有了假说，就要从手中的数据出发，通过一个方法，比如说做个简单的先行回归什么的，然后对假说正确与否得出结论：支持或否决。

回归方法，无非就是拟合一条曲线直线什么的。任何两个变量放在一起，一个当x，另一个当y,都是可以写出比较有摸样的方程的。所以，统计假设的重点在于选择什么因素作为变量。这才是重点。

在某一领域，如果有许多很明显的潜在的影响因子，作者不作为考虑范围，那么，作者必须给出解释，得说明白为什么其他的因素不重要！

还有，作者在研究这么复杂的问题的时候，居然用了如此简单的方法，我真的不明白他是不懂呢，还是初学。