Al医生集信息量之优势不容小觑
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凌晨三点的上海瑞金医院ICU警报刺耳，25岁程序员王磊多器官衰竭，情况危急。主治医生陆鸣面对这个奇怪的“肺炎”病例非常棘手——所有检查结果都显示细菌感染，但用了最好的抗生素48小时，病情毫无好转。
就在这千钧一发之际，医院新引进的AI医疗系统“医智星”发出警报，诊断结果显示：抗利尿激素分泌异常综合征（SIADH）的概率高达91.7%。这是一种发病率极低的罕见病，它巧妙地伪装成普通肺炎，瞒过了经验丰富的医生。
AI系统迅速行动：它调取了全球数据库中743例SIADH病例数据进行比对，并在王磊的CT影像中精准定位到一个0.03立方厘米的异常区域，同时，还给出了一个成功率达82%的限水治疗方案。
呼吸科主任张岚亲眼见证了奇迹的发生。停止输液四小时后，王磊的尿液比重开始回升。AI系统还找到了导致王磊患病的关键原因：连续熬夜编程后大量饮水（3升矿泉水）。
“医智星”系统已经成功识别了98.6%的疑难杂症。它就像一个强大的“医学侦探”，拥有海量医学数据作为支撑，能够发现人类难以察觉的疾病线索。这次成功抢救，也让人们开始思考AI在医疗领域的未来发展，以及医生在AI时代如何更好地发挥作用。王磊的情况逐渐稳定，而“医智星”系统则继续学习，不断完善自身。
