為澄清真相,先發布一個email: |
送交者: 直言 2017年06月22日20:08:04 於 [茗香茶語] 發送悄悄話 |
說明: 下面是彩虹interview之後發來的email全文。大家可以自行判斷彩虹今天提出的所謂interview是編造或偽造的等等一系列指責的真實性以及惡意,以及在下面對本人所謂“面試就是個過場”、“陪夜睡覺”等等令人作嘔的捏造誹謗(另文反駁)。 下面是彩虹email的全文: 標題:終於明白自己是怎麼死的了。:) (正文) 你要是沒有時間,就別看了。 面試的問題: (一)、非參數理論方面的問題 1。他讓我給他講 randomization procedure 我當時認為他在問我隨即過程這門課程。我根本就沒有選過。現在看來,他可能是針對我在簡歷中提到的randomization test問的。 我們做研究的時候,每個樣本數量只有5,即使不考慮一些outlier,用平常的t-student distribution test,也不能得到比較好的p-value.我提出這個問題。我導師給我兩篇paper,是resampling,phd level 課程的內容。我按照paper的內容把程序寫好,讓我老闆檢查,沒有問題,就用來研究數據了。這個方法是非參數方面的(在phd priliminary考試都不作要求)。 我知道這個resampling方法(可能是bootstrap)是怎麼做的,也知道它為什麼可以用在這裡。可是,我卻沒有問我導師與這個方法有關的理論。問了也記不住。 我告訴Vlad我沒有選過隨機過程這門課。(隨機過程在金融領域是必須的)。 2。他問我黑匣子理論。 我根本就沒學過。我告訴他我不知道,因為我根本沒聽說過。 這是非參數估計方面的。我現在才知道他為什麼會問這個問題。他可能是把第一個問題的範圍縮小,給我一些提示,讓我好回答一些。我昨天看非參數理論這部分內容的時候,突然之間想到的。 3。他舉了問我如何估計一個例子,問我,如何估計一個湖裡的魚的數量。 我根本就不會啊。 其實這個問題還是前兩個問題的具體化。這是非參數估計裡邊的一個很典型的問題。只要接觸過這門課程,就知道的。 小結:我的簡歷沒有撒謊。我確實用了那個方法,而且代碼也是我自己寫的。如果按照書本上的知識研究數據,怎麼可能出結果呢。在我之前,另外兩個統計系的教授帶着一個統計系的博士生搞這方面的研究,花了兩年時間,別說出什麼成果了,連數據的屬性都沒摸清楚。我是在研究數據的過程中,發現疑問,然後找統計系的老師求解(統計系的老師各有專長,我只找那個領域的專家請教)。問來很多辦法,也用上了,自己卻沒有融會貫通,也不可能融會貫通啊。我能往那個方面想,然後得到指導,然後自己寫代碼,搞出結果。根據結果再分析,再看數據,再根據細胞內的反應找問題,再請教,再解決。 (二)、線性回歸 1。大數極限理論 這個問題時理論課的。我想了一下,背出來了。 2。tell me something about simple linear regression 線性回歸是我們兩門理論課講的內容。我一下子沒搞明白他要知道什麼。覆蓋面那麼廣。 我現在覺得他可能是想知道general procedure.或者是一些unbias,sufficiency,efficiendy這些面上的問題吧。我當時覺得不大可能,他怎麼會從那麼高的起點一下子轉到這麼低的角度呢。所以,我把這個思路否定掉了。 3。student t-test 這是一個純理論角度的問題。分布函數挺複雜的。我背不出來,只能告訴他這個分布適用在什麼情況下。 我現在才明白他為什麼會問student t-test.我的簡歷中有t-score,這是我自己發現的一個東西,在我導師的幫助下搞出來的一個公式。主要是detect putative reactions,是根據生物數據的特點搞出來的.這個名字是我取的,與student t-test沒有任何聯繫。 XX,說這麼多,主要是覺得你太重要了。我想給你一個正面的印象。 生物系老闆給我寫的推薦信,你是看到過的。一點水分都沒有。我們統計group一共有三個統計系的學生。一個博士,兩個碩士。本來計劃是博士生做統計分析;另外一個碩士生(本科化學,在美國讀了數學本科)做數據庫;我在數據庫和統計之間做溝通,同時幫着做實驗。 結果是,博士生在lab幫忙做實驗,那個碩士生把實驗數據手工導入excel表格,我分析數據,並且寫數據庫方面的網頁。在我走之前,我們lab拿到了一大筆funding.基本上是我一個人搞出來的。 在此之前,我沒有統計背景,沒有生物背景,連SAS是什麼都沒聽說過,也沒有寫過網頁。基本上都是自己摸索着來。我花了很多心思,使了很多巧勁,我最終把所有的困難都突破了。 我去年春天完成了四門課程,兩門是專業課,外加research,寫網頁。暑假花了很多時間教小師妹。然後就回紐約了。 我找工作的時候面鋪得太廣了,沒有專注在某一個特定的領域。這是一個 很大的失誤。感覺經濟形勢不好的時候,就想自己寫網站。我的決策有問題。我在網上浪費了很多時間,以後絕對不會發生這樣的事情了。 不多浪費XX時間了。對於這件事,我給自己一個很好的closer了。我可以很輕鬆地投入到下一次戰爭了。:) 祝XX周末愉快。 (全文完) 注釋:XX為彩虹對我的稱呼。因與事件無關,隱去。 |
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