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新唐人和川普關於WI選舉所造的謠言:以數字說話
送交者: pifu01 2020年11月29日21:43:05 於 [教育學術] 發送悄悄話

網友轉來了新唐人的一篇報道,收錄如下,鏈接:https://news.creaders.net/us/2020/11/28/2293683.html

這個公民下載後公開的數據在哪裡?俺這個業餘數據專家可以幫助分

送交者: pifu01 2020月11月28日17:42:57 於 [五 味 齋] 發送悄悄話


回  答: 威斯康辛州比實際選民多出2,314,368 選舉亂象叢生 由 gooddday 於 2020-11-28 15:19:59


析啊。俺才不會聽他一個人的,俺要看那些原始數據。

 

 

俺表示要看原始數據,因為俺從不相信作弊能做到這麼張亞舞爪,這麼低級,把大眾都當飯桶嗎?然後網友貼了鏈接可以免費下載原始數據:

https://gofile.io/d/XwcWGo

WI statewide voter data & absentee data from https://badgervoters.wi.gov/

數據要收費,原因不知,但確實似乎要收費。俺花了點時間下載了,一個500MB name: 2152_5757這是csv格式,500MB很大了。另一個300MB (2152_5758). 試了幾次俺的STATA13打不開,文件太大,一連3crash了電腦。只好分段分析,把每200萬個entry分成一個文件分析,一共4個文件,最後一個文件只有994643條,前3個各有200萬個。所以總數是6.99million沒錯。裡面的variable有選民登記號碼,姓名,地址,有些人有電話列出,(這些應該屬於Personal information了,不知道HIPAA怎麼說)。 地區,選區,然後是從20062月份到202011月份各次選舉的投票情況(缺席投票還是at polls)。每個entry是一個voter(或者曾經有資格的voter,因為數據包含自2006年以來的所有有資格voter. 主要是自06年以來。所以假如要造數據的話,一定能查出來,這個是包含了歷屆選舉的選舉人信息,從地方到聯邦。

 

2152_5757這個文件裡面關於本次選舉的信息如下:


Voter   status

11

blank

Active

Inactive

blank

1108

2,507,780

3,254,982

Absentee

14

745,379

20

At Polls

227

484,587

538

Permanently Overseas

1

0

0

Regular

1

0

0





Total

1351

3,737,746

3,255,540

 

11月這個欄目應該是本次投票記錄,俺不知道留白是啥意思(沒有data dictionary,但俺看完了另外一個dataset時認為留白的是郵寄選票,在2152_5758這個文件里)11active的有2.5millionabsentee745k, at polls485k. 一共active voters3.7million (這個數目應該是所有登記了的選民數目,包括留白的郵寄選票).

 

早先Goodday轉的那個威州數據混亂的帖子,俺在這裡闢謠(繼續,嘿嘿!!!)原文這樣說的:“其中,登記選民名單表格包含大約6,994,368名選民數據。但是,威斯康星州總人口只有5,860,000人,18歲以上的合法選民只有4,680,000人。也就是說,這6,994,368名選民數據中,至少2,314,368人是不應該存在的。”

闢謠:全部數據是6.99米林沒錯,仔細看上表,其中inactive的占據3.255米林,這3.255米林裡面絕大部分是已經去世的,並非active 選民。這組數據里active 選民只有3.74米林。那些不存在的,確實不存在,是死去的或者 inactive的。威州voting-age population in Wisconsin  4,536,293 2019 data);按照新唐人的報道,2020年是4.68米林。

在較小的那個dataset(2152_5758)裡面,一共有效投票數為2,110,528票。這個數目,加上2152_5757裡面absentee的票數,加上at polls的票數,總數為3,340,494票。看了下威州最後結果,五位總統候選人加起來的票數是3289631,很接近了。現場投票的人數相對很少。

郵寄選票的文件里,比2151_5757文件里的數據 variable少,但明顯留下電話號碼的人比例大增,還有留下email的,當然地址也有,選票何時寄出,何時收到,一目了然。

總之,威州註冊選民人數為3,737,746,實際投票數為3,340,494, 註冊選民中投票率為89%。 但如果以本具資格投票的人(沒有登記的但又資格投票的人計算,這是一般的計算方法,投票率在3,340,494/4680000 = 71.3%。

每一個郵寄選票的選民,姓名地址清清楚楚,川粉如果認為有貓膩,應該一戶一戶去證實或證偽。這個規模的數據,要完全沒有錯誤是很難的。新唐人估計找得很辛苦,但他們還是白費事。拿他們找到得這個錯誤來說:

image.png

看到沒?他們認為這個人投了兩次!仔細看voter status,一個是active, 一個是inactive。 Inactive的不計算在內。緊跟着的下一欄 voter status reason,標明了這兩個ID merge了,合併了!這就是為何第二個ID變成了inactive. 川粉們看懂了嗎?

