近日，美國智庫新美國安全中心（CNAS）發布題為《戰場“奇點”：人工智能、軍事變革和中國未來軍力》報告，關註解放軍在人工智能軍事化應用上的發展動向，包括在人工智能上的發展和實施戰略，並對如何確保美國在人工智能領域的軍事與戰略競爭力提出建議。

　　作為戰略競爭中的一個關鍵領域，人工智能正在迅速升溫。美國領導人曾表示，人工智能是國防部重振軍事技術優勢的重要組成部分。2016年，美國先後出台了三份關於人工智能的報告：《國家人工智能研究和發展戰略規劃》，《為人工智能的未來做好準備》以及《人工智能、自動化與經濟》。其他國家也同樣注意到人工智能的變革潛力。2017年7月，中國發布了國家層面的人工智能發展規劃。9月，俄羅斯總統普京表示，“誰成為人工智能領域的領先者，誰將成為世界的統治者”。

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　　報告關註解放軍在人工智能上的發展動向

　　儘管美軍在信息時代戰爭的關鍵技術上擁有先發優勢，但是對於未來戰爭不可或缺的人工智能，中美之間孰先孰後可能還仍有爭議。解放軍正尋求在人工智能軍事化應用上取得進步。公開資料透露解放軍在思維和進展上呈現出以下態勢：

　　中國高層重視人工智能及在軍事上的應用。中國領導人正在推進創新驅動發展戰略，計劃到2030年成為世界主要人工智能創新中心。雖然中國面臨一系列挑戰，比如人力資本嚴重不足，而且中國目前在前沿研究上仍然落後美國，但中國重要的體制和組織優勢，比如在資金、人才資源和數據等方面，或將為人工智能的快速崛起和未來發展提供支撐。人工智能在中國軍民融合中的優先級很高，這將讓解放軍充分利用私營領域的技術進步來增強軍事能力。

　　解放軍謀劃利用人工智能打贏“智能化”戰爭。解放軍關於在戰爭中使用人工智能的初步想法有受到對美相關分析研究的影響，但解放軍可能會逐漸走上不同於美國的發展道路。解放軍預計，人工智能的出現會從根本上改變戰爭特徵，引起從“信息化戰爭”向未來“智能化戰爭”的轉變，屆時人工智能將是軍事實力的關鍵。解放軍可能會利用人工智能來提升以下能力：發展智能和自主無人系統，如使用“蜂群”來攻擊並突破美軍航母的防禦；基於人工智能的數據融合、信息處理和情報分析；推演、模擬和訓練；信息化戰爭中的攻、防及指揮；以及對指揮決策的智能支持。這可能是解放軍戰略思路發生重大轉變的開始。解放軍正尋求“跨越式發展”來取得戰略前沿技術的決定性優勢。在人工智能的發展思路中，可能會繼續存在類似早期發展“殺手鐧”武器時的非對稱思維。但中國在人工智能領域不再處於技術劣勢，因此傾向通過軍事創新來改變戰爭模式，從而取得優勢，搶占未來軍事競爭“制高點”。

　　在人工智能領域解放軍將挑戰美軍現有優勢。鑑於中國在人工智能技術上有潛力趕上或超越美國，美軍必須將解放軍視為真正旗鼓相當的對手，重新評估美中軍事和技術競爭的本質，而且需要了解解放軍的思路和進展。比如有解放軍思想家就預測戰場會出現一個“奇點”，即人腦再也無法跟上未來戰爭的作戰節奏和決策速度。在認識到人機協作的重要性後，解放軍可能會減少對“人脫離決策過程”的牴觸。未來，解放軍在人工智能上的軍事化將影響軍事變革的軌跡，對美國造成罕有的戰略挑戰。

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　　對美國政策和戰略的建議

　　美國應採取以下措施，確保人工智能領域的軍事與戰略競爭力。

　　1， 明確戰略挑戰

　　美國的國防創新計劃和競爭戰略應關註解放軍在人工智能軍事化應用上的戰略思維和進展。“第三次抵消戰略”及相關計劃包括Maven項目，必須考慮到解放軍在人工智能軍事化應用上的進展及不對稱性。為展開競爭並反制中國的進步，美國應通過網絡評估辦公室來研究跟蹤中國國防創新體系的活動。

