AI是否構成真實的模擬實驗?

綜合來看，AI正在推動科學經歷一場深刻的範式轉移：

• 從 基於第一性原理的“白箱模擬”，走向 數據驅動的“黑箱預測”，並最終邁向 因果約束下的“灰箱創造”。

• 從 假設—實驗—驗證 的傳統路徑，走向 數據—模式—假設—驗證 的新路徑。

未來，當AI不僅能回答“是什麼”，還能穩健地回答“為什麼”和“如果…會怎樣”時，它將不再只是科學的輔助工具，而是成為一個能夠自主生成假設、探索未知規律、甚至創造全新實體的革命性引擎。

因此，AI能否成為科學的“第三支柱”，關鍵不在於它的計算速度或預測精度，而在於它能否跨越 從相關到因果 的鴻溝。只有當AI在科學光譜中不斷上升，並在因果階梯上不斷攀登，它才可能真正與理論和實驗並列，重新定義我們所理解的“科學”。