編寫：薩姆·戴利

更新：羅斯·委拉斯開茲| 2024年2月15日       

審核：阿特姆·奧珀曼

人工智能通過執行通常由人類完成的任務來簡化患者、醫生和醫院管理人員的生活，但時間和成本僅為人類的一小部分。

醫療保健中的人工智能以多種方式出現，例如尋找遺傳密碼之間的新聯繫、為手術輔助機器人提供動力、自動化管理任務、個性化治療選擇等等。

醫療保健應用中的人工智能

·       改善醫療診斷

·       加速藥物發現

·       改變患者體驗

·       管理醫療保健數據

·       進行機器人手術

簡而言之，人工智能正在通過能夠預測、理解、學習和行動的機器重塑並重振現代醫療保健。

為了讓您更好地了解這個快速發展的領域，我們收集了醫療保健領域人工智能的一些頂級示例，以及處於領先地位的公司。

人工智能在醫療診斷中的應用實例

每年，大約有40 萬名住院患者遭受可預防的傷害，其中 10 萬人死亡。有鑑於此，改善診斷過程的承諾是人工智能最令人興奮的醫療保健應用之一。 

不完整的病史和大量病例可能會導致致命的人為錯誤。人工智能不受這些變量的影響，可以比大多數醫療專業人員更快地預測和診斷疾病。

以下 13 個公司示例展示了人工智能減少錯誤和拯救生命的能力。

Linus Health萊納斯健康

https://builtin.com/company/linus-health

地點：馬薩諸塞州波士頓

Linus Health憑藉其用於認知評估的早期檢測平台，肩負着實現大腦健康現代化的使命。其專有的評估技術 DCTclock 採用黃金標準紙筆時鐘繪圖測試來檢測認知障礙的早期跡象，並將其數字化，匯集神經科學和人工智能的最新進展，分析反映患者認知功能的 50 多個指標。

Viz.ai維智

https://builtin.com/company/vizai

地點：加利福尼亞州舊金山

在醫療保健領域，延誤可能意味着生與死的區別，因此Viz.ai通過人工智能驅動的醫療保健解決方案幫助護理團隊更快地做出反應。該公司的人工智能產品可以檢測問題並快速通知護理團隊，使提供者能夠討論選擇，提供更快的治療決策，從而挽救生命。

PathAI 路徑AI

https://builtin.com/company/pathai

地點：馬薩諸塞州波士頓

PathAI開發機器學習技術來協助病理學家做出更準確的診斷。該公司當前的目標包括減少癌症診斷的錯誤和開發個體化醫療方法。PathAI 與百時美施貴寶等藥物開發商以及比爾及梅琳達·蓋茨基金會等組織合作，將其人工智能技術擴展到其他醫療保健行業。

Regard 看待

https://builtin.com/company/regard

地點：加利福尼亞州洛杉磯

健康科技初創公司Regard使用人工智能技術來診斷患者。該公司將其自動化系統描述為電子病歷（EMR）的“臨床副駕駛”。綜合來自 EMR 的數據以發現診斷。此外，醫療保健提供者還會收到有關患者護理的具體建議。該系統還自動更新患者文件，以減少醫護人員的倦怠。

Buoy Health 浮標健康

https://builtin.com/company/buoy-health

地點：馬薩諸塞州波士頓

Buoy Health由哈佛醫學院的團隊開發，是一種基於人工智能的症狀和治療檢查器，使用算法來診斷和治療疾病。它的工作原理如下：聊天機器人傾聽患者的症狀和健康問題，然後根據診斷指導患者接受正確的護理。

Enlitic 恩利蒂克

https://enlitic.com/

地點：科羅拉多州柯林斯堡

Enlitic開發深度學習醫療工具來簡化放射診斷。該公司的深度學習平台分析非結構化醫療數據——放射圖像、血液測試、心電圖、基因組學、患者病史——讓醫生更好地了解患者的實時需求。

