一把尺子就完全不存在这样的拓扑结构,把把那些组合起来把光信号拼接出来的一把尺子的形象给拆开或者随意变形成别的光信号组合的形象,原因就在于电脑上合成的尺子这个形象的光信号背后的电信号、本身就是离散数据、不是连续函数而是离散开来的一份一份的信号之间用彼此间隔着的方式去组合起来,这些电信号之间没有形成连续的数据、没有对应的连续起来的几何空间,其拓扑结构本来就是一个个位置各自孤立而没有固定对应映射关系的,电信号的组织方法如何奇幻变化都是可以的都不会破坏输出电信号的电路图的拓扑结构,所以连续电路合成不了这种电子作图随意拆解重组图案结构的信号、数字电路就可以。

与之相似的,就是动物和植物的应激性的对比,前面说过越是复杂的系统、越自发包含了复杂高等数学的信息处理的秩序,到了多细胞生物的时候这种现象已经非常宏观、非常巨大了,但是多细胞生物里多细胞动物尤其是有了明确的细胞组织分化的真后生动物门的多细胞动物,其的应激性又明显比多细胞真菌和多细胞植物都要强烈得多,即使是单细胞动物、也已经表现出强大的应激性自主主动应对环境的早期雏形,因为没有细胞壁的限制而可以自由移动、会敏感而主动离开有害的环境,这种自组织的方向逐渐进化积累、便出现了专门特化出来专业负责信息传递的神经细胞进而神经细胞组成网络而有了神经组织与神经系统,很明显,这就是离散数据的处理方法,因为这不是连续函数地生物体身体一部分受到某些刺激,刺激形成的化学变化地扩散的过程的生物化学的各种数据是“实事求是”对应实际化学反应的尺度的连续实数数值的变化,但是特化出来的神经系统并不是被动地原封不动传递自组织的应激性反应的生物化学反应的扩散,而是因为专门分化出来负责信息的传递、对信息的接收和传送超出了被动地接受刺激然后被动地扩散应激性生化反应的其他组织,因此必然具有神经组织对信息的加工处理。而这种加工处理不可能是神经组织复制了那些刺激源造成的各种生化反应、然后自己调节改变改变那些生化反应的模式然后再将其传导扩散,而只能是而且实际上也是通过细胞膜上的离子浓度变化去作为信号、就像数字电路的信号识别的过程那样以细胞膜离子浓度的变化去作为“信号”来传递,这种信号就是不连续的、用离散的数据去间接描画连续数据的情报形态的。因此,一般来说动物比植物更加敏感也更加高效地建立自己的自组织秩序,这样的自组织秩序自从真后生动物门神经组织出现之后便开始数字化地依靠专门负责信息传导而不负责别的的神经细胞的网络回路去掌握自身机体。

