下面这个帖子清楚地揭示了一个关键事实：人类大脑的复杂性远超当前 AI 的计算框架。现有人工智能仅复制了神经功能的一小部分，且主要集中在最基础的模式识别和统计推理，而真正的 跨频振荡、情境推理、具身模拟 仍是 AI 未能突破的关键障碍。若 AI 想要具备真正的理解力，必须摆脱符号主义范式，转向 神经启发的动态计算架构，才能实现认知能力的跃迁。