Freenome 自由名

https://www.freenome.com/

地點：加利福尼亞州舊金山

Freenome在篩查、診斷測試和血液檢查中使用人工智能來檢測癌症。通過在一般篩查中部署人工智能，Freenome 的目標是在早期階段檢測出癌症，並隨後開發新的治療方法。

BIDMC貝斯以色列女執事醫療中心

https://builtin.com/company/beth-israel-deaconess-medical-center

地點：馬薩諸塞州波士頓

哈佛大學的教學醫院BIDMC貝斯以色列女執事醫療中心使用人工智能在早期診斷潛在致命的血液疾病。醫生開發了人工智能增強顯微鏡，可以比手動掃描更快地掃描血液樣本中的大腸桿菌和葡萄球菌等有害細菌。科學家們使用 25,000 張血液樣本圖像來教機器如何尋找細菌。然後，機器學會了如何以 95% 的準確度識別和預測血液中的有害細菌。

Iterative Health 迭代健康

https://builtin.com/company/iterative-health

地點：馬薩諸塞州劍橋

迭代健康將人工智能應用於胃腸病學，以改善疾病診斷和治療。該公司的人工智能招聘服務使用計算算法來自動識別有資格成為炎症性腸病臨床試驗潛在候選人的患者的過程。Iterative Health 還推出了 SKOUT，這是一種利用人工智能幫助醫生識別潛在癌性息肉的工具。

VirtuSense 虛擬感知

https://builtin.com/company/virtusense

地點：伊利諾伊州皮奧里亞

VirtuSense使用人工智能傳感器來跟蹤患者的動作，以便提供者和護理人員可以收到可能跌倒的通知。該公司的產品包括 VSTAlert，它可以預測患者何時打算站起來並通知適當的醫務人員，以及 VST Balance，它利用人工智能和機器視覺來分析一個人在明年內跌倒的風險。

Caption Health 標題健康https://builtin.com/company/caption-health

地點：加利福尼亞州聖馬特奧市

Caption Health結合人工智能和超聲技術進行早期疾病識別。人工智能實時指導醫療服務提供者完成超聲過程，生成診斷質量的圖像，然後軟件幫助解釋和評估這些圖像。

Arterys 動脈

https://builtin.com/company/arterys

地點：加利福尼亞州舊金山

Arterys致力於打造精準醫療產品。其醫療成像人工智能平台可用於檢測乳腺癌、分析心臟 MRI 圖像、讀取急診科 X 光片、追蹤肺結節、診斷腦腫瘤和檢測中風。

Cleerly克利利公司

https://builtin.com/company/cleerly-inc

地點：全部遠程

Cleerly 利用人工智能技術改善心血管護理。該公司的人工智能數字護理平台可測量和分析動脈粥樣硬化，動脈粥樣硬化是心臟動脈中斑塊的堆積。該技術能夠確定個人心臟病發作的風險並推薦個性化的治療計劃。

人工智能在藥物發現中的例子

藥物開發行業因開發成本飛漲和需要數千人小時的研究而陷入困境。每種藥物進行臨床試驗的成本估計平均為 13 億美元，而且只有 10% 的藥物能夠成功推向市場。

由於技術的突破，生物製藥公司很快注意到人工智能可以提供的效率、準確性和知識。

以下是一些依靠人工智能開發下一波藥物的公司。

Novo Nordisk 諾和諾德

https://builtin.com/company/novo-nordisk

地點：丹麥巴格斯韋德

Novo Nordisk 諾和諾德是一家製藥和生物技術公司，與專門從事人工智能技術的健康科技公司 Valo Health 合作，開發心臟代謝疾病的新療法。此次合作旨在通過使用 Valo 的人工智能計算平台、患者數據和人體組織建模技術來加快發現和開發速度。

BioXcel Therapeutics 生物療法

https://builtin.com/company/bioxcel-therapeutics

地點：康涅狄格州紐黑文

BioXcel Therapeutics利用人工智能來識別和開發免疫腫瘤學和神經科學領域的新藥。此外，該公司的藥物再創新計劃利用人工智能來尋找現有藥物的新應用或識別新患者。

