經濟學人解析中國機器人狂熱：一場短暫的“虛火”

文章來源: 風傳媒

中國的人形機器人正“全速狂奔”超越對手，更在資本市場掀起巨浪：包括“宇樹科
技”（Unitree）在上海掛牌上市，首日股價狂飆460%；中國的人形機器人以每秒
12.66米的極速，刷新牙買加短跑名將波特（Usain Bolt）的世界紀錄。不過《經濟學
人》也點出殘酷現實——中國廠商雖已大致攻克硬件技術，但軟件層面的進展卻是另
一回事，這也導致當前的狂歡恐怕只是短暫的“虛火”。
海量數據成決勝點
《經濟學人》23日指出，要讓機器人流暢執行日常任務，業界必須仰賴“基礎模型”
（foundation models）。目前驅動人形機器人的模型僅具備數十億個“參數”
（parameters），但要完美複製人體運作，至少需要數千億個參數，這也意味着機器
人的模型規模將直逼大型語言模型（LLM）。
大型語言模型與人形機器人的核心差異在於，前者可以利用網絡上現成的海量數位文
本進行訓練；但要教導機器人辨識玻璃杯、拿起來並倒滿咖啡，難度要高出數倍。機
器人必須精確掌握空間座標、玻璃的易碎程度，乃至液體的黏稠度。
這些“物理經驗”無法從網絡憑空抓取，必須從真實世界或高精度模擬中採集。業界
目前最渴求的是機器人在自主或遙控運作時生成的“真機數據”（real machine 
data）；另一重要來源則是“第一人稱視角數據”（egocentric data），即由人類配戴
感測設備直接記錄的運動軌跡。
中國狂開“機器人駕訓班”
為了獲取真機數據，中國正傾舉國之力打造實體訓練基地。在“湖北人形機器人創新
中心”這座位於武漢的龐大設施內，上百台機器人每天花費數小時模仿人類。現場不
僅有模擬藥局、便利商店，在吧檯區，機器人還能完美複製年輕操作員的環形手勢，
精準注水沖泡咖啡。
市調機構Interact Analysis數據顯示，武漢的中心只是全中國53個數據採集基地之一，
多數於近兩年內完工，另有34座正在規劃或施工中，其中上海興建中的基地可容納
1000台機器人。
這類訓練中心的營運成本極為驚人，每台尖端機器人造價高達10萬人民幣；滙豐銀行
（HSBC）分析師Corey Chan估算，這類訓練每小時成本達500至700元人民幣。機器人
每練8小時倒咖啡，僅能產出3小時的有效數據，其餘皆因工程師不願機器人學到錯誤
動作而報廢。業界估算，要開發出勝任日常任務的機器人，可能需要累積高達1億小時
的訓練數據。
《經濟學人》指出，目前這場燒錢遊戲全靠官方買單。大約八成的訓練中心都具備官
方背景，由民間企業與地方政府合資——由政府出資購買機器人，再將採集到的數據
轉售給企業。據估計，2026年上半年中國生產的人形機器人中，高達70%（約1.3萬
台）直接送入了這些訓練中心。對地方官員而言，這既能向中央交出創新成績單，又
能消化在地產能。
動員數十萬勞工的“人肉數據標記”
同時，中國業者也將目光投向龐大的製造業勞工與待業青年。中國電商巨頭京東
（JD.com）今年稍早宣布，將付費給旗下10萬名員工與50萬名外部人員記錄動作軌
跡，目標在兩年內累積1000萬小時的人類場景數據。市場上甚至衍生出專門生產穿戴
感測裝備的家庭代工作坊，盤算讓年輕人在家兼職記錄生活動作。
不過，由於人機肢體結構存在先天差異，第一人稱數據實用價值遠遜於真機數據，且
極度仰賴人工進行逐格標記（labeling）。一名工程師坦言，中國過去就是靠着龐大的
“標籤民工”在影像辨識取得先機，如今在機器人領域只是重施故技。
商業化遙遙無期 外資看衰：十年內難獲利
中國對人形機器人的開發模式，與美國形成強烈對比。美國人形機器人龍頭特斯拉
（Tesla），直接在自家物流倉庫中訓練機器人；美國國內也缺乏大規模的“標籤民
工”，不過部分美國企業已轉向工資比中國更低的開發中國家，付費聘請當地勞工配
戴裝備採集數據。
儘管中國將持續量產數十萬台昂貴卻“幾無實用價值”的機器人，並憑藉政策補貼在
數據採集上保持領先，但外資對其實質獲利能力打上大問號。
儘管投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）預測，到2030年中國人形機器人年產量可
達45萬台；但《經濟學人》卻給出了相當嚴厲的評估：雖然中國在數據收集方面將保
持領先地位，但受限於軟件技術瓶頸與漫長的迭代周期，人形機器人的成熟商業市場
“在這個十年之內（2030年之前）都不太可能出現”。在真正實現商業化獲利前，中
國生產的人形機器人恐怕仍將維持遲鈍笨拙的狀態——並且持續處在撞牆期。