一．人工智能的三個等級

AI的智能水平，目前認為共有三個層級，依次遞增。第一層級稱為狹義人工智能（Artificial Narrow Intelligence），簡稱ANI ，或弱人工智能（Weak AI）。

   狹義人工智能一般是由預先設置好的算法模型和預先提供的訓練數據所構成，典型代表有下棋軟件或語言翻譯軟件等等。

 第二層級稱為通用人工智能（ Artificial General Intelligence），簡稱AGI ，亦被稱為強 人工智能（Strong AI）。之所以被稱為通用AI，原因主要在於其架構通常不是基於具體算法，而是基於特定的推理規則，故而可以做到舉一反三以及跨領域的智能運用。

 通用AI的初級形式也許並不排除只是將多種具有專屬智能的狹義AI模塊通過系統集成而達成。

 第三層級稱為超人工智能 (Artificial Superintelligence)，簡稱ASI。

 超人類智能並非指具有不同於人類智能的超自然智能因素，而是仍然基於人類理性算計的自然智能因素。

 超人類智能最主要的特點可能是具有自主發現問題和解決問題的能力，一旦有了這方面的能力，以AI在吸收培訓數據方面的廣度和解決問題的速度方面的優勢，一定就會具有超越人類的智能水平。

不過就現實層面而言，在可以預見的未來，超人工智能仍然略顯太過超前，這個階段AI應當大概率仍然處於狹義人工智能和集成式通用人工智能的水平，只是在解決特定問題上表現出具有更為自主性的通用智能手段。

二．AI主奴時代

 AI奴隸制時代的到來是本人在《AI與人工奴隸社會》一文中所作的預言，文章認為AI的發展終將會導致一個新型的奴隸制時代，也即人工奴隸制時代的誕生，而這個時代的所謂奴隸就是AI機器人(參見《滴露研朱第十三輯》)。

  從技術發展的角度來說，這個論斷主要是針對對狹義AI和通用AI時代而言的。至於超AI時代的社會形態，現在言之仍然過早，但是因為AI實體本身沒有生存意志，AI實體的存在模式最終將由人類社會決定，而人類社會必定會立法將AI實體約束在人工奴隸的法定身份範圍內，所以即使AI具有超人的智力，也將無法擺脫作為人工奴隸的命運。

  歷史上所謂奴隸制，主要特徵就在於奴隸是從事物質生產的主導力量，其次才是家庭奴隸和私人奴隸。在現代社會個人具有更多的獨立性，所以私人奴隸也應該占有很大的比例，這是從人工奴隸的所有權角度來區分的。

   AI人工奴隸制時代的到來，顯然會對現有產業格局造成一定的衝擊，首先將會有大量的生產性崗位被AI奴隸所取代這，主要包括重複性高、標準化強的流水線工人：如汽車焊接、噴漆、包裝、裝配等；其次是危險性高的崗位：如高溫、高輻射、高空作業，機器人奴隸無懼死亡；還有部分精密製造領域，諸如微米納米級加工、3D打印技術等等。

人類社會所要面對的調整和改變是：首先要有AI人工奴隸批量的生產和維護的強大產業；其次是學會如何成為一個合格的AI奴隸主或者說AI奴隸的有效管家，並配合完成許多AI奴隸所無法獨立完成的工作。在非生產性行業和服務性行業大抵也是如此。

三．AI超人時代    

  西方哲學與東方哲學有一個很大區別，東方哲學主張書不盡言，言不盡意，語言只是表達思想的渡河之舟，過了河就可以把舟扔掉，所謂得意則忘言。

  西方哲學將語言範疇看作是客觀存在的本質（亞里斯多德語），甚至把語言中的概念看作是更為本質的存在（柏拉圖語）。可以說語言既是西方智慧的起點和終點，人類知識的主要載體就是語言文字。

  所以無論是人類智能還是人工智能都離不開要對各種語言包括自然語言和各種人工語言進行有效的信息處理。

  就目前來說AI領域的領跑者是基於人工神經網絡的深度學習，深度學習領域的皇冠是谷歌2017搞出來的專門用於處理人類自然語言信息的transformer大模型。

  未來AI的發展，除了形成人類與實體型AI的主奴型社會關係外，也將會產生人機一體化的新型AI應用，例如如果AI能接入人類神經系統或大腦皮層，就可能與人類大腦形成思維共同體，這樣AI就不僅能從外部輔助人類記憶、思考，還能直接參與人類思考，使得人類大腦在決策、思維過程中可能實時得到AI分析、優化建議。

這樣人類在AI時代的另一個重要課題就是如何將自己打造成一個與AI技深度融合的AI超人。

四．一點啟示

從最近網上轉發的北京機器人半程馬拉松比賽的搞笑集錦視頻來看，其中有待改進的地方確實仍然很多，不過也建議大家稍安勿躁，先不要急着吐槽，當初汽車和計算機產品在最初面市的時候，槽點還要更多，但這並沒有妨礙汽車工業和計算機技術的不斷進步，所謂失敗是成功之母。用一句模仿毛太祖的話來說就是：前途是光明的，道路是曲折的機。器人奴隸制時代就象東方一輪噴薄欲出的太陽，就像母腹中躁動的嬰兒已經勢不可擋地就要到來了。