Reverie Labs遐想實驗室

https://builtin.com/company/reverie-labs

地點：馬薩諸塞州劍橋

Reverie Labs是一家利用計算化學和機器學習工具進行藥物發現和設計的製藥公司。它使用預測分析工具和廣泛的數據庫，最終目標是更多地了解癌症並開發有效的癌症治療方法。

Valo Health 瓦洛健康

https://builtin.com/company/valo-health

地點：馬薩諸塞州波士頓

Valo利用人工智能來實現其改變藥物發現和開發過程的使命。Valo通過其Opal計算平台收集以人類為中心的數據，以識別特定表型、基因型和其他環節中的常見疾病，從而消除了動物測試的需要。然後公司進行分子設計和臨床開發。

XtalPi 晶泰

https://builtin.com/company/xtalpi

地點：馬薩諸塞州劍橋

XtalPi的ID4平台將人工智能、雲和量子物理相結合，預測用於藥物設計和開發的小分子候選物的化學和藥物特性。該公司的投資者包括谷歌、騰訊和紅杉資本。

Atomwise 原子方面

https://builtin.com/company/atomwise

地點：加利福尼亞州舊金山

Atomwise使用人工智能來應對埃博拉和多發性硬化症等嚴重疾病。該公司的神經網絡 AtomNet 有助於預測生物活性並識別臨床試驗的患者特徵。Atomwise 的人工智能技術每天篩選 10 至 2000 萬種基因化合物，據報道，提供結果的速度比傳統製藥公司快 100 倍。

Deep Genomics深度基因組學

https://builtin.com/company/deep-genomics

地點：全部遠程

Deep Genomics的人工智能平台幫助研究人員尋找與神經肌肉和神經退行性疾病相關的開發藥物的候選者。從統計數據來看，在藥物開發過程中找到合適的候選藥物可以提高成功通過臨床試驗的機會，同時還可以減少上市時間和成本。

BenevolentAI仁愛

AIhttps://builtin.com/company/benevolentai

地點：英國倫敦

BenevolentAI的主要目標是利用 AI 進行更好的目標選擇，並通過深度學習提供以前未發現的見解，從而在正確的時間為正確的患者提供正確的治療。BenevolentAI 與主要製藥集團合作獲得藥品許可，同時還與慈善機構合作開發易於運輸的罕見疾病藥物。

Deepcell 深細胞公司

https://builtin.com/company/deepcell-inc

地點：加利福尼亞州門洛帕克

Deepcell利用人工智能和微流體技術開發單細胞形態技術。該公司的平台具有多種應用，包括癌症研究、細胞治療和發育生物學。

Owkin 歐金

https://builtin.com/company/owkin

地點：紐約州紐約市

Owkin利用人工智能技術進行藥物發現和診斷，旨在增強癌症治療。該公司的人工智能工具有助於識別新的藥物靶點，推薦可能的藥物組合，並建議藥物可以重新用於治療的其他疾病。Owkin 還生產 RlapsRisk（一種用於評估乳腺癌患者復發風險的診斷工具）和 MSintuit（一種幫助篩查結直腸癌的工具）。

人工智能改變患者體驗的例子

在醫療保健行業，時間就是金錢。有效地提供無縫的患者體驗使醫院、診所和醫生能夠每天治療更多的患者。研究表明，患者獲得正面評價的醫院利潤更高，而負面評價則可能導致經濟損失。

我們收集了一些人工智能如何幫助醫療機構更好地管理患者流程的示例。

Iodine Software 碘軟件

https://builtin.com/company/iodine-software

地點：德克薩斯州奧斯汀

為了改善患者護理，Iodine Software正在創建人工智能驅動的機器學習解決方案，以解決收入周期中期的漏洞，例如資源優化和提高響應率。該公司的 CognitiveML 產品可發現客戶見解、確保文檔準確性並突出顯示缺失信息。

