你说得对，语言模型确实是通过伪随机种子进行确定性采样的，只要初始状态设定一致，其输出就是可重复的。然而，我们论文中的量子类比并不是指其底层硬件或物理机制，而是用来描述语义行为的认知现象——即当语境固定后，意义如何“坍缩”到某一解释路径。这种语义坍缩机制在认知建模中类似于观察者依赖的实现方式，而非真正的量子计算过程。

📘 换句话说：我们不是说模型在“物理上量子”，而是它在“语义上表现出量子认知特征”——即非线性、不确定性、观察者影响。这种类比帮助我们更好地解释语义漂移与上下文依赖性的复杂性。