| 人機環境系統智能與大國軍事競爭 |
| 送交者: 三把刀 2025年03月02日17:40:06 於 [軍事天地] 發送悄悄話 |
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大國競爭中軍事競爭的分量很重,大國軍事競爭從來就不是單純的機器裝備的競爭,而是以人為中心的人機環境系統競爭。於是,人機環境系統智能與大國軍事競爭就變成了當前國際軍事領域的重要研究課題。人機環境系統智能是指通過優化人與機器之間的互動,使系統能夠在複雜和動態的環境中高效運作。這種智能不僅關注機器的自主性和智能化水平,還強調人與機器的協同合作,以及系統對複雜環境的適應能力。 人機環境系統智能在軍事領域的應用主要涉及:(1)增強決策能力:AI技術能夠快速處理大量數據,為軍事決策提供更精準的情報支持,幫助指揮官做出更高效的決策。(2)提升戰場感知能力:通過傳感器網絡和數據分析,AI系統可以實時監測戰場態勢,為作戰人員提供全面的戰場信息。(3)推動自主武器系統發展:AI技術使無人機、機器人等自主武器系統具備更強的自主性和適應性,能夠在複雜環境中執行任務。(4)網絡防禦與攻擊:AI可用於網絡攻擊和防禦,提升軍事網絡的安全性和攻擊能力。 一、研究背景與意義 當前國際政治格局正在經歷深刻的演變,科技尤其是人工智能的快速發展成為推動全球力量對比變化的重要因素之一。在軍事領域,智能技術的應用不僅改變了傳統的作戰方式,還對大國的軍事戰略和政策產生了深遠的影響。因此,研究人機環境系統智能在大國軍事博弈中的作用與影響,對於理解未來戰爭形態、國家安全戰略以及國際政治格局具有重要的理論和實踐意義。 機:包括各種智能設備和軟件,如機器人、自動化系統和智能算法,它們負責數據處理、分析和執行具體任務。 環境:涉及物理環境如戰場、網絡空間等,非物理環境如經濟、政治、文化等,智能系統需要實時感知環境變化並作出響應。 2.2、技術基礎與發展現狀 指揮與控制,智能指揮系統通過實時數據分析,提供決策支持,幫助指揮官快速做出反應。這種系統能夠自動化處理大量信息,優化指揮流程,提高作戰效率。 無人系統,無人機、無人戰車等無人系統在現代戰爭中扮演着越來越重要的角色。這些系統能夠執行偵察、監視和打擊任務,減少人員的直接風險。 網絡戰,智能技術在網絡攻防中發揮關鍵作用,能夠自動檢測和響應網絡威脅,保護軍事網絡的安全。同時,智能技術也被用於開發更先進的網絡攻擊手段。 5.1、人工智能在現代戰爭中的應用實例 以軍情報部門“8200部隊”主管約西·薩里埃爾主導研發機器學習軟件“福音”。這一人工智能系統運用數百種預測性算法,可供士兵快速查詢以軍積累多年的巨大數據池。 “福音”人工智能系統利用數據和算法,可提供加沙地帶地道、火箭炮等軍事目標的坐標。相關結果經驗證後會放入獲稱“目標庫”的數據庫中。“目標庫”包括巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運動(哈馬斯)和黎巴嫩真主黨相關人員及設施的精確坐標,可定位至具體地道和樓層。“福音”所用數據來自截取的通信信息、衛星圖像以及無人機、F-35戰鬥機和海底地震監測系統傳輸的海量信號,還有收錄手機號、社交媒體檔案、已知聯絡信息、網絡聊天群和內部文件的數據庫。 為保證數據真實,情報分析員需經由至少兩個不同渠道確認數據,之後數據還要獲得一名高級別軍官和一名合規軍事律師“驗證”才能錄入“目標庫”。 一名不願公開姓名的以軍前高層人士說,以軍利用“福音”可經由數年間加沙地帶衛星圖像的微小變化判斷哈馬斯是否埋設火箭炮或挖通新地道,相關工作時長由先前的一周壓縮至30分鐘內。 據報道,以軍2023年10月7日在哈馬斯突襲後對加沙地帶發起“鐵劍”行動,“目標庫”所列軍事目標很快被炸光。以軍為持續打擊哈馬斯,大量依賴“福音”給出的目標。 實際上,以軍並未掩飾對“福音”的使用。以軍2023年11月2日發表聲明稱,“福音”已協助以軍轟炸加沙地帶1.2萬個目標,數百次襲擊“可在剎那間實施”。了解情況的以色列歷史學者亞當·拉茲估算,以軍在密集轟炸高峰期平均每分鐘可打擊兩個目標,速度“驚人”。以軍前總參謀長阿維夫·科哈維2023年接受採訪時也稱,“福音”賦予以軍“類似電影《黑客帝國》”的實時情報裝置,先前以軍的“目標庫”年均新入50個目標,而“福音”一天就能生成約100個目標。 5.2、人機協同的實際作戰案例 除了“福音”,以軍還利用“薰衣草”機器學習系統來“計算”一名巴勒斯坦人是武裝人員的概率。按照這篇報道說法,以軍用拒絕公開的手段掌握巴勒斯坦人在家中的實時照片,運用面容識別技術與“薰衣草”中已知武裝人員照片交叉比對。然而,即便比對看似精確,也無法區分對方是否已脫離武裝組織,其親人可能一併遭到空襲。 以軍依賴“福音”和“薰衣草”作決策引發擔憂。以軍高層收到的情報並未區分其來自人員分析還是人工智能系統,這會導致軍方高層難以評估情報真實性。以軍部分人工智能系統所用的阿拉伯語分析工具準確度也不高,無法像人類那樣區分關鍵暗語的真實含義。 更嚴重的是,人工智能在戰爭環境中的應用缺乏審查,可能加劇平民傷亡。本輪巴以衝突爆發初期,約300名以軍情報員日夜超負荷工作,判定軍事目標。確認目標的依據標準從至少兩個不同渠道降至一個,甚至有時只要目標是男性即可。 還有一次,以軍下令用軟件估算轟炸加沙地帶北部約50座建築可能造成的平民傷亡,但所用統計方法“過於簡單”,要求情報員計算那一地區接收鄰近信號塔信號的手機數量,來代表那裡的實際人員總數,再計算其與當地預估居民總人數的比例,只要不高於25%便可實施轟炸。 以軍自詡這種方法可以減少平民傷亡。然而,這樣估算可能忽略不少平民,準確度遠不及人工估算。但由於人工估算耗時顯著增加,以軍更青睞人工智能。 關注以軍在巴勒斯坦被占領土過度使用暴力的以色列人權組織“打破沉默”先前稱,以軍在本輪衝突中為殺死一名哈馬斯低級別成員,可以冒空襲導致15名平民傷亡的風險;如果針對的目標為哈馬斯中高級成員,可接受的平民傷亡代價可能呈“指數級”增加。 這些個案例表明,智能技術不僅提升了單個作戰單元的能力,還通過與人機協同作戰,提升了整體作戰效能。然而,這些成功案例的背後,也引發了對技術依賴、倫理和法律問題的深入討論。 6.1、技術倫理與法律問題 7.2、大國軍事博弈的潛在變化 八、總結研究發現及其戰略意義 |
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