Kaia Health 凱亞健康

https://builtin.com/company/kaia-health

地點：紐約州紐約市

Kaia Health運營着一個數字治療平台，該平台設有現場物理治療師，可以在人們的日程安排範圍內為人們提供護理。該平台包括用於治療慢性背痛和慢性阻塞性肺病的個性化項目，包括病例回顧、鍛煉常規、放鬆活動和學習資源。Kaia Health 還配備了使用人工智能技術的 PT 級自動反饋教練。

Spring Health 春季健康

https://builtin.com/company/spring-health

地點：紐約州紐約市

Spring Health提供心理健康福利解決方案，雇主可以採用該解決方案，為員工提供控制心理健康的資源。該技術的工作原理是收集每個人的綜合數據集，並將其與數十萬個其他數據點進行比較。然後，該平台使用機器學習模型為人們匹配合適的專家，以進行現場護理或遠程醫療預約。

Twin Health雙生健康

https://builtin.com/company/twin-health

地點：加利福尼亞州山景城

Twin Health的整體方法旨在通過物聯網技術、人工智能、數據科學、醫學和醫療保健的結合來解決並可能逆轉 2 型糖尿病等慢性疾病。該公司創建了全身數字孿生——圍繞數千個健康數據點、日常活動和個人偏好構建的人體代謝功能的數字表示。

Olive 橄欖

https://builtin.com/company/olive

地點：俄亥俄州哥倫布

Olive的人工智能平台可自動執行重複的醫療保健任務，使管理員能夠騰出時間來處理更高級別的任務。該平台可自動執行從資格檢查到未經裁決的索賠和數據遷移的所有工作，以便工作人員可以專注於患者服務。

Qventus 奎文圖斯公司

https://builtin.com/company/qventus-inc

地點：加利福尼亞州山景城

Qventus是一個基於人工智能的軟件平台，可解決運營挑戰，包括與急診室和患者安全相關的挑戰。該公司的自動化平台可以優先考慮患者的疾病和傷害，並跟蹤醫院的等待時間，以幫助醫院和衛生系統優化護理服務。

Cleveland Clinic克利夫蘭診所

https://builtin.com/company/cleveland-clinic

地點：俄亥俄州克利夫蘭

克利夫蘭診所與 IBM 合作開發Discovery Accelerator，這是一項人工智能注入的計劃，專注於更快的醫療保健突破。該聯合中心正在建設基礎設施，支持基因組學、化學和藥物發現以及人口健康等領域的研究。此次合作利用大數據醫學研究來創新患者護理和應對公共衛生威脅的方法。

Johns Hopkins Hospital 約翰霍普金斯大學醫學https://builtin.com/company/johns-hopkins-medicine

地點：馬里蘭州巴爾的摩

約翰·霍普金斯醫院與 GE Healthcare 合作，使用預測性人工智能技術來提高患者操作流程的效率。一個由人工智能增強的工作組迅速優先考慮醫院活動，以造福患者。自實施該計劃以來，該機構將急診科收治的患者分配到床位的速度提高了 38%。

Babylon 巴比倫

https://builtin.com/company/babylon

地點：德克薩斯州奧斯汀

巴比倫的使命是重新設計醫療保健，將重點從照顧病人轉移到幫助預防疾病，從而改善健康狀況並減少與健康相關的費用。該平台配備了由醫生和深度學習科學家創建的人工智能引擎，該引擎運行交互式症狀檢查器，利用已知的症狀和風險因素來提供最明智和最新的醫療信息。

One Drop 一滴健康 

https://onedrop.today/

地點：紐約州紐約市

One Drop為管理糖尿病和高血壓等慢性疾病以及體重管理提供了謹慎的解決方案。One Drop Premium 應用程序允許人們首先管理自己的狀況，提供來自現實世界專業人士的互動指導、由人工智能和數據科學支持的預測血糖讀數、學習資源以及從 One Drop 的藍牙血糖讀取器獲取的讀數的日常跟蹤和其他設備。

