有了假說，就要從手中的數據出發，通過一個方法，比如說做個簡單的先行回歸什麼的，然後對假說正確與否得出結論：支持或否決。

回歸方法，無非就是擬合一條曲線直線什麼的。任何兩個變量放在一起，一個當x，另一個當y,都是可以寫出比較有摸樣的方程的。所以，統計假設的重點在於選擇什麼因素作為變量。這才是重點。

在某一領域，如果有許多很明顯的潛在的影響因子，作者不作為考慮範圍，那麼，作者必須給出解釋，得說明白為什麼其他的因素不重要！

還有，作者在研究這麼複雜的問題的時候，居然用了如此簡單的方法，我真的不明白他是不懂呢，還是初學。