人工智能技術有着極為廣闊的發展前景，除了能夠用於民用和生產活動，軍用領域被認為是人工智能可能發揮決定性意義的地方。人類進行戰爭行動靠的是自身的理解能力和後天的學習帶來的技能，而只要是人就不可避免會犯錯，在計算和反應速度方面人類在計算機面前也是不值一提。因此，各國軍隊都在探索人工智能技術在軍事領域的運用。

據美國防務新聞網站8月8日消息報道，美國國防高級研究計劃局（DARPA）在當地時間7日宣布，一種人工智能算法機器，將在8月20日與一名資深人類F-16戰鬥機飛行員，通過模擬平台進行線上空戰對抗，飛行員會直接和系統進行對抗。據悉，這次對抗是DARPA阿爾法格鬥試驗的第三場，也是最後一場比賽，這個系列的試驗旨在測試人工智能算法進行空戰的能力。

用AI操控飛機對抗人類飛行員的設想其實早已經被美國所提出，首次"阿爾法空中格鬥"在2019年11月19日進行，隨後在今年年初進行了第二次對抗，兩次對抗選取的飛機分別為F-15和F-16，都是美軍目前的主力三代機型。只不過這兩場對抗，都是由多家團隊的人工智能算法進行對抗，本質上還是互相角逐AI技術的發展水平，看哪家的技術最好。目前，一共有8家美國公司和科研機構進入第三場比賽的候選名單。

按照安排，奧羅拉飛行科學公司、埃皮斯科學公司、佐治亞理工學院、赫倫系統公司、洛克希德·馬丁公司、透視實驗室、物理科學公司和蘇亞特奇公司會在霍普金斯應用物理實驗室分別運行自己的算法，互相之間通過循環賽和淘汰賽來進行選拔。最終的勝利者，會和美軍一位經驗豐富的F-16飛行員進行對抗。也就是說，這次的對抗將會是AI算法和老練美軍飛行員之間的對抗，是一次AI界中的強者與人類世界中的王牌飛行員進行的激烈碰撞，很大程度上試驗的結果可以反映出人類和AI進行空戰格鬥的優劣所在。

（美軍退役飛行員曾被AI擊敗）

美國軍方對此保留了高度關注，"阿爾法空中格鬥"作為美軍軍中少有的推進人工智能空中載具實戰化的項目，堪稱走在了整個美國AI空戰技術的前列，在世界上也可以算得上是獨樹一幟。而DARPA方面則表示，無論勝負如何都將從中吸取經驗，而如果最後AI算法能夠戰勝人類飛行員，那就意味着美軍距離擁有實際空戰中有效的AI技術近了一步。值得注意的是，此前美軍進行過一次類似試驗，2016年6月，美國辛辛那提大學開發人工智能，與在和美國空軍退役上校基恩·李的空戰模擬中大獲全勝，落敗的基恩·李表示："這是我見過的最具侵略性、敏捷性、變化性和可靠性的人工智能。"可見，人工智能技術距離具備進入實際空戰並對抗人類飛行員，已經擁有了最基本的可能性和技術基礎。

當然，筆者認為目前來看AI技術要擊敗人類飛行員還很難，雖然計算機在反應速度和數據存儲方面和人類存在巨量差異，但空戰是有大量可能性和主觀能動性決定的行為。AlphaGo曾大勝人類，是因為計算機可以通過大量的模擬計算得出最佳策略，但空戰的可能性遠比棋類的戰術可能性要多，而且最重要的是有對創造力的需求，人類飛行員做出的策略很可能是電腦中都沒有存儲的。短期來看，AI還不具備發揮主觀能動性和創造力方面的能力，對空戰這種可能性太多以及涉及創造性的行動，人類飛行員目前的優勢還是很大。不過，美軍會從人機對抗中獲取何種經驗和進步，這確實是非常值得注意的問題。