CloudMedX雲醫療

https://builtin.com/company/cloudmedx

地點：加利福尼亞州帕洛阿爾托

CloudMedX使用機器學習來生成見解，以改善整個醫療保健系統的患者旅程。該公司的技術通過使用預測分析在患者護理體驗的關鍵時刻進行干預，幫助醫院和診所管理患者數據、臨床病史和支付信息。醫療保健提供者可以利用這些見解通過系統有效地轉移患者。

Subtle Medical微妙醫療

https://builtin.com/company/subtle-medical

地點：加利福尼亞州門洛帕克

Subtle Medical使用人工智能來增強放射科的圖像。SubtlePET 和 SubtleMR 產品與設施已使用的機器配合使用，可加快 MRI 和 PET 掃描速度，同時減少圖像噪聲。該軟件有可能通過每天掃描更多患者來縮短等待時間。

Twill斜紋

地點：紐約州紐約市

Twill 將自己描述為“智能治療公司”，提供數字醫療保健產品，並與企業、製藥公司和健康計劃合作，利用其智能治療平台開發產品。該公司利用人工智能定製個性化護理軌跡，以管理多發性硬化症和牛皮癬等醫療狀況。這些個性化計劃可以包括數字療法、護理社區和輔導選項。

Augmedix奧格麥迪克斯https://builtin.com/company/augmedix

地點：加利福尼亞州舊金山

Augmedix為醫院、衛生系統、個體醫生和團體診所提供一套支持人工智能的醫療文檔工具。該公司表示，其產品使用自然語言處理和自動語音識別來節省用戶時間、提高生產力並提高患者滿意度。

醫療數據管理人工智能示例

醫療保健被廣泛認為是下一個需要馴服的大數據前沿領域之一。高價值的信息有時會在數萬億個數據點的森林中丟失。此外，無法連接重要數據點會減慢新藥、預防醫學和正確診斷的開發。

許多醫療保健行業正在轉向人工智能來阻止數據流失。該技術打破了數據孤島，並在幾分鐘內連接了過去需要數年時間才能處理的信息。

以下是人工智能公司幫助醫療保健行業在數據海洋中生存的八個例子。 

Tempus騰邦人工智能https://builtin.com/company/tempus

地點：伊利諾伊州芝加哥

Tempus使用人工智能篩選世界上最大的臨床和分子數據集合，以個性化醫療保健治療。該公司開發的人工智能工具可以讓醫生深入了解治療方法。

IBM國際商業機器公司https://builtin.com/company/ibm

地點：紐約州阿蒙克

IBM的Watson曾經被譽為贏得 Jeopardy 超級計算機，現在可以幫助醫療保健專業人員利用他們的數據來優化醫院效率、更好地與患者互動並改善治療。沃森將其技能應用於從制定個性化健康計劃到解釋基因檢測結果和發現疾病的早期跡象等各個方面。

ClosedLoop.ai閉環https://builtin.com/company/closedloop

地點：德克薩斯州奧斯汀

ClosedLoop.ai是一個端到端平台，利用人工智能發現高危患者並推薦治療方案。通過該平台，醫療保健組織可以接收有關患者需求的個性化數據，同時收集循環反饋、外展和參與策略以及數字療法。該平台可供醫療保健提供者、付款人、製藥和生命科學公司使用。

Beacon Biosignals信標生物信號https://builtin.com/company/beacon-biosignals

地點：完全遠程

Beacon Biosignals旨在通過其腦電圖分析平台治療神經和精神疾病，該平台利用門戶報告、標準化神經生物標記物和機器學習算法，“提高藥物開發每個階段的成功概率”。此外，群體分層用於識別不同的患者群體。

Proscia普羅西亞https://builtin.com/company/proscia

地點：賓夕法尼亞州費城

Proscia是一個數字病理學平台，利用人工智能來檢測癌細胞的模式。該公司的軟件幫助病理實驗室消除數據管理的瓶頸，並使用人工智能驅動的圖像分析來連接支持癌症發現和治療的數據點。

