以下是關於Goldman Sachs面試的三個關鍵email。電話面試是在第三份email之後按期發生的。大家可以自行判斷彩虹有沒有理由懷疑不是真實的。天地良心。

一。我發給彩虹的email:

2009/5/24

去一個party, 剛回來。見到幾個花街的朋友，其中有一個是 Goldman Sachs的. 答應將你的 resume 轉交，安排一個phone interview.

二。我發給朋友、並轉發給彩虹的email:

Wed, May 27, 2009 at 1:53 AM

Hi (My friend's name),

Attached is the resume of a relative of mine that we talked about at (another friend)’s party. She has a pretty diversified background in both statistics and IT. More importantly, she is a quick learner, very motivated and smart.

Again, I would greatly appreciate it if you can find an opportunity for her.

Thank you for your help.

My Name

三。Goldman Sachs人事部門一位女士給彩虹直接打了電話，了解完基本情況，要了彩虹的電話號碼，並徵詢了最佳時間後直接發給彩虹確認電話面試的email。是彩虹轉發給我的（紅色部分是彩虹的文字）：

Date: Fri, Jun 5, 2009 at 11:19 PM
Subject: Fwd: Goldman Sachs Phone Interview

Thanks a lot for everything you have done for me. Appreciate it.

LVU.

Hi （彩虹的名字）, 

Below is your confirmed interview schedule for Monday, June 8th, 2009. （Goldman Sachs hiring manager's name) will reach out to you at 555.555.5555.

Please confirm back with me that this date and time works for you.

Thank you,

Elizabeth

四。電話面試後彩虹發給我的email：

Date: 2009-06-13 11:10 GMT-04:00
Subject: 終於明白自己是怎麼死的了。：）

你要是沒有時間，就別看了。

面試的問題：
 
（一）、非參數理論方面的問題
 
1。他讓我給他講 randomization procedure
 
我當時認為他在問我隨即過程這門課程。我根本就沒有選過。現在看來，他可能是針對我在簡歷中提到的randomization test問的。
 
我們做研究的時候，每個樣本數量只有5，即使不考慮一些outlier,用平常的t-student distribution test,也不能得到比較好的p-value.我提出這個問題。我導師給我兩篇paper,是resampling，phd level 課程的內容。我按照paper的內容把程序寫好，讓我老闆檢查，沒有問題，就用來研究數據了。這個方法是非參數方面的（在phd priliminary考試都不作要求）。
 
我知道這個resampling方法（可能是bootstrap）是怎麼做的，也知道它為什麼可以用在這裡。可是，我卻沒有問我導師與這個方法有關的理論。問了也記不住。
 
我告訴Vlad我沒有選過隨機過程這門課。（隨機過程在金融領域是必須的）。
 
2。他問我黑匣子理論。
 
我根本就沒學過。我告訴他我不知道，因為我根本沒聽說過。
 
這是非參數估計方面的。我現在才知道他為什麼會問這個問題。他可能是把第一個問題的範圍縮小，給我一些提示，讓我好回答一些。我昨天看非參數理論這部分內容的時候，突然之間想到的。
 
3。他舉了問我如何估計一個例子，問我，如何估計一個湖裡的魚的數量。
 
我根本就不會啊。
 
其實這個問題還是前兩個問題的具體化。這是非參數估計裡邊的一個很典型的問題。只要接觸過這門課程，就知道的。
 
小結：我的簡歷沒有撒謊。我確實用了那個方法，而且代碼也是我自己寫的。如果按照書本上的知識研究數據，怎麼可能出結果呢。在我之前，另外兩個統計系的教授帶着一個統計系的博士生搞這方面的研究，花了兩年時間，別說出什麼成果了，連數據的屬性都沒摸清楚。我是在研究數據的過程中，發現疑問，然後找統計系的老師求解（統計系的老師各有專長，我只找那個領域的專家請教）。問來很多辦法，也用上了，自己卻沒有融會貫通，也不可能融會貫通啊。我能往那個方面想，然後得到指導，然後自己寫代碼，搞出結果。根據結果再分析，再看數據，再根據細胞內的反應找問題，再請教，再解決。
 
（二）、線性回歸
 
1。大數極限理論
 
這個問題時理論課的。我想了一下，背出來了。
 
2。tell me something about simple linear regression
 
線性回歸是我們兩門理論課講的內容。我一下子沒搞明白他要知道什麼。覆蓋面那麼廣。
 
我現在覺得他可能是想知道general procedure.或者是一些unbias,sufficiency，efficiendy這些面上的問題吧。我當時覺得不大可能，他怎麼會從那麼高的起點一下子轉到這麼低的角度呢。所以，我把這個思路否定掉了。
 
3。student t-test
 
這是一個純理論角度的問題。分布函數挺複雜的。我背不出來，只能告訴他這個分布適用在什麼情況下。
 
我現在才明白他為什麼會問student t-test.我的簡歷中有t-score,這是我自己發現的一個東西，在我導師的幫助下搞出來的一個公式。主要是detect putative reactions,是根據生物數據的特點搞出來的.這個名字是我取的，與student t-test沒有任何聯繫。
 
 
XX，說這麼多，主要是覺得你太重要了。我想給你一個正面的印象。
 
生物系老闆給我寫的推薦信，你是看到過的。一點水分都沒有。我們統計group一共有三個統計系的學生。一個博士，兩個碩士。本來計劃是博士生做統計分析；另外一個碩士生（本科化學，在美國讀了數學本科）做數據庫；我在數據庫和統計之間做溝通，同時幫着做實驗。
 
結果是，博士生在lab幫忙做實驗，那個碩士生把實驗數據手工導入excel表格，我分析數據，並且寫數據庫方面的網頁。在我走之前，我們lab拿到了一大筆funding.基本上是我一個人搞出來的。
 
在此之前，我沒有統計背景，沒有生物背景，連SAS是什麼都沒聽說過，也沒有寫過網頁。基本上都是自己摸索着來。我花了很多心思，使了很多巧勁，我最終把所有的困難都突破了。
 
我去年春天完成了四門課程，兩門是專業課，外加research,寫網頁。暑假花了很多時間教小師妹。然後就回紐約了。
 
我找工作的時候面鋪得太廣了，沒有專注在某一個特定的領域。這是一個 很大的失誤。感覺經濟形勢不好的時候，就想自己寫網站。我的決策有問題。我在網上浪費了很多時間，以後絕對不會發生這樣的事情了。
 
不多浪費XX時間了。對於這件事，我給自己一個很好的closer了。我可以很輕鬆地投入到下一次戰爭了。：）
 
祝XX周末愉快。

（完）