| 天對地，風對雨，上聯不要這麼Garbage好麼 |
| 送交者: 絲絲 2018年12月31日22:44:41 於 [競技沙龍] 發送悄悄話 |
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你想什麼呢？ 上聯你這麼Garbage，別說AI看不起你！ -------------------------------天對地，雨對風，向量對加班？這個腦洞清奇的對聯AI，大家都玩瘋
對聯秀，開場AI說，辣條對香茗。 這是一位名叫王斌的有志青年，開發的對聯AI。 出爐之後，網友一股腦兒的都去調戲AI，網站甚至一度要掛。 我也出個認真的上聯，考一考它： △ 突發現場：不會數數不不不，認真的是這個： 有道理，梅花開的時節確實不一樣。另外，平仄也講究。 增加難度，上聯出個有斷句的： 山可透光，水不染塵，好一個清明的世界。 如果再配上山花爛漫： 來啊，快活啊。老司機啊，動車駕照拿好了嗎？(誤) 相信我，開車是個意外。 要成為一名德智體全面發展的AI，除了對詩文，也要常練武。 先來一招，猛虎硬爬山： 名對名，動對動，形對形。矮又與高相映成趣，周全了。 不過，這意思是不想起床？ 那可不行，再來一招烏鴉坐飛機。 這次是坐起來了。但好像也坐得太穩了，菩薩啊。 唉，不愛動就躺着吧，十年一覺揚州夢。 阿嘞？這樣居然跑起來了，還不是短跑。 體能優異，又有愛國之心，成為棟梁之才指日可待。 不過，他日擔當國之大任，還需對人工智能領域擁有清晰的認識，並且掌握專業知識： 額，還是謙虛一點比較好吧。 下面來考學術概念：無監督學習、線性回歸、自然語言處理、向量，以及詞嵌入。 有法可依； 民心歸之； 人生平淡； 不想加班； 我在問詞嵌入，你怎么喝上了？ 那就趁着微醺，考察一下對學界和產業界的了解吧： 對學術前輩懷有敬畏之情，孺子可教。 伯克利......收回剛才的表揚。 這是說萬古流芳的意思麼？ 你到底信佛還是信道？ 好的，你醉了，明天再考。 打哪兒來的AI這個AI的訓練，基於深度學習seq2seq模型，用到了TensorFlow和Python 3.6，代碼已經開源，你可以自行到文末傳送門找到GitHub頁面下載開源代碼嘗試訓練。 目前的對聯水平，是在Nivida GTX-1080 GPU上訓練了大約4天左右的模型。 不過，這個AI對對聯的表現還是要看它的“課本”。訓練它所用的數據集來自一位名為馮重朴_梨味齋散葉的博主的新浪博客，總共包含超過70萬副對聯。 然而，由於我們不知道的原因，這位博主的博客已經無法訪問了…… 好在，我們還有萬能的度娘，度娘在博客彌留之際留下了一些快照，我們發現，這是這位博主編輯的一部名為《聯語雜醬面》的書。 看一看這些珍貴的史料，或許你就明白了上面對聯AI的文風是怎樣習得的了。 另外，博主本人還po出了該系列的目錄： 全文不含標點15,153,840字，如果每天看100條的話，22年都看不完。 然而英偉達的GPU四天就看完了…… 看完了…… 完了…… 還有微軟的對聯AI我們今天的對聯AI作者是一位名叫王斌的小哥哥，本科畢業於黑龍江大學計算機專業，幾年後又到英國萊斯特大學讀計算機碩士，現在是一名軟件工程師。 除了王斌的對聯AI之外，AI對聯界還有一個著名的作品，來自大名鼎鼎的微軟亞洲研究院，是十餘年前沈向洋主導的一個研究項目。 微軟的對聯AI要謹慎且複雜一點，即使你填“辣條”作為上聯，它也會給你許多個下聯。 還能生成橫批。 微軟的研究其實是個古董，2004年沈向洋就提出要做自動對聯，第二年的春節就已經申請下了專利。 對聯AI的第一版早在2006年就已經上線公開了，我們看到的這一版是2008年的第二版，當時在PC互聯網時代，未經主動傳播的情況下就取得了5W的單日訪問量。 來看看微軟AI的代表作：
上此下木，是為柴；上白下水，是為泉。 能對出拆字聯，這位AI老先生的文學造詣可見一斑。 究其原理，量子位找到了微軟亞洲研究院副院長周明博士的博文《微軟對聯背後的故事》，文中是這樣介紹的：
最後，給大家看個彩蛋： 竟然不是狀元郎？謙虛，謙虛一下。 |
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