這幾天，AlphaGo在圍棋賽中的作為使人們對人工智能引關注，不乏有關於對人-機對弈公平性的議論，也有聲音提升到論東西方之高低，我則想談一些自己的理解。

在信息處理中，通常用到的數據是字符數據(Character Data)和圖像數據(Image Data)。文本文件(Text File)中的純文本數據(Plain Text Data)就是字符數據，在處理過程中是由字符代碼(如ASCII或其擴張編碼等)來表示的。傳真機發送的信息則是圖像數據，圖像數據經數字化處理有可能轉換成字符數據。比如，一幀4x4點陣(Matrix)像素的黑白圖像可用4位16進制的數字來表示，再加上某一偏移量(Offset)以構成地址就可把那圖像數據存放在用該地址所表徵的存儲單元里，反之，若要訪問此單元內容時，則可用該地址尋址以取得存儲單元內的數據。

回到人機圍棋對弈的例子，圍棋盤是由已知的有限個小格子構成，這意思是像素數已定，每個位置點(棋盤網格的交叉點)上的狀態可知，或黑或白或空，因此計算機系統很容易讀到棋局----圖像數據，經變換使成字符數據，進而拿去與內存中的已有案例(Case)作比較，注意，這種比較可能僅是字符數據的比較而不是一幀幀的圖像信息間的逐個比較。一旦尋址成功(當前棋局與數據庫中放置的案例Matched)，接下來就是去執行相對應的勝算可能性最大的解決方案(Solution)。如果，在計算機里存有幾億份棋譜----海量的信息----隨着對弈的進行信息還在增加，那麼，人機對弈，計算機可以輕易取勝，不言自明。

跳到人的視覺認知問題，人眼從外界獲取信息在大腦成像，當大腦進行邏輯思維時，我們通常不是直接用這些圖像信息來作運算的吧？我們通常是通過語言來進行的吧？

再跳到男女的腦功能差異，據說男女腦結構是不同的，男生前後腦纖維較密而女生則左右腦纖維較密。又據說，左腦管語言右腦管情緒，那是否意味着思考的縱深男生擅長，語言情緒的溝通女生優越？看來，在評估自我認知能力時，用異性作參照物作比較是一捷徑，比如，作為女性若發現某男的語言能力比她強，則要注意了哦，因為本來在這方面應該是她比他厲害才是，現在倒過來啦，更由於語言對認知來說是極其重要的，所以，不可小窺此男哦，反之亦然。

順帶附上視頻----腦科學揭露女人思考的秘密----作為本文的結束：
https://m.youtube.com/watch?v=wWnUczsfGv0


(上述所談若有誤，謹請網友指出訂正。)