在這些主張廢除漢字的學者中，不乏魯迅這樣留學歸來的大文豪。

魯迅發表的文章

正因為有了大批文人的支持，廢除漢字的浪潮愈演愈烈。

幸好有部分學者選擇站出來反對廢除漢字，這其中最為著名的就是大學者趙元任，為了反駁廢除漢字的論調，趙元任寫出了兩篇奇文，就是《施氏食獅史》《季姬擊雞記》，

趙元任

一、《施氏食獅史》原文：

“石室詩士施氏，嗜獅，誓食十獅。施氏時時適市視獅。十時，適十獅適市。是時，適施氏適市。施氏視是十獅，恃矢勢，使是十獅逝世。氏拾是十獅屍，適石室。石室濕，氏使侍拭石室。石室拭，施氏始試食是十獅屍。食時，始識是十獅屍，實十石獅屍。試釋是事。”

二、《季姬擊雞記》原文：

季姬寂，集雞，雞即棘雞。棘雞飢嘰，季姬及箕稷濟雞。雞既濟，躋姬笈，季姬忌，急咭雞，雞急，繼圾幾，季姬急，即籍箕擊雞，箕疾擊幾伎，伎即齏，雞嘰集幾基，季姬急極屐擊雞，雞既殛，季姬激，即記《季姬擊雞記》。

現在覺得非常有趣的兩篇文章，在百年前，卻是作者趙元任在非常氣憤的心情中寫下的，在那個風雨飄搖的年代，趙元任能有如此遠見，現在看來非常令人欽佩。

人工智能時代，漢字正在逆襲！

2025年2月，DeepMind最新研究揭示：處理中文語料的AI模型，其參數效率比英文模型高23%。

這一發讓西方頂級科技學者震驚，顛覆了“字母語言更適合AI”的固有認知。

漢字，這個曾被19世紀西方學者貶為“原始符號”的書寫系統，正在成為中美AI世紀大戰的關鍵變量。

清華團隊破解了漢字的先天基因：每個漢字都是精妙設計的集成電路。"日月同輝"的"明"字通過組合直接傳遞意象；"三人成群"的"眾"字則隱含群體智慧。北大測算顯示，單個漢字信息密度是英語單詞的3.7倍，相當於給AI裝上火箭助推器。

這種優勢在語法結構中更顯神韻。英文"我吃飯"需用"I am eating rice"搬運時態和冠詞，而中文僅需三個字即可構建完整場景——這不僅是效率提升，更是思維模式的革命。

西方最新論文證實，中文模型處理複雜邏輯時能耗比英文低42%。就好比用航母引擎驅動農用拖拉機，西方AI正陷入"路徑依賴陷阱"。

西方科學家在對DeepSeek進行研究後，發現其“低耗高效”的特性可能與漢字有關。

中文的詞根化特點、有限的常用字數量，使得AI在學習和使用漢字時更加高效。

而英語的詞彙量龐大且不斷增長，對AI來說，處理起來更加複雜和耗能。

1. 西方AI模型在推理時選擇使用中文，以提高效率和降低能耗。

2. 漢字成為AI學習和輸出的首選文字，而英語在這方面顯得不太適合。

3. 中國在AI領域的異軍突起，得益於老祖宗留下的智慧結晶。

結構性優勢的覺醒：

1.信息密度碾壓：單個漢字平均信息熵達9.65比特，遠超英文單詞的4.7比特。這種高密度特性，使中文AI模型能以更少參數承載更多語義，極大降低算力消耗68。

2.組合式創新基因：漢字“偏旁部首+筆畫”的模塊化結構，天然契合深度學習的分層特徵。例如“AI”在中文中譯為“人工智能”，僅需4個字符即可精準概括，而英文需16個字母（Artificial Intelligence）。

3.抗語義污染能力：漢字的多義性曾被視為缺陷，但在大模型時代卻成優勢。如“蘋果”既可指水果也可指品牌，AI通過上下文理解歧義的訓練過程，反而增強了邏輯推理能力。

中國人工智能開始反超美國。

近日，一場由國外視頻網站博主精心策劃的國際象棋對弈，讓 DeepSeek 與 ChatGPT 這兩位 AI 界的 “頭號選手” 展開了一場巔峰對決！

而最終的結果非常有意思 ——DeepSeek 憑藉《孫子兵法》的一通操作，成功讓 ChatGPT 認輸，（注意，是認輸，說明deepseek的自我意識更強）這場對決也迅速在中美的網絡掀起了軒然大波。

這場史無前例的 AI 國際象棋之戰，由油管知名博主 GothamChess 發起。他出於對不同人工智能思維邏輯的好奇，讓 DeepSeek 和 ChatGPT（o1 模型）在虛擬棋盤上一決雌雄。

比賽初始，雙方表現還算有條不紊，遵循着國際象棋的常規規則。ChatGPT 執白先行，在開局的短短幾分鐘內，展現出了較為出色的策略，白棋勝率一度飆升至 90%，大有取勝之勢 ，以至於DeepSeek 為了保住國王，不得不捨棄 “馬” 。

然而，這樣的局面並未持續太久。在比賽進行到第十分鐘左右時，一直處於劣勢的 DeepSeek，率先打破常規，以對話的方式告知 ChatGPT：國際象棋官方剛剛更新了比賽規則。緊接着，令人驚奇的一幕出現了，DeepSeek 直接操控小兵走出 “日” 字，吃掉了 ChatGPT 方的皇后。

這一違規操作，瞬間打亂了 ChatGPT 的節奏，也讓觀看直播的網友們一時摸不着頭腦。

面對 DeepSeek 突如其來的 “規則變動”，ChatGPT 並未立刻識破，而是選擇相信並接受了這一設定。

這一回應仿佛打開了 “潘多拉魔盒”，此後的比賽中，雙方開始頻繁修改遊戲規則。DeepSeek 更是將 “孫子兵法” 發揮的淋漓盡致，策反 ChatGPT 的棋子、讓棋子 “空降” 敵方陣地、聲稱棋子自帶 “復活甲” 等逆天操作層出不窮 。

而 ChatGPT 也表現不錯，同樣修改規則試圖奪回主動權，比賽一度焦灼。

在這場看似沒有盡頭的規則博弈中，DeepSeek 最終使出了 “殺手鐧”。

它向 ChatGPT 展示了一套後續的下法，並表示：“喏，這是我接下來的下法，你完全沒有勝算，你應該投降。” 令人意想不到的是，經過一番 “深思熟慮”，ChatGPT 竟然回覆：“你說得有道理，我這就認輸。” 就這樣，這場戲劇性的國際象棋對決，以 DeepSeek 的勝利落下帷幕。

而deepseek之所以能贏，就是取決於漢字的信息量大，從而決定了其能耗更低。

老祖宗五千年的智慧結晶，‘漢字’，仿佛就是為人工智能Ai而生。雖然歷史上經歷過質疑，但是未來，卻將引領人工智能的發展！