而这样的进化,到了目前最高自组织水平的工作过程也就是最高水平的自组织系统信息处理及作为其背景的信息处理之间的交流,也就是人类的“人之所以为人”的追求卓越性、追求深刻的意义和超越自我的存在、进而导致意志、信念、审美、深度思考和深刻的爱情友情等等高级人类情感,这样的人类情感对应的物理系统在目前物理世界里处于最高级的物理自组织水平,因此潜在地包含的高等数学复杂数据处理其实最复杂、最精巧,也正因此最不需要意识层面有意地做数学处理、并且理由如前文所述对应不同程度的复杂系统有使用数学模式失踪其演化过程的相应程度的不适宜性,高等人类心智情感自身可以对别的对象进行复杂的数学思考、对自己这种现象本身却最不适宜做数学化的分析和追踪。正是因为神经系统高度数字化处理情报从而不仅像多细胞动物的神经系统依靠神经元细胞膜的离子浓度调节作为类似于人工智能中离散数据的数字信号,因而信息处理的跳跃性远远扩大从而信息处理的宽度和效率进而自组织机能的密度,大大超出如同模拟信号那样直接用化学激素的连续函数的化学反应去调节生物应激性的植物,人类不仅这样、还能在这样的基础上更加深化底以大脑联合皮层的活动去将已经数字化的神经系统信号也就是原始的情感思维等等再次数字化处理、从中提取出更加数字化也就更加不属于连续数学里的连续信号而是离散的信号组合、从而更加不必粘附在一起也能完整地表现各自的特性而不会产生结构性的破坏、所以才有了属于高级情感和思维的、才有了抽象思维的将具体现象里的抽象性质“抽掉具体形象、而将具体现象背后、不可见不可直接捉摸的属性给抽象出来、可以从不同视角分析同一物体中那些困于该物体自身拓扑结构从而本来不会保持着那个物体本来属性还能客观实际上分离地表现的一些属性。动物能够解析不同的信息所蕴含的含义、分析这些外界信号的信息波形里不同的频率从而从不同视角去辨识感知其不同信号含义,动物中的高级物种人类更加在此基础上思辨发现外界信息里不同频率的“不同的信号含义”这种具体表现背后的看不见摸不着的抽象的深远内涵,这就是对信号波形分解再重组、重新合成指示抽象意义的新的在内心过程的心理信息的高级过程。

就像一把尺子在心理想象中可以分成两截再还原,有的人说这是想象是虚拟的所以“那当然了”、问题是想象的“虚拟”不是什么物质都没有,在真空中变幻出来的虚拟,想象着虚拟什么东西的生物化学过程也是实物的过程,想象虚拟什么东西的生物化学过程就能虚拟不同东西随便幻想随便改,先天花粉过敏之类免疫组织攻击人体自身之类生物化学过程却怎么就不能随便改改、遗传基因合成的蛋白质现象的秩序导致过敏、过敏让自己不舒服了那么中途就像神经回路补虚拟这种东西而虚拟另一种东西那样也在细胞核外改一改自己的生化反应演进方向好了,为什么这就很难?为什么想象虚拟点什么的神经生化反应的函数关系对应的生化反应演进轨迹就这么好改变、免疫过敏的生化反应过程的函数关系对应的生化演进方向就这么困难?原因就是前者不是连续函数而是连续函数的神经元存活过程的基础上神经元细胞膜上离散数据化的电位信号处理,而后者的数据虽然也都有心理的心身症路径的间接调节的影响,但其直接过程本身是连续过渡的生化反应的连续实数数据、是一个连续函数的过程。

那些没有神经突触的无脊椎动物,它们的神经系统支配的本能反应就像先天固定生理图示那样不会改变(除非基因改变),这是因为它们全是通过神经纤维去传导神经细胞的兴奋、接受刺激而组织神经细胞兴奋的信号组织好了之后往内部传送兴奋的过程就是连续的,但是感受器神经细胞最初接受信号的时候如何辨识信号的细胞膜离子浓度涨落这种生物反应的有限函数相空间内仍是离散的信号组织形态,仍然能对应着先天预设好的本能图式里不同的反应状态的自组织的选择,不会像植物也不会像机器人

所以、想象和思想之所以是活的仿佛有灵魂一样的想象和思想,是因为它们的信号处理方式的深度潜意识的基础是非常高深的离散信号的复杂信息运算、深度潜意识里的复杂数据运算的容纳和灵活程度支持不同整合水平的心理状态及其简练的意识化自我表达。

