1、輪廓分析法
輪廓分析法是依據人體的的骨骼輪廓線（含面部、五官、身材等）來讀取人的輪廓特徵。輪廓分為直線型、曲線形和中間型
2、量感分析法（含比例）
兩桿分析法是指人體的骨骼量感與比例，來讀取人的整體的量感的特徵。量感特徵氛圍大骨架（量感重）、小骨架（量感輕）和中間型
3、個人服飾風格規律形容詞分析法
個人服飾規律形容詞分析法是指通過觀察和讀取認得與生俱來的由面部、身體和性格特徵而綜合形成的外在的氣質和氛圍，能夠貼切的表現其個性特徵的形容詞描述出來，並篩選出最主要的形容詞，從而判定出人的服飾風格的一種診斷技巧和方法。
1）少女型：善良、可愛，看上去比實際年齡要年輕很多。帶有某種純真的特點，強調精巧、細膩的感覺。
經典人物：沈殿霞、楊鈺瑩、秀蘭·鄧波
2）優雅型：帶有較濃郁的女人味，溫柔、雅致、內斂、文靜、柔弱。
經典人物：劉嘉玲、江珊、徐熙娣（小S）
3）浪漫型：嫵媚、妖嬈、風情、有成熟女人的魅力。
經典人物：劉曉慶、蔡琴、瑪麗蓮·夢露
4）少年型：活潑、帥氣、幹練、灑脫、簡潔、清爽，作男性化打扮反而能襯托女性的魅力。
經典人物：林青霞、魯豫、許戈輝、王雪純、李宇春、奧黛麗·赫本
5）時尚型：摩登、特別、酷、標新立異，整體強調時尚獨特，極具個性魅力的風格。
經典人物：王菲、章子怡、李玟、劉亦菲、董潔
6）古典型：端莊、穩重、傳統、高貴、精緻。
經典人物：張曼玉、李嘉欣、戴安娜王妃
7）自然型：大方、親切、淳樸、隨和，可以把休閒裝穿得很瀟灑
經典人物：鞏俐、楊紫瓊、楊麗萍、田震、那英
8）戲劇型：誇張、醒目、華麗，視覺衝擊力強、存在感強
完全逆反的配色方法。例如：冷暖色系搭配，無彩色與中性色搭配，充滿另類、時尚
一般以顏色來講冷色調、暖色調單獨搭配
一、色系搭配：
暖色系+冷色系：紅vs藍、黃vs紫，此配法，是相對配色 ；
淺色系+深色系：淺藍vs深藍、粉紅vs鐵灰，此配法，是深淺配色 ；
暖色系+暖色系：黃vs紅、黃vs綠，此配法，是同系配色；
冷色系+冷色系：灰vs黑、紫vs黑，此配法，是同系配色；
明亮系+暗色系：白vs黑，此配法，是明暗配色 深淺配色與明暗配色，營造出的視覺效果不同。
深淺配色，是一深一淺的撘配，是和諧的感觀 明暗配色，是明亮與黑暗的撘配，是強烈的感觀。
不同材質及色澤衣服的撘配，也會有不同視覺效果 找出最適合本身的色系，達到視覺的和諧即可。
二、總體搭配：
1、有圖案的上衣不要配相同圖案的襯衣和領帶。
2、條紋或者花紋的上衣需配素色的褲子。
3、鞋子的顏色要與衣服的色彩相協調
4、褲腿不能過短，否則會給人重心不穩的感覺，而且有失莊重。
5、內外兩件套穿着時，色彩最好是同色系或反差大的，搭配起來會更有味道。
三、色彩搭配：
服裝的色彩搭配分為兩大類，一類是對比色搭配，另外一類則是協調色搭配。
▲對比色搭配分為:
1、強烈色配合：
指兩個相隔較遠的顏色相配，如：黃色與紫色，紅色與青綠色，這種配色比較強烈。
日常生活中，我們常看到的是黑、白、灰與其他顏色的搭配。黑、白、灰為無色系，所以，無論它們與哪種顏色搭配，都不會出現大的問題。一般來說，如果同一個色與白色搭配時，會顯得明亮；與黑色搭配時就顯得昏暗。因此在進行服飾色彩搭配時應先衡量一下，你是為了突出哪個部分的衣飾。不要把沉着色彩，例如：深褐色、深紫色與黑色搭配，這樣會和黑色呈現“搶色”的後果，令整套服裝沒有重點，而且服裝的整體表現也會顯得很沉重、昏暗無色。
黑色與黃色是最亮眼的搭配，紅色和黑色的搭配，非常之隆重，但是卻不失韻味的哦！
2、補色配合：
指兩個相對的顏色的配合，如：紅與綠，青與橙，黑與白等，補色相配能形成鮮明的對比，有時會收到較好的效果.黑白搭配是永遠的經典。 黑白搭配
▲協調色搭配 其中又可以分為：
1、同類色搭配原則 指深淺、明暗不同的兩種同一類顏色相配，比如：青配天藍，墨綠配淺綠，咖啡配米色，深紅配淺紅等，同類色配合的服裝顯得柔和文雅。
粉紅色系的的搭配，讓整個人看上去柔和很多。會讓人有一種很舒服的感覺
2、近似色相配：
指兩個比較接近的顏色相配，如：紅色與橙紅或紫紅相配，黃色與草綠色或橙黃色相配等。
不是每個人穿綠色都能穿得好看的，綠色和嫩黃的搭配，給人一種很春天的感覺,整體感覺非常素雅，靜止淑女味道不經意間流露出來。
職業女裝的色彩搭配，職業女性穿着職業女裝活動的場所是辦公室，低彩度可使工作其中的人專心致志，平心靜氣的處理各種問題，營造沉靜的氣氛。職業女裝穿着的環境多在室內、有限的空間裡，人們總希望獲得更多的私人空間，穿着低純度的色彩會增加人與人之間的距離，減少擁擠感。
純度低的顏色更容易與其他顏色相互協調，這使得人與人之間增加了和諧親切之感，從而有助於形成協同合作的格局。另外，可以利用低純度色彩易於搭配的特點，將有限的衣物搭配出豐富的組合。同時，低純度給人以謙遜、寬容、成熟感，借用這種色彩語言，職業女性更易受到他人的重視和信任。
