機器學習方面年初跟下了Stanford著名日裔教授Andrew的online課程 -- 機器學習。跟下來後一個突出感受就是 -- 這就是機器學習啦？？機器學習主要研究的就是各種基於統計和數學優化的算法。最簡單的就是線性回歸，這個在金融，統計機構一直在用。另外比如最大梯度算法就是數學優化的經典算法，我最早接觸到是在自適應信號處理方面。沒人管這叫AI。當然，機器學習範疇里還有很多其它算法比如支持向量機svm等等。而深度學習本身就是多層神經網絡。神經網絡的工作原理原理是用樣本來訓練調整網絡參數，本質上同剛才提到的算法也沒區別。
而通過樣本來訓練算法以更好的工作，這並非是新的思想。行將引退的傳真機使用的V.32協議就有這樣的應用。當你撥號後，傳真機會發出一串唧唧咕咕的音頻訊號，這就是訓練序列。通過收發雙方的訓練來估計信號特徵，進而調整信道補償算法的參數。但沒人會說傳真機里有AI。
我這麼講並非是要否定當前的AI熱。實際上，從另一個角度來講，人們日常中多種智能決策本身就是內心run了一個算法之後的結果。真正什麼是AI是個涉及哲學層面的問題。至今我讀到的最準確的定義是：為達到一個目標，採取strategic步驟的行為為智能行為。要點有兩個，1、得有目標；2、知道採取何種步驟。後者通過後天學習得來，這就是目前AI機器學習的研究內容。已經取得豐碩的成果。但前者依然是研究人員為算法制定的。比如阿爾法狗，並不知道要贏棋還是要輸棋為其目標。所以這算半掉子人工智能吧。那麼人類是如何具備“1”的呢？舉個例子，父母為了孩子能上個好學校，絞盡腦汁。是砸重金買學區房？還是想辦法搞定推優名額？還是拉關係走後門入校？還是。。。。這都是典型的智能行為為達到其目的。但目的如何來的呢？我讀到的最令我信服的觀點是七情六慾。喜怒哀樂，恐懼渴望厭惡。。。。剛才那個例子中的目標的制定，源於父母對孩子的愛。書中以進化論的觀點來詮釋情緒，在此不想展開。總之，人類及高級動物之所以會進化出七情六慾是有其科學根據的，有了這個會有利於其生存繁衍。三頁蟲恐怕是沒情緒的，但狗有。之所以狗學會了對人類的忠誠，因為這有利於它的生存。大家不是看到網上那麼多愛狗組織阻撓狗肉節嘛？沒聽說愛蚯蚓組織的，呵呵。所以，我認為算法可以算勉強計入AI範疇，但真正AI是能夠自我制定目標的AI。無論是通過人工情緒還是另外的手段，不過人類真希望如此嘛？恐怕還是半調子AI讓人安心吧？
扯遠了，想要訓練出好的算法就需要大量的樣本與計算，這就是超算用武之地。但生活中不能隨處都是超算，體積太大。NPU就出現了，其作用本質上講就是做算法加速的而已。其商業應用是否能成功主要看NPU是否在有限的資源下（功耗，體積）有效的運行算法。假設說，目前的算法水平確定了在嵌入式設備的物理限制下（功耗，體積，速度）無法有效算出結果。那麼NPU的前景則不看好。不過，我還是比較樂觀的，因為我看到的算法並不複雜但結果超出預期。讓我們拭目以待吧。
