黎曼假設（RH）及其量子化版本 Hilbert–Pólya 猜想涉及深層的複分析與算子譜結構，其零點分布蘊藏於無窮維復空間之中。然而，人類在感知與構建高維結構上的想象力與直覺能力極其有限，成為理解該假設的主要障礙。本文提出一種由人工智能驅動的多模態可視化框架，旨在將高度抽象的數學對象轉化為圖形、音響與觸覺反饋形式，通過三維投影、聲波映射與交互式流形操作，構建一種可被感官直接體驗的“譜流形沙盤”。該系統揭示了 Berry–Keating 模型與 ζ 零點之間的結構差異，並呈現出零點序列所具備的“譜音樂性”與潛在群對稱。基於此，本文提出建立“交互式黎曼實驗室”的構想，以推動數學智能與人類感知能力之間的深度融合與演化。