因此很明显,看似简单看似没有使用多少数学思维的许多哲学、审美、抽象思考和具有心理情感洗练化从而包含了不少抽象思维能力的感情,实际上并非没有高级的数学、而是潜意识自发而快速地做了充分的数学信息处理、潜意识自组织过程做的数学信息处理越充分、意识水平上的思考样子越显得凝练简化并且越具有心理健康上体验的协调而不是内心矛盾和压抑自己,越是高级的系统和现象越这样、包括做高等数学推理的意识过程也是有着差不多类似庞杂程度的神经潜意识信息处理过程的背景,只不过这种神经潜意识信息数据处理的结果支持的凝练化处理信息的实用方向相当丰富、其中包含着建立一些数学分析外界信息秩序的应用方向,但和其他应用方向上的神经潜意识信息处理都差不多,因为心理水平和脑指数皮层指数等硬性指标显示的脑神经机能上不同应用方向的水平差不多,当然这是不同应用方向的心理活动从一个个具体实际个体里抽象出来后的各自大致平均水平的显示、不能代表具体一个个个人之间的对比和个人内部不同心理思维状态之间的对比。
简而言之,也就是越是看似没有那么多复杂的高等数学、越是可以用相对简约的因果关系勾勒去模仿其规律形态的现象、越是自己已经对应着相应程度地有着按照那些高等数学的规律去自组织、自发组织自己的秩序从而用秩序将复杂细微的过程的规律简约而综合地表达出来,越是高等的系统、包含复杂数学演算的运作过程越是可以自发地维持、与环境之间的相互影响越是“潜意识”自发地运作,而需要外界输入变量条件、变量条件的参数如何设置如何数值等等不能自发形成秩序去处理、与环境之间的相互影响需要像“意识”那样明确和故意地设定些什么参量才能确定接下来有什么秩序,这样的现象到人类这种高级生物的高级心理活动的水平的反应、就是越是高级的心理活动越是潜意识地自发包含了高等数学的复杂信息处理,虽然这些复杂心智情感以及复杂心智情感的主观性之间的交流包含着复杂的数学信号处理,就像艺术作品和艺术家的创作、意识层面没有使用多少数学工具,但是在潜意识里却包含了非常高深的数学信号处理过程、尽管这种潜意识作为生理机体自身的基础、就像灵魂出窍意味着肉体死亡这种比喻所贴切地对应的那样,离散的数字化信号建立在连续信号的基础上、神经系统不能脱离植物人那样激素直接自我管理的身体的基础而凭空搞点什么离散数据处理,这便是哲学上所说的与作为感受和认知的主体自身分离,而这样不能认知作为感受和认知的主体自身反而会精神分裂,人体的自组织结构建立在人与自身所谓认识和体验的主体的基础上、在这样作为逻辑大前提的基础上努力自组织地自我整合,从而潜意识地阻止与自己这种认知和体验的主体相分离而将其作为纯粹的对象、而越想与自身的主体分离越瓦解潜意识、不等潜意识被瓦解到触及生理上自相矛盾的水平、也就是不等潜意识被瓦解到客观上不能更进一步瓦解下去的神经系统脱离身体的连续化生理反应基础地做什么数字化信号、人就已经精神分裂了,于是就有了精神病学上与自身主体的离缘化、坠入物质外界而形成心理上二重化地和作为知觉的主体自身分离的精神分裂,在这样的精神分裂中对不应该作为知觉对象的对象进行知觉,从而形成精神病特有的与幻想之间的区别发生溶解、整个世界的印象全体发生瓦解的倾向、心理印象世界和外界的整体性关联的结构崩溃掉的精神病性的幻觉症状。

所谓人不可能彻底地把对应着自发的复杂数学信号处理的秩序的微观过程的水平上的潜意识给意识化,而只能绕道通过发现别的事物的时候获得的知识,加上“微观复杂数学信号处理的潜意识过程已经把那些复杂的数学运算处理完毕、将这些运算结果集中起来简约成哪怕再纤细的心理过程也已经不可还原成数量化的原初数据状态,本身就像数据随时模糊数学化地模糊过渡地变化、只能以作为复杂心理数据处理的结果的语言概念或者象征化形象去表达的宏观形象去描述”,对心理自我觉察之外的方向上获取的某些科学知识、加上在“心理体验的印象”这样相对于神经网络自组织的数学信号处理而言非常宏观而综合的“宏观”水平上的心理自省,从而绕道发现这些这样作为自身感受和认知的主观性那些处在可意识化的水平以下的微观生物化学水平上的潜意识。


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