从一个社会事件出现的几率和其真伪的几率的不同谈起

Ming Cheng

理工科学者们在讨论社会问题时候常犯一些简单的概念错误而不自知。因为他们下意识的把社会科学中的事件等同自然科学中的事件来研究。最近网络讨论中用一个社会事件平均出现的几率来判断一个具体事件的真伪就是一个典型例子。

所谓几率，是一个统计的概念，就是可以重复的完全相同的事件在重复多次后的一种统计结果。比如说抛硬币。或在物理实验中是对相同的粒子在相同的条件下子进行相同的观察。这就是研究自然科学的一种基本方法。但在用在社会问题中必须非常谨慎，为什么呢？因为这两个基本条件在社会问题中在实际上都不存在，一个是可以重复，一个是完全相同。人不能两次渡过相同的一条河流。这也是为什么人们不能准确地预测股票市场的根本原因。

那么，在社会学中可以不可以应用几率这个概念呢？还是可以的，但就必须先进行抽象。

比如说，一个没有大学学历的人在国内考上研究生的几率是百分之一，而国内一个研究生能去普林斯顿读研究，还拿了博士的几率是百分之一，那么相乘就是万分之一了。就是一个没有大学学历的人拿到普林斯博士的几率是万分之一，这是一个抽象的结果，是一个平均的结果。

我们来看一个具体例子，杨小凯的简历中说他没有大学学历就在国内读了研，还去普林斯顿读研究，还拿了博士。那么，这份简历的真假程度如何？如果我们把那万分之一的几率用在这里来判断杨小凯的简历的真假，那就十分可笑了。这就叫应用的错误。这万分之一的几率只能证明杨小凯的优秀，不能证别的。

那么，难道就没有办法用几率的概念来判断杨小凯的简历的真假了吗？当然可以，你把跟杨小凯有类似背景类似优秀的学生，比如说，能以高中学历考上国内科学院研究生的学生都找来，跟杨小凯背景越近似越可靠，看看他们被美国好大学的研究院接受的几率是多少，这是一个比较可靠，虽然不完全准确的方法。这就叫实证，这是社会科学研究中的一个基本方法。相当与在物理研究中做实验。

关于社会科学研究中的实证方法，当然概念还有很多，以后我们有机会再谈。