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從2024年諾貝爾獎談到中國的AI
送交者: 拿破崙 2024年10月27日04:47:23 於 [教育學術] 發送悄悄話

從2024年諾貝爾獎談到中國的AI 


沙門

昨天兩個從事AI 的科學家獲得諾貝爾物理獎。今天又有兩個從事AI 的科學家獲得諾貝爾化學獎。沒想到,AI 打亂這個世界的次序,先從打破人類學術領域的邊界開始。

諾貝爾獎金委員會歷來有通過決定頒獎給誰,來引領或左右人類學術發展方向的傳統。這次,他們試圖向哪個方向引領? 很清楚。

最近,有人開始唱衰AI。在這節骨眼上,諾貝爾獎金委員會的決定給了他們一個棒喝。可以想象,百年之後,人類的科技史上,這兩天的諾貝爾獎金會被記上一筆。

中國的AI界乃至整個學術界,都需要認清目前的狀況和未來的趨勢。  中國的AI研究投入龐大的人力物力,但只是在計算機視覺,圖像識別方面做得不錯。其它領域基本空白。各種產業應用,比如 監控,自駕,工業機器人,等等,都只涉及計算機視覺、圖像識別的算法。怎麼做AGI,  怎麼培養AI智能,怎麼教AI數學物理,基本不涉及。

要做AGI, 要提高 AI 的推理能力,讓AI掌握用數學表達的知識, “人類反饋強化學習” 和Q*是關鍵技術。但掌握和應用這些技術需要跨專業的人才。中國缺的就是這種人才。 

華人AI大牛李飛飛和吳恩達可能已經落伍了。他們雖然比諾獎得主Hinton 年輕不少, 但論及學術背景算是同一代人,都是做人工神經網絡早期算法的推廣、改進和計算機視覺、圖像識別。問題在於,他們雖是斯坦福教授,卻缺乏足夠的學術能力去拓展學術背景, 基本上沒有參與最新算法模型(比如,transformer, diffusion,強化學習)的 研發。李飛飛最近說, 她不知道什麼是A GI, 可見她學術視野的局限。她最近新成立了一家公司,還是專攻3d圖像和模式識別。

李開復就更不用提了。可能由於自我學習、自我更新能力弱,再加上長期在業界工作,從他的各種講話看,他對AI的了解還停留在80年代他就讀卡梅時的水平,比李飛飛和吳恩達還落伍,與近年的最新技術脫節甚多。

中國的AI, 寄希望於以下三人。

一是姚期智,哈佛加伊利諾。在計算機科學的多個領域包括,計算複雜性,密碼學,量子計算等多個領域有傑出的成就。可望引領中國A G I的開發。

二是王夢迪,清華加麻省理工,強化學習領軍人物。從她最近的談話中可以看出她對AI 的現狀、問題和未來走向有準確的理解和把握。她的普林斯頓團隊很有希望。

三是陳琳,哈佛加斯坦福。陳在學術能力上和姚期智相當,雖然對AI硬件可能了解不夠。陳的學術背景廣泛,涵蓋AI、理論物理、計算金融、計算社會科學、造型藝術等多個學科,是訓練AI 掌握人類知識的不可多得的人才。


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