H2O.ai水人工智能https://builtin.com/company/h2oai

地點：加利福尼亞州山景城

H2O.ai的人工智能分析整個醫療保健系統的數據，以挖掘、自動化和預測流程。它已被用於預測 ICU 轉移、改善臨床工作流程並查明患者發生醫院獲得性感染的風險。利用該公司的人工智能挖掘健康數據，醫院可以預測和檢測敗血症，從而最終降低死亡率。

ICarbonX 碳雲智能

https://builtin.com/company/icarbonx

地點：中國深圳

碳雲智能利用人工智能和大數據，通過數字生活平台更深入地了解人類的生活特徵。通過在“碳雲”中分析人類的健康和行為，該公司希望其大數據能夠幫助管理健康的各個方面。ICarbonX 相信其技術可以收集足夠的數據來更好地對症狀進行分類、制定治療方案並讓人們變得更健康。

AKAS 赤坂

https://builtin.com/company/akasa

地點：加利福尼亞州舊金山

AKASA的 AI 平台通過自動化管理任務來幫助醫療保健提供商簡化工作流程，讓員工能夠專注於需要的地方。可以對自動化進行定製，以滿足設施的特定需求和優先級，同時保持管理索賠、付款和收入周期其他要素的準確性。

機器人手術中人工智能的例子

機器人輔助手術的受歡迎程度正在飆升。醫院正在使用機器人來幫助進行從微創手術到心臟直視手術的各種手術。據梅奧診所介紹，機器人幫助醫生以超越人類能力的精確度、靈活性和控制力執行複雜的手術。

外科醫生可以坐在電腦控制台前控制機器人的機械臂，因為機器人為醫生提供了手術部位的三維放大視圖，這是外科醫生僅依靠眼睛無法獲得的。然後，外科醫生帶領其他團隊成員在整個手術過程中與機器人密切合作。

機器人輔助手術減少了手術相關併發症、減輕了疼痛並縮短了恢復時間。看一下機器人如何塑造手術未來的五個例子。

Vicarious Surgical替代手術

https://builtin.com/company/vicarious-surgical

地點：馬薩諸塞州沃爾瑟姆

Vicarious Surgical將虛擬現實與人工智能機器人相結合，使外科醫生可以進行微創手術。利用該公司的技術，外科醫生可以虛擬地縮小並詳細探索患者身體的內部。Vicarious Surgical 的技術理念促使微軟前首席執行官比爾蓋茨投資該公司。

Accuray CyberKnife 準確度

https://builtin.com/company/accuray

地點：加利福尼亞州桑尼維爾

Accuray CyberKnife 系統利用人工智能和機器人技術來精確治療癌性腫瘤。該技術使提供者可以為每位患者提供個性化的立體定向放射外科和立體定向身體放射治療。利用機器人的實時腫瘤跟蹤功能，醫生和外科醫生可以治療受影響的區域而不是整個身體。

Intuitive直覺https://builtin.com/company/intuitive

地點：加利福尼亞州桑尼維爾

Intuitive的達芬奇平台是第一個獲得 FDA 批準的機器人手術助手，配備攝像頭、機械臂和手術工具，可幫助進行微創手術。達芬奇平台不斷接收信息並為外科醫生提供分析，以改進未來的手術。達芬奇已協助完成了超過1000萬例手術。

Carnegie Mellon University 卡內基·梅隆大學

https://builtin.com/company/carnegie-mellon-university

地點：賓夕法尼亞州匹茲堡

卡內基梅隆大學機器人研究所開發了HeartLander，這是一種微型移動機器人，旨在促進心臟治療。在醫生的控制下，微型機器人通過一個小切口進入胸部，自行導航到心臟的某些位置，粘附在心臟表面並進行治療。

Microsure 微信

https://builtin.com/company/microsure

地點：荷蘭埃因霍溫

Microsure的機器人幫助外科醫生克服人類的身體限制。該公司的運動穩定器系統旨在提高外科手術過程中的性能和精度。其MUSA手術機器人由工程師和外科醫生開發，可以通過操縱杆控制進行顯微手術