　　國防部應支持開展相關演習、推演和作戰研究，以考察不同戰略與組織文化下對手的人工智能軍事化應用和潛在戰場影響。國防部應加大力度評估人工智能在戰爭中的短/中/長期應用，重點研究新技術的相互關係，以及人工智能對盟友協同的影響。

　　2， 制定長期國家戰略，支持人工智能領域決定性因素的發展

　　美國必須保護關鍵戰略技術，但也要清楚技術擴散的必然性。為減少中國利用國外資源支持國內創新的努力，首先是限制人工智能及其他新興技術的非法轉讓，比如提議中的美國外資投資委員會（CFIUS）改革就是一項重要措施。應規範美國公司與中國在人工智能上的接觸，比如限制機器學習芯片等相關核心硬件的轉讓。然而，在全球化、網絡化背景下，很難控制知識技術及人員的擴散與流動，而且前沿研究大多數發生在私營領域。為此，在監控減少非法技術轉讓的同時，美國需要避免造成預期外的經濟後果或破壞自身創新體系的活力。此外，中國的自主創新能力進步較快，即使完全限制了技術轉讓和擴散，仍對美國構成戰略挑戰，所以除了控制技術轉讓，美國還需要一項更全面的戰略。

　　美國政府必須資助基礎與應用研究。美國在基礎研究上的投資一直在下滑。比如2018財年預算申請中，要求國家科學基金會將智能系統經費削減10%至1.75億美元。美國需要保證充足的科研經費，避免“創新預算不足”。未來，美國應維持並擴大在人工智能技術上的投資，將應用和長期研究作為重點。同時，DARPA、IARPA、In-Q-Tel和DIUx應加大力度並協調開展支持人工智能相關能力研發和部署的工作。陸、海、空軍研究實驗室也可以擴大高級研究領域，提供新的作戰平台，尤其是可以反制或利用對手人工智能的新技術。

　　美國政府應尋求推動人工智能領域的公私合作。國防部應維持並加大力度建立更密切的公私合作關係，如“國防創新試驗小組”（DIUx）。可能還需要改革現行的採辦方法，以獲得更大的靈活性。此外，國防部還應研究設立獎金，為人工智能專家和技術人員創造靈活“入口”進入政府從事短期工作。

　　美國必須爭奪全球的頂尖人才，同時重視教育和培訓。美國必須投資教育並吸引和招募一流人才來提高人工智能領域的競爭力。可增加三軍研究實驗室經費來雇用和保留頂尖級人才。為建設強大的人才成長通道，確保人工智能的未來發展，還應支持拓展教育規劃，並為人工智能領域的學生提供獎/助學金支持。比如延長現有的STEM獎學金。

　　3， 降低升級失控的風險，確保戰略穩定性

　　國防部應設立一個工作組，召集私營部門、國家實驗室和軍種研究實驗室等機構的軍事與技術專家，評估美軍和潛在對手將人工智能用做軍事用途的潛在風險，包括對危機穩定和升級的影響。該工作組應解決人工智能相關的作戰風險問題，並就如何減輕風險提出建議。應利用各方專家意見建立一個威脅模型，該模型應考慮到人工智能軍事化應用的潛在意外及相關後果，比如預期外的錯誤或被敵方操控等。工作組還應評估發展不同形式“反人工智能”能力的風險與優勢。

　　國防部應制訂有關流程和正式機制來測試人工智能的可靠性及預測潛在意外。國防部應確立一種標準化、協調的方法來確保人工智能系統的安全性和可靠性，包括部署前的測試和使用多種方法驗證結果。該機制應探索發展針對人工智能系統的用於錯誤識別與糾正的技術機制，以及“斷路器”或自動防故障裝置。

　　國防部應考慮在中美之間就人工智能和其他顛覆性技術進行接觸和對話。在戰略競爭加劇的背景下，大國不太可能接受對未來軍力至關重要的能力進行限制。儘管再三擔心“殺手機器人”的風險，但完全禁止可能是不行的。各國軍隊在遵守潛在準則方面會有所不同。人工智能的軍事化應用將讓各國軍隊獲得新的能力，但也將產生新的弱點，可能會破壞穩定，加劇出現不可控甚至意外升級的風險。不同軍隊之間在人工智能發展思路和作戰運用上會存在重大的不對稱性，將加重誤判或採取預期外行動的可能性。應採取務實的方法，注重解決各國普遍希望解決的問題。中美俄仍需要共同致力於戰略穩定性，意識到意外升級的風險。