他們找到的去世的這位女士:

image.png

看到沒?Inactive!原因呢?去世了!不算在計票內。

另外,當時投完票老穿在推特喊冤,說WI投票率一下子猛漲22%(比較2016年)。小唐也在facebook喊冤,認定事出非常必有妖孽。俺現在show給你們看看這個妖孽是個什麼東東:

全州合法選民(登記的沒登記的適齡就算)一共:4.68 million; 登記選民3.74 million; 投票人數(俺用自己的數字吧):3,340,494

以登記選民人數為分母:3,340,494/3.7million = 89% (這個不是投票率的計算方法)

以合法選民人數為分母:3,340,494/4.68million =71.3% (這個是投票率的計算方法)

大家都知道老穿嘴大,沒錯吧,俺show給你們看。不僅僅嘴大,ego更大。輸不起哇!輸不起造謠就能贏嗎?不可能了。

以下是新唐人的報道:

美國大選信息一般都提供公開查詢。但今年被指舞弊的搖擺州威斯康星州,下載大選數據竟需要支付2.5萬美元天價。有選民憤怒買下後公之於眾,有得到數據庫的人士發現,數據極度混亂,作弊疑點重重。


大紀元11月28日刊登了一篇讀者投稿。文章說,一位威斯康星州公民擔心自己的選票被篡改,想查查政府的大選數據庫。以往數據庫網站(https://badgervoters.wi.gov/)都是公開的,民眾都可查詢。但今年網站頁面上顯示的信息讓他震驚:下載選民名單數據需付12,500美元,下載郵寄選票數據需付12,500美元,買下全部數據集共需25,000美元。

這讓他非常憤怒:如果選民沒有這麽多錢,就不配查看本州的數據庫嗎?最後他決定維護探尋真相的權利,支付25,000美元下載了全部資料。他發現數據庫信息極度混亂,存在各種巨大的數字差距。於是,他把數據庫掛到了網上,提供給公眾免費下載。

文章作者下載這些數據庫並進行了梳理分析,發現許多令人難以置信的疑點。

文章說,基礎數據庫提供兩個表格,分別是選民投票歷史和登記選民名單。

其中,登記選民名單表格包含大約6,994,368名選民數據。但是,威斯康星州總人口只有5,860,000人,18歲以上的合法選民只有4,680,000人。也就是說,這6,994,368名選民數據中,至少2,314,368人是不應該存在的。

另外,選民選票歷史表格共有2,152,453條"郵寄選票"的數據記錄,其中1,949,121人寄回了選票。也就是說,有1,949,121人通過郵寄選票投了票。

但根據選民名單中一個名為"2020年11月"(November2020)的屬性記錄的數據,這次大選中郵寄選票(Absentee)共有745,405條記錄,而投票站選票(At Polls)數量為485,135。也就是說,只有1,230,540人在這次選舉中投了票。

另外,根據CNBC新聞11月4日的報導,威斯康星州已有310多萬人投了票。

文章說,上面幾個數據都互相對不上,到底哪個是真的?

另外,文章作者還說,在選民登記表格記載的1,230,540個選民中,發現同一人有兩個選民編號,投票兩次。通過對比選民資料和地址,可以確認這兩個選民編號是同一人擁有。

image.png

同一個人用兩個投票ID投票兩次。(數據來源:威斯康星州選舉數據庫)

另外,兩個表格中,各有數千個選民資料不全,有的選民編號空白、亂碼、斷行,有的申請日期空白等。

這份荒誕的數據庫中,還記錄了一名女士使用郵寄選票投了票,但數據庫明確標示她已死亡(Deceased)。而從網上也可以搜索到,這位女士的確在2018年1月已去世。

image.png

數據庫顯示,一位郵寄投票女士的"選民狀態"標記為"死亡"。(數據來源:威斯康星州選舉數據庫)

這位女士的情況不是個例。文章作者發現,這個數據庫中"選民狀態原因"(Voter Status Reason)被標明為"死亡"的共559,201人,占數據庫中選民總數的7.995%。

 



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