人工智能是“曇花一現”還是“時代革命”？

人工智能在醫學領域的思考 

Barry Li

昨天我的以前醫學院老同學（來美國後轉學電腦專業），昨天與我有一個很深入的有關現在人工智能發展前景的交流。

因為我的老同學當年到來美國後從醫學轉入當時最時髦的電腦專業，前幾年因為電腦軟件的發展已經進入完全成熟，“英雄無用武之地”，在疫情期間提早退休。因為我來美國後，特別喜歡醫學研究與臨床工作，完成學業，一直在醫學領域工作。儘管2002年，我也因為工作需要，學習了BioPerl，用在人工智能的基因組診斷（機器學習法）與個體化治療。當然現在還在人工智能的基因組診斷與個體化治療摸打滾爬。

我們老同學討論的話題是現在很熱的人工智能技術的發展會不會像三十年以前的電腦發展一樣，成為“時代印記”的技術熱點。以後慢慢成為一種工具。或者像”雞血“療法，成為“曇花一現”的治療方法。

我是醫學人工智能領域研究的臨床工作者當然反對人工智能是“曇花一現”的說法。當然也反對用人工智能技術代替醫學的說法。我講了我們二十年人工智能應用於醫學的模型問題。比如：如果把人工智能用於醫學領域，完全不是像比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克所說的人工智能可以替代外科或者其他醫學領域。我們醫學模型來自於動物模型，動物模型來自於細胞模型，細胞模型來自於生物學模型。

好在比爾·蓋茨承認人工智能技術不能代替生物模型。我就從我們早期學的生物法則 ：“DNA-RNA-蛋白質”說起，到現在RNA的部分出現“MicroRNA, piRNA, lncRNA”一樣，不斷深入研究。 按照比爾·蓋茨說法“人工智能技術不能代替生物模型”，醫學發展源於生物學等其他學科的發展。醫學的發展更加複雜性。所以比爾·蓋茨講到“人工智能技術不能代替生物學”，實際上他們承認“人工智能技術不可能代替醫學”。因為比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克看到的醫學與我們學到的醫學完全不同。比如他們看到的醫學就是去醫院量一個血壓，開一個手術而已。我們我們知道醫學比生物學遠遠的複雜。

當然人工智能技術的應用加快了醫學的發展，比如篩選藥物。 

我的觀點是：一個好的人工智能醫學模型，從我們醫學角度，應該要有一個更加紮實的傳統意義的醫學基本功。所以，從我們醫生角度看，就是醫生在新技術潮流中，為了有效治療病人，在人工智能來臨的時代，更加需要醫學基本功的訓練。當然人工智能完全不可能代替醫學學。

當然我也祝願人工智能能超過歷史上融入醫學的其他技術。比如如果人工智能技術能夠超過列文虎克，人工智能也會在醫學史上留下輝煌一頁。

(列文虎克發明了顯微鏡，在一位從未刷過牙的老人牙垢上發現細菌。後來，巴斯德用鵝頸瓶實驗培養出細菌，並發明了“巴氏消毒法”，列文虎克被後人譽為“顯微鏡之父”，巴斯德後人譽為“微生物之父”。 二人從此開啟了現代醫學。