劉以棟

統計知識在我們生活中應用很廣，但在我們探討統計知識應用以前，先看一下大家對統計應用的誤解。

調侃統計結果，莫過於馬克-吐溫的名言：謊言有三種，謊言，惡意謊言和統計結果（Lies, Damned  Lies, and Statistics)。

我個人更喜歡對統計結果的另一個調侃，統計就像比基尼，露出來的部分是引人注目的，但蓋住的部分確是至關重要的（Statistics are like bikinis. What they reveal is suggestive, but what they conceal is vital）。如果你對統計結果有足夠的了解，你就會體驗這個調侃的意味。

做數學的人一般認為統計是數學的一個分支。他們的觀點是，統計就是概率論，概率論就是測度論，測度論就是實分析。實分析當然都是數學。這種觀點雖然牽強，但也說明統計的理論基礎是數學。

現代社會裡統計學已經得到長足發展。以前大學裡數學和統計經常是一個系，叫數學統計系，現在統計一般都已經獨立出來，叫統計系，在文理學院裡。有的大學還有生物統計系，在醫科領域。

統計學在我們生活中應用很廣，但我們往往沒有注意。

如果有人問你從舊金山到洛杉磯有多遠，那麼你會說400海里還是六小時車程？大部分人會說，六小時車程，而這是統計概念，因為各人開車速度不一樣，路上時間也就不一樣。路上是否有交通堵塞不知道，所以車程跟你什麼時候開也不一樣。如果你夜裡開車，說不定五個小時就到了。統計數據嗎，你就不能太較真，要不怎麼像比基尼呢？

我們去醫院去做常規檢查，而那些指標的正常值範圍也是統計結果。血糖一百以下正常，一百零一就高了，很嚴重嗎？醫生會告訴你沒有關係，注意觀察就好了，因為那指標也就是個統計數據，並非嚴格的對錯標準。如果是錄取分數線，你就不能這樣輕鬆對待了。

現在我們看看統計專業畢業生在未來工作中的出路。

統計知識應用很廣的領域是保險精算行業。保險裡面又可以分為人壽保險，醫療保險和財產保險等。我們買保險時，都需要付保費。而這保費數目的計算，就是精算師們通過統計方法計算出來的。你買保險時，你的年齡，性別，婚否，是否有小孩，過去駕駛紀錄，個人信用記錄，家庭住址等信息，都會被用來計算汽車保險保費。

保險以外，統計知識在醫藥衛生行業應用也很廣泛。一個新藥在政府審批過程中，要通過嚴格的統計驗證。不能把麥糠拿來做東瀛大古丸賣。是否有藥效要通過統計數據驗證。

一個人生病以後，應該採取哪種途徑治療，應該根據嚴格的統計數據做判斷，而非網上的八卦文章。一個好的醫生，應該根據各人的情況，對醫療方案做出調整。根據這一點，醫生不會被計算機所取代，因為醫療裡面有許多模糊領域，人可以承擔醫療方案後果，計算機則不能。

保險和醫藥衛生行業以外，統計知識現在在銀行領域應用也很廣。當我們去銀行申請信用卡時，信用卡審批基本是通過計算機程序完成。這計算機程序是通過統計計算設計出來的。計算機程序要根據一個人的信用記錄，確定他的破產概率，破產可能帶來的經濟損失和信用卡額度等。當你的信用卡申請被批准以後，計算機程序要跟蹤你的信用情況，確定是否降低或者取消你的信用卡。

除了傳統行業的統計應用以外，現在大數據和針對性銷售也需要統計知識。現在很多應用軟件收集到許多信息。怎樣把這些信息合理利用起來，針對用戶的個人習慣做相應的廣告，就具有現實意義。

統計的應用非常廣，但做統計的人必須喜歡跟數據打交道。現在有人把做統計的人簡稱為礦工（Data Mining， also quantitative analyst)，也說明統計人員必須做很多數據分析。

以前一位統計教授說，數據對統計人員來說，就像工資對於工人一樣。越多越好，永遠不嫌多（Data to statistians like saliaries to workers, the more the better, never enough)。

統計學雖然是一個嚴肅的學科，但其操作空間很大，所以才會跟謊言並列。公說公有理，婆說婆有理，其實就是一個統計樣本選擇的概念。

假定白人警察打死一黑人小孩。如果陪審團都是白人，結論可能就是打死活該，那孩子有暴力傾向；如果陪審圖都是黑人，結論可能是種族歧視。

現代統計是建立在嚴格的理論體系基礎上的，所以不要把大學裡的統計知識和古典統計問題劃等號。一個統計學博士，未必就可以把奧數里的摸球問題做對。

統計概念是我們日常生活中的一部分，所以可能的話，最好掌握一些統計基本知識。如果以後有興趣做財經方面的工作的話，那麼統計知識會有利於理解統計報表和數據。

不管你是否喜歡做統計方面工作，對它的原理有所了解總是沒有壞處。