3月31日，美國“防務一號”（Defenseone.com）網站報道稱，由該網站組織的第二屆“天才機械”（Genius Machines）論壇上，美國國家地理情報局專家稱，中國正將運用“生成對抗網絡”技術對衛星照片進行處理，以擾亂人工智能技術對軍事和民用目標進行大數據識別。相關專家認為，中國在這方面已經大幅度領先美國。

　　據稱，美國家地理情報局局長辦公室的自動化項目主管兼首席信息官托德·邁爾斯說：“中國是第一個運用對抗生成網絡技術來欺騙大數據識別的國家，他們已經成功欺騙了計算機，讓它們識別出實際上並不存在的地形和目標。”

　　“中國在這方面領先於我們，”他說：“中國在這方面是有計劃的：他們已經在這樣做了。使用GAN——也就是對抗生成網絡技術——來操縱圖像和像素，來創造實際上不存在的東西，來實現‘邪惡’的目的。”

　　邁爾斯說，舉例而言，對手可以通過欺騙通過電腦的輔助識別分析軟件，讓它報告在某重要河流的特定地點出現了一座橋梁。

　　“這樣一來，你就可能會被引誘針對這座橋梁制定戰術計劃，訓練部隊，制定進攻路線，以攻擊這座並不存在的橋，結果——你得到了一個的驚喜。”他說。

　　2014年，GAN（生成對抗網絡）技術首次被提出，作為一種訓練神經網絡系統自動識別目標和識別真偽的新方法。

　　簡單來說，通常的識別算法是通過圖像中的一些特定特徵的出現規律來進行，例如：當一張圖片符合條件X、Y和Z，那麼就可以識別這張圖片中有一隻貓。而生成對抗網絡則會學習在什麼情況下，識別神經網絡會將目標識別為貓，然後生成含有X、Y、Z條件的圖片以使識別網絡認可這是一隻貓。

　　這一技術目前最廣為人知的運用就是“AI換臉術”（deep fake），利用這一技術可以製作以假亂真的動態人臉畫面。不過，利用生物識別等技術，電腦仍然可以區分GAN製作的動態人臉畫面，但如果將這一技術轉移到地圖上，識別就變得不可能了。

　　邁爾斯稱，2017年開始，中國學者已經開始使用生成對抗網絡技術，來識別衛星照片中的道路、橋梁和其他目標。

　　去年開始，有AI技術專家指出，同樣的技術開始被用於欺騙生成對抗網絡。

　　邁爾斯表示，為了訓練自動識別系統，需要使用大量商業衛星照片，而只需在其中混入少量經過處理的數據，即可干擾整個自動識別系統的工作。他表示：“我們暫時不說國防和情報方面會遇到的問題，就想象一下，谷歌地圖可能會混入這些圖片，故意的？那麼我們就可以想象，5年後，特斯拉自動駕駛系統廣泛使用以後會如何？”

　　觀察者網軍事評論員表示，美國地理情報局（National geospatial-intelligence ageny，縮寫NGA）是美國政府下設，為國家安全目的搜集、分析和發布地理情報的機構，該機構是美國情報體系的關鍵組成部分。

　　雖然上面這位美國專家說的聲情並茂，好像又揭發了中國的“大秘密”，但實際上對別國領土進行高精度測繪本來就是一種間諜行為，而且具有極高軍事價值。美國國家地理情報局所搜集的地理信息會被用於美軍的地形識別導航系統，而這一系統也是GPS系統之外，最常用的導彈、飛機導航技術，尤其是運用在巡航導彈上，換言之，這位美國專家大談的中國“邪惡的目的”，恰恰是保護本國重要橋梁、建築，城市、人民的生命安全不受美國導彈的威脅。而看看美國專家這氣急敗壞的語氣，我們不得不給中國相關領域的專家點讚，幹得漂亮！