舒暢：AI輔助醫療診斷現狀與展望

隨着人工智能（AI）技術的飛速發展，AI在醫療領域的應用成為熱點話題，尤其是在輔助醫生進行病情診斷方面展現出巨大潛力。本文簡單的介紹一下AI在醫療診斷中最新進展。

2024年11月弗吉尼亞大學UVA Health的官方網站和相關新聞（UVA Health）報道說,AI在特定醫療領域的診斷準確率已達到或超過部分醫生水平。研究發現，單獨使用ChatGPT Plus進行診斷的準確率超過92%；而醫生在傳統資源輔助下的診斷準確率為73.7%，在AI輔助下提高到76.3%。這顯示出AI技術對提升診斷效率和準確性的積極作用，但醫生的臨床經驗和綜合判斷依然不可替代。

2024年4月9日，斯坦福大學醫學中心的研究團隊對12項研究進行了系統評估，涉及超過67,000次皮膚癌診斷評估。結果顯示，未使用AI輔助的醫療從業者在診斷皮膚癌的敏感性（正確識別癌症病例的能力）約為75%，而使用AI輔助後，敏感性提高至81.1%；在特異性（正確識別非癌症病例的能力）方面，從81.5%提高至86.1% 。med.stanford.edu+1news.stanford.edu+1news.stanford.edu

研究還發現，初級保健醫生、護士和醫學生在使用AI輔助診斷時，敏感性和特異性分別提高了約13和11個百分點。而皮膚科醫生和皮膚科住院醫師的表現也有所提升，儘管他們的基線水平較高。這表明AI在不同專業背景的醫療從業者中均能提高診斷準確性。

在具體應用上，AI在影像診斷領域表現尤為突出。例如，斯坦福大學研究指出，AI在皮膚癌診斷中的敏感性和特異性與專業皮膚科醫生相當，尤其幫助初級保健醫生和醫學生顯著提升診斷能力。此外，AI在乳腺癌篩查中展現出高達99%的準確率和比醫生快30倍的速度，極大地提升了篩查效率。

心臟病領域也出現了突破性應用。某款名為Circadian AI的程序能在幾秒鐘內準確檢測心臟病早期跡象，準確率超過96%，為早期干預提供了可能。

儘管AI在特定領域取得了令人矚目的成績，但在複雜、多病共存的病例中，AI尚難完全替代醫生的綜合判斷。此外，技術安全性、倫理問題、法規監管等方面也需進一步完善。

當前，AI更適合作為醫生的輔助工具，通過提供診斷建議、加速報告撰寫和改善醫患溝通，來提升醫療服務效率和質量。未來，AI與醫生的協同合作將成為醫療行業發展的重要方向。

總結而言，AI在醫療診斷領域展現出巨大的潛力和價值，尤其是在影像學診斷、早期疾病篩查等方面有顯著優勢。我們期待在技術、法規和倫理多方推動下，AI能更好地助力醫生，為患者帶來更加精準、高效的醫療服務。