從一個社會事件出現的幾率和其真偽的幾率的不同談起

Ming Cheng

理工科學者們在討論社會問題時候常犯一些簡單的概念錯誤而不自知。因為他們下意識的把社會科學中的事件等同自然科學中的事件來研究。最近網絡討論中用一個社會事件平均出現的幾率來判斷一個具體事件的真偽就是一個典型例子。

所謂幾率，是一個統計的概念，就是可以重複的完全相同的事件在重複多次後的一種統計結果。比如說拋硬幣。或在物理實驗中是對相同的粒子在相同的條件下子進行相同的觀察。這就是研究自然科學的一種基本方法。但在用在社會問題中必須非常謹慎，為什麼呢？因為這兩個基本條件在社會問題中在實際上都不存在，一個是可以重複，一個是完全相同。人不能兩次渡過相同的一條河流。這也是為什麼人們不能準確地預測股票市場的根本原因。

那麼，在社會學中可以不可以應用幾率這個概念呢？還是可以的，但就必須先進行抽象。

比如說，一個沒有大學學歷的人在國內考上研究生的幾率是百分之一，而國內一個研究生能去普林斯頓讀研究，還拿了博士的幾率是百分之一，那麼相乘就是萬分之一了。就是一個沒有大學學歷的人拿到普林斯博士的幾率是萬分之一，這是一個抽象的結果，是一個平均的結果。

我們來看一個具體例子，楊小凱的簡歷中說他沒有大學學歷就在國內讀了研，還去普林斯頓讀研究，還拿了博士。那麼，這份簡歷的真假程度如何？如果我們把那萬分之一的幾率用在這裡來判斷楊小凱的簡歷的真假，那就十分可笑了。這就叫應用的錯誤。這萬分之一的幾率只能證明楊小凱的優秀，不能證別的。

那麼，難道就沒有辦法用幾率的概念來判斷楊小凱的簡歷的真假了嗎？當然可以，你把跟楊小凱有類似背景類似優秀的學生，比如說，能以高中學歷考上國內科學院研究生的學生都找來，跟楊小凱背景越近似越可靠，看看他們被美國好大學的研究院接受的幾率是多少，這是一個比較可靠，雖然不完全準確的方法。這就叫實證，這是社會科學研究中的一個基本方法。相當與在物理研究中做實驗。

關於社會科學研究中的實證方法，當然概念還有很多，以